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國防大學 戰略研究所 姚宏旻所指導 鄭景維的 從混合戰視角探討中國大陸網路輿論之運用與對我國安全之影響 (2020),提出88張圖看懂技術分析ptt關鍵因素是什麼,來自於混合戰、三戰、網路輿論戰、社群媒體。
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公司的品格2:從本地個案看懂台灣公司治理,拆解上市櫃公司地雷
為了解決88張圖看懂技術分析ptt 的問題,作者李華驎,孔繁華 這樣論述:
博客來商業榜 No.1《公司的品格》第二集 「鄉民提問」進階版,借鏡美國實務經驗 不只「點出問題」,更從制度面解決問題 股市騙局層出不窮,卻無人負責, 台灣公司治理破了大洞,有解嗎? 投資人一定要知道的上市櫃公司怪現象! 看懂財經媒體的關鍵字、揭露上市櫃公司的黑洞、破解現行制度的盲點 財經部落格「RusRule」格主李華驎,以台灣上市櫃公司個案,從公司治理的角度,剖析漏洞百出的制度,並且援引美國的實務經驗,探討台灣該如何建立安全遊戲規則,讓投資者安心,進而吸引國際長期投資資金,以尋求穩健發展。 ◎ 你不知道的控股神器──財團法人面面觀 ◎ 怎麼了?你變了
!說好的接班呢?──不同的家族控股模式 ◎ Treat or Trick?──不給糖就搗蛋的股東會 ◎ 我就是不專業,不然要怎樣?──談威強電財報疑雲 ◎ 有關係就沒關係?──萬泰銀行掏空案 ◎ 可以讓人剛減資完又私募的嗎?──企業常見的美化財報手法 ◎ 進軍國際的黃粱一夢──歌林啟示錄 ◎ 你好胖,我好怕──基因國際的現代金錢啟示錄 各界推薦 ◎作者頗具巴菲特的視野,能將繁複的公司治理觀念化為常識性的論述,對於想一窺治理堂奧的讀者,大有助益。──陳冲(東吳大學法商講座教授、前行政院院長) ◎投資人可藉由本書趨吉避凶、汰蕪存菁,發現真正有價值的標的公司。這
是一本培育投資人及上市櫃公司「對的基因」的好書。──唐樹萬(中華策略管理會計學會理事長) ◎本書不僅讓讀者看清公司會做出那些沒品的行為,而且更明白指出改變的契機。健全的制度,才是市場與經濟發展的良方。──綠角(財經作家) ◎總幹事黃國華(作家)
從混合戰視角探討中國大陸網路輿論之運用與對我國安全之影響
為了解決88張圖看懂技術分析ptt 的問題,作者鄭景維 這樣論述:
全球化與科技發展的日新月益,使得各國在作戰型態上已不斷演進,戰爭與和平狀態間的界線已漸趨模糊並開始以大眾所不熟悉的模式進行,此時彼此間的衝突已在戰爭門檻下悄悄且激烈展開,透過採行傳統與非傳統攻擊形式相互融合為用的「混合戰(Hybrid Warfare)」已然成為未來普遍趨勢。同時間,中國大陸仿效混合戰戰法,並結合高度發展與使用的「社群媒體」實施「網路輿論戰」,試圖藉由爭奪話語權、影響大眾認知、分化對手社會內部並造成對立等精神和心理層面的意識攻擊,弱化目標國家的警覺性及危安意識,以達到「上兵伐謀」之效,並逐步拓展及獲取國際、地緣和政權上的政治利益。意即未來的衝突將會是多變化且多模式的,若我國仍
以傳統戰爭的思維方式應對,將會使戰爭地位處於被動,而處處受制於敵。我國是中國大陸穩固其政權的重要因素之一,從未停止對我國的軍事恫嚇,尤其近年除持續投入大量金錢研發及建設新型武器裝備,企圖展現嚇阻及擴張遠程兵力投射能力,加之結合社群媒體實施輿論干擾持續弱化我國民心。也因此我國面對文攻武嚇兩種層面多種手段相互交織混合的安全脅迫之下,如何維繫國家安全並掌握和瞭解中國大陸對我國家安全可能造成的整體影響,以及其未來威脅的可能趨勢,實為確保我國穩定發展及維護民主自由價值的重要工作。
利用Python爬蟲技術建置巨量資料之探勘模型
為了解決88張圖看懂技術分析ptt 的問題,作者李日照 這樣論述:
摘 要台股實施逐筆交易制度,撮合機制變快,市場上交易節奏也加快,投資者很難以人力追蹤多檔股票行情並即時做出交易策略判斷。目前針對股票交易設計的回測或量化系統操盤軟體,大多需要支付費用且有其侷限性,無法適用於各種投資策略。本研究針對金融股十四檔股票,利用Python網路爬蟲技術建置股票巨量資料探勘模型,透過模型導出之技術指標圖,分析預測股價未來走勢。。本研究使用Google Colaboratory環境,利用requests套件於網路爬取2021年1月22日至2021年6月12日之十四檔金融股股價資料,並導入pandas與numpy套件進行巨量資料整理分析,再應用Ta-Lib套件計算成交量
(VOL)、隨機指標(KD)、平滑異同移動平均線指標(MACD)及相對強弱指標(RSI),最後使用 Matplotlib套件導出股價走勢圖表,分析圖表意義。研究發現大多數金融股均齊漲齊跌變化大同小異,針對個股,漲勢較為淩厲,且量能較大的有富邦金控、國泰金控、兆豐金控等三檔股票。本研究利用Python網路爬蟲技術建置股票巨量資料探勘模型,可透過不同的參數設定,產生不同變化之股票技術分析圖表,讓投資者或研究者藉由此探勘模型驗證自己的策略是否擁有良好的損益,作為投資者或研究者股票選擇交易決策之參考。關鍵詞:Python、巨量資料、網路爬蟲
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