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國立臺中教育大學 教育資訊與測驗統計研究所 楊智為所指導 吳萬軒的 四技二專統一入學測驗落點分析方法與平台比較 (2021),提出Enter42 登記分發關鍵因素是什麼,來自於四技二專統一入學測驗、落點分析、最低錄取總級分。

而第二篇論文國立中正大學 台灣文學與創意應用碩士在職專班 方慧臻所指導 蕭秋暖的 大學多元入學制度對於補教文化影響之研究-以特殊選才入學管道個案為例 (2021),提出因為有 多元入學、特殊選才、大學學測、指考、補教文化產業的重點而找出了 Enter42 登記分發的解答。

最後網站【榜單公告】108學年度四技甄選入學正取生及備取生名單則補充:四技二專聯合甄選委員會依考生登記就讀志願序進行統一分發,考生經分發錄取後,始 ... 聯合甄選委員會網站(網址:https://www.jctv.ntut.edu.tw/enter42/apply/ )。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了Enter42 登記分發,大家也想知道這些:

四技二專統一入學測驗落點分析方法與平台比較

為了解決Enter42 登記分發的問題,作者吳萬軒 這樣論述:

落點分析(Statistical Forecasting)是輔助考生去填選志願的一種工具。我國技職學校學生在經過了四技二專統一入學測驗之後,便要選擇出符合自己興趣與理想的學校科系,考生常常會在選填志願時陷入迷茫困惑,因為其中有許多的不確定因素,通常能當作參照的依據只有前幾年每個科系的最低錄取分數。然而多數科系每年的最低錄取分數不盡相同,甚至有些科系更動篩選倍率以至於結果是難以預測的。本研究目的是開發出兩個落點分析預測模型為目標,以期幫助學生在四技二專甄選入學中分析出自己的最佳落點,爾後進行選填志願。本研究依據107到110學年度之各類群各考科成績人數累計表、前標、均標及後標分數、各科標準差及

平均值、各校系最低錄取總分、篩選倍率以及其他落點分析網站預測結果,並依據校系多寡挑選出水產群、商業與管理群及土木與建築群作為代表。結果顯示,落點分析預測模型在相同樣本數之下,在前標與後標表現略優於其他落點分析網站,均標則是落點分析網站1較為優良。在錯估類型的結果分析中,落點分析網站1的高估率在三個類群中優於此模型,預測模型的低估率在商業管理群與水產群都是最少的,而在土木與建築群則是落點分析網站2最少。

大學多元入學制度對於補教文化影響之研究-以特殊選才入學管道個案為例

為了解決Enter42 登記分發的問題,作者蕭秋暖 這樣論述:

民國104年,多元入學新增一個入學管道項目叫做「特殊選才」,名額從104年的53名到109年的1214名,不但提供了很多各方面學習優秀的人利用這個管道進入理想中的大學,跳脫了大學學測及大學指考的範疇,這也是國家考試制度的一項重大的改變,而且對於有藝能方面或者是不同教育背景資歷(境外台灣學生、新移民及其子女、經濟弱勢族群學生、實驗教育學生以及持有境外學歷報考且同時用國外具公信力之入學用大型測驗成績的同學等)的學生,在在地提升政府對教育方面的寬廣性,也藉由特殊選才可以找出哪些學生具有創新的能力與思維能力或優秀的領導統御能力,更像那些單一學科能力特佳的學生,可以在升學的路上暢行無阻,專注於自己喜歡

的學科。本研究將詳細介紹特殊選才的歷史來龍去脈,把經由多元入學管道之特殊選才所必須經過的過程,與對補教產業的影響做具體的呈現,並針對補教老師在特殊選才上面能夠給予學生具體的協助與作為做進一步的研討,藉以期盼補教文化產業的師資,能做更進一步的提升與要求,讓學生在大學多元入學管道能有多一項的選擇,邁入理想中的大學。