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腦中風復發預警系統之模式開發

為了解決ai印刷出血的問題，作者胡耀文 這樣論述：

在過去二十年台灣十大死亡原因裡，腦中風一直高居死亡原因前三位，是台灣人主要的健康問題之一。而在許多腦中風相關的研究報告指出，多數發生腦中風的患者在五年之內會發生再發性的腦中風，對於患者帶來的傷害會更大，因此本研究提出腦中風復發預警系統之模式，預防腦中風復發。案例式推理法的概念是以過去解決相似問題的方法，為新問題找出解決問題的方法，就如同醫生診斷的方法，以過去的經驗對病患做診斷。線性迴歸模型是利用過去的歷史資料來預測未來的變化趨勢。移動平均法則可以觀察過去一定時間內資料的變化趨勢。本研究使用案例式推理法找出與使用者相近之案例，計算出血壓預警門檻值，當血壓超過時則發出預警。移動平均法則提供使用者

觀察短期之內血壓變化的趨勢。使用線性迴歸模型預測使用者血壓變化趨勢，提前做出腦中風復發預警。結合上述方法開發腦中風復發預警系統之模式，達到預防腦中風復發的發生。