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Land of the Lustrous 12

為了解決Get off的問題，作者Ichikawa, Haruko 這樣論述：

An elegant new action manga, Land of the Lustrous is set in a far future Earth, where humanity’s distant descendants live on in a small group of sexless crystalline beings who must fight off an invasion from the Moon.Two hundred years after a failed attack on the Lustrous, Phosphophyllite is reas

sembled and tries again to get Kongō to pray for the Lunarians. This attempt seems likely to succeed, and the Lunarians prepare to depart to nothingness, while the gemstones on the moon prepare to be left behind. Meanwhile, Euclase is awakened by the commotion between Phos and Kongō...

Get off進入發燒排行的影片

利用模糊層級分析法 探討半導體產業品牌影響因素之分析

為了解決Get off的問題，作者范志旻 這樣論述：

隨著時間的流逝，半導體創新正在發生變化，可以適用於不同的創新業務，半導體業務的發展至關重要，因而開闢了許多新的職位。半導體業務是一個融合了不同創新能力並協調上游，中途和下游提供商的專業能力的行業，並且通常具有較高的進入壁壘 。廠家已投入花費很多精力與成本進入這個行業，期盼永續經營與回饋利害關係人。本研究第一步採用PEST, 五力 & SWOT分析，在美國，日本和臺灣，這些是國際半導體供應商鏈中的關鍵成員。經過最新半導體有關文獻的討論和分析，發現現有廠商已經建立了行業品牌，並獲得了用戶的信任。因此，品牌研究在這個行業是大家一直在探索的領域。考慮到寫作對話和大師談話，本研究使用分析層次結構(A

HP)研究技術對品牌的關鍵指針在半導體品牌的關鍵部件上進行重要性的排序，然後利用模糊層次分析法(FAHP)來分析這些標記之間的聯繫。經調查，有11項顯著結果可供參考，關鍵是要在半導體品牌建設上取得優異的成績，“客戶價值”和“品牌資產”都必須達到一定的水平。本研究發現，半導體品牌策略應以“客戶價值”為核心，解決客戶問題，創造卓越價值，並隨著技術的進步不斷投入新產品的研發，以奠定半導體品牌長期成功的基礎。

Pocket Rough Guide Lisbon (Travel Guide with Free Ebook)

為了解決Get off的問題，作者Guides, Rough 這樣論述：

Discover the best of Lisbon with this compact, practical, entertaining Pocket Rough Guide with a free eBook. This slim, trim treasure trove of trustworthy travel information is ideal for travellers on short trips, and covers all the key sights such as Castelo de Sao Jorge, Mosteiro dos Jerónimos,

Praça do Comércio, restaurants, shops, cafes and bars, plus inspired ideas for day-trips, with honest independent recommendations from expert authors. The Pocket Rough Guide to LISBON covers: The Baixa and Rossio; The Sé, Castelo and Alfama; Chiado and Cais do Sodré; Bairro Alto and Sao Bento; Est

rela, Lapa and Santos; Alcantara and the docks; Belém and Ajuda; Avenida, Parque Eduardo VII and the Gulbenkian; Parque das Naçoes; Sintra; The Lisbon coast Inside this travel guide you will find: RECOMMENDATIONS FOR EVERY TYPE OF TRAVELLER Experiences selected for every kind of trip to Lisbon, from

off-the-beaten-track adventures in Sintra to family activities in child-friendly places, like Cascais or chilled-out breaks in popular tourist areas, like Alfama. INCISIVE AREA-BY-AREA OVERVIEWSCovering Museu Calouste Gulbenkian, Mercado da Ribeira, Torre de Belemand more, the practical Places sect

ion provides all you need to know about must-see sights and the best places to eat, drink, sleep and shop. TIME-SAVING ITINERARIESThe routes suggested by Rough Guides’ expert writers cover top attractions like Castelo de Sao Jorge and Mosteiro dos Jerónimos, and hidden gems like Museu do Fado and th

e Berardo Collection. DAY-TRIPSVenture further afield to Estoril or Sintra. This tells you why to go, how to get there, and what to see when you arrive. HONEST INDEPENDENT REVIEWSWritten with Rough Guides’ trademark blend of humour, honesty and expertise, our expert writers will help you make the mo

st of your trip to Lisbon. COMPACT FORMATPacked with pertinent practical information, this is a convenient companion when you’re out and about exploring Praça do Comércio, HANDY PULL-OUT MAPWith every major sight and listing highlighted, the pull-out map makes on-the-ground navigation easy. ATTRACTI

VE USER-FRIENDLY DESIGNFeatures fresh magazine-style layout, inspirational colour photography and colour-coded maps throughout. PRACTICAL TRAVEL TIPSIncludes invaluable background information on how to get to Lisbon, getting around, health guidance, tourist information, festivals and events, plus an

A-Z directory and a handy language section and glossary. FREE EBOOK Free eBook download with every purchase of a printed book to access all the content from your phone or tablet for on-the-road exploration.

採用40奈米製程實現之用於軸承故障診斷的低功耗分層卷積神經網路硬體加速器

為了解決Get off的問題，作者許堯舜 這樣論述：

現代科技的進步日新月異伴隨著生活品質的成長，近幾年的趨勢技術機器學習充斥在各行各業已經成為現今科技裡面不可或缺的角色。在很多工廠裡充斥著各種各樣的機台，例如:電動機，CNC工具機等不同的機械。這些機器在運行的過程中常常會有故障發生，早期只能以人工的方式或抓取一段大約的時間排除，不僅不準確且危險。而現在使用機器學習的方法進行智慧監控，把工具機或電動機產生的不正常數據行為進行機器學習的訓練萃取該故障數據的特徵，爾後透過在該機器的軸承實施實時監控即可實施預防性維護，不僅可以及早預防工廠的生產線因為機器故障停擺也可以預先防護操作員在操作工具機上的安全。本論文使用分層式卷積神經網路的方式進行訓練，並以

40nm CMOS製程實現。使用分層式卷積神經網路的優點為先將具有相似特徵或類別的圖像資料先分類再進行訓練，相較傳統卷積神經網路需要經過多層運算才能得到每次分類結果，經本實驗數據得知只需少量的運算即可判別並輸出結果且可以大幅的下降神經網路模型所需參數量以及達到辨識軸承故障數據95% 以上的準確度。另外本論文亦使用加入白高斯雜訊的模擬數據，增加到訓練資料集以提升模型的準確度，以及測試此分層式卷積神經網路的抗噪效果，以因應工廠裡面各種不同發生雜訊的情況產生。各項數據結果均確認所提出之分層式卷積神經網路有良好的抗噪效果。本論文在硬體實現的部分使用電源門控技術，將待機狀態的記憶體之電源關閉，達成低功耗

的實現。本論文實現電路使用 TSMC 40nm CMOS 製程，在硬體描述階段，經過調整各階段所需bits數量的實驗結果後，所實現之硬體加速器判斷軸承健康的準確率達到95.31%。後續經由電路合成以及自動佈局繞線後各項數據表明，所提出之硬體電路工作頻率最高可達100MHz，此時功耗為65.608 mW.