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ai印刷色彩設定的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦目川文化編輯小組寫的 小小色彩藝術家：生活調色盤 和薛志榮的 AI時代，設計力的剩餘價值：對象×流程×應用×能力塑造，人工智慧浪潮下的設計師生存攻略都 可以從中找到所需的評價。
另外網站檔案轉印刷用色域（CMYK）作法| 樺舍印前個人服務也說明：印刷 時的顏色則是以CMYK（青、洋紅、黃、黑）四色組成（可參考Adobe官方說明），加上CMYK的色彩空間比RGB小，而且一般電腦螢幕多未經過色彩校正（即使是有校色，螢幕 ...
這兩本書分別來自目川文化數位股份有限公司 和崧燁文化所出版 。
國立雲林科技大學 視覺傳達設計系 黃雅玲所指導 簡慈憶的 《酷兒未來》生成對抗網路混種圖像創作 （2021），提出ai印刷色彩設定關鍵因素是什麼，來自於酷兒、混種、生成對抗網路。
而第二篇論文國立彰化師範大學 機電工程學系 沈志雄所指導 黃聖恩的 熱影像結合卷積類神經網路於姿態辨識之研究 （2020），提出因為有 熱影像、影像辨識、卷積、深度學習、姿態辨識的重點而找出了 ai印刷色彩設定的解答。
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小小色彩藝術家：生活調色盤
為了解決ai印刷色彩設定 的問題，作者目川文化編輯小組 這樣論述：
Meta公司與Facebook創辦人馬克·祖克柏（Mark Zuckerberg）曾說：「AI 即將在許多不同領域創造出無窮的可能性。」在這個科技日新月異的時代，要培養孩子適應快速變動的環境，成為不斷自我充實的學習者，最新的教育素養─STEAM 教育（科學、技術、工程、藝術、數學）應運而生。 本系列產品以孩子的日常生活為根本，從探索跨領域的知識和原理開始，一步步陪伴孩子提出假設，再到運用電腦編程驗證，進而發展邏輯思維、內化學習成效。用可愛、有趣的風格，展現深入淺出的生活科學原理，讓小讀者們汲取新知、親手編程，培養邁向新時代的關鍵能力。 本書特色 ★ 故事為中心，讓知
識融入生活 ★ 循序漸進的說明方式，包羅萬象的內容呈現 ★ 跨領域多元學習，培養多重能力 《AI 科學玩創意》是臺灣在地研發的編程啟蒙學習組合，透過趣味主題式選材，融入多元科技知識，帶領讀者從日常生活出發，建構嚴謹的編程思維，厚植新時代資訊力。
《酷兒未來》生成對抗網路混種圖像創作
為了解決ai印刷色彩設定 的問題，作者簡慈憶 這樣論述：
酷兒作為一個具有爭議性的代表詞彙，也象徵了邊緣或不尋常的主體，他們並不一定是需要被關懷的對象，只是他們所處的位置剛好提醒了某種中心化的存在。這個中心化所建構的價值觀、規則與穩固的形式，恰恰形成一股排擠的力量，將異質邊緣化。而我們會如何看待差異呢？無論是性別、身體抑或是跨物種的酷兒性，我們面對的是對於差異的偏見所衍伸權力問題。本創作藉由文獻探討，從視覺創作如何回應與實踐酷兒理論作為切入點，奠定後續的創作主題，並以與酷兒本質相近的「奇美拉」異種嵌合體技術作為敘事萌芽點。生物科技「嵌合體」技術的出現，挑戰了長期以來將人類定義在高等生物的位置，人類細胞能既能進行跨物種的混合，是否意味人類與其他物種間
並無異同？創作前期先與科學家進行訪談，了解嵌合體目前的技術發展，使創作假設情境能建立在現實認知上，並由此發展出對於另類世界的想像。在圖像的創作上，使用生成對抗網路（GAN）生成的圖像進行情境的模擬，嘗試透過創作者介入機器生成圖像的過程，以較去中心化的創作流程建構《酷兒未來》的世界。最後將視覺圖像作為媒介，邀請觀眾透過圖誌中的圖像，短暫相信混種世界中的跨物種親屬關係，將原本違背常理的可能性移植進現實中，反思我們如何回到現在看待差異與未知，並與之共存。
AI時代，設計力的剩餘價值：對象×流程×應用×能力塑造，人工智慧浪潮下的設計師生存攻略
為了解決ai印刷色彩設定 的問題，作者薛志榮 這樣論述：
AI歷史×深度學習×互動設計×技術運用×未來發展 人總有疲累、犯錯的時候，但是AI永遠乖巧聽話； 你說AI不懂創意，只能做死板的工作？ 隨著科技發展，AI人性化程度也愈來愈高， 再不懂得提升自己，最後只能被人工智慧所淘汰！ 跨界設計師甘苦談，讓前輩把經驗向你娓娓道來！ 【人工智慧在紅什麼？】 ．AI的誕生 1956年8月，在達特茅斯學院舉行的一次會議上，來自不同領域（數學、心理學、工程學、經濟學和政治學）的科學家一起討論如何利用機器來模仿人類學習以及其他方面的智慧，「人工智慧」正式被確立為研究學科。 ．人機互動的發展歷程 60年前，人工智慧和人機互動就像藍綠一樣是
勢如水火的兩大陣營？ 明斯基：「我們要讓機器變得智慧，我們要讓它們擁有意識。」 恩格爾巴特：「你要為機器做這些事？那你又打算為人類做些什麼呢？」 ．機器學習和深度學習 機器學習是一門涉及統計學、神經網路、優化理論、電腦科學、腦科學等多個領域的交叉學科，它主要研究電腦如何模擬或者實現人類的學習行為，以便獲取新的知識或技能，細分為：監督學習、非監督學習、半監督學習、強化學習。深度學習是機器學習下面的一條分支， AlphaGo正是採用了深度學習算法擊敗了人類世界冠軍，並促進了AI其他領域（如自然語言和機器視覺）的發展。 【人工智慧如何影響設計？】 ．從圖片到影像，Ado
be Sensei平臺幫助設計師解決在媒體素材創意過程中面臨的一系列問題，並將重複工作變得自動化。 ．看動畫總覺得某些場景崩壞？自動描線的技術能夠自動辨識圖像，並確定圖像的具體輪廓，進而完成描線的工作，大大減輕畫師的負擔。 ．圖文內容的排版涉及大量的專業知識，包括視覺傳達、色彩與美學、幾何構圖等， Duplo透過模組化和網格系統快速把內容放入尺寸各異的幾千種頁面中，解決不同螢幕尺寸下的圖文排版問題。 【AI衝擊！設計師該何去何從？】 既然AI如此方便，設計師的存在似乎就可有可無了？ ．最容易被取代的三大設計，看看自己符合了哪些！ ．深耕藝術設計、個性化設計、跨界思考…
…六種方法助你永保飯碗！ 【比人還通人性！談AI的實踐】 ．AI設計八大原則：個性化、環境理解、安靜、安全「後門」、準確性和即時性、自我學習與修正、有禮貌、人格設定。 ．產品設計三要素：透過增強記憶、訓練思考和預測行動，將人工智慧最佳化。 ．從圖形使用者介面（GUI）到語音命令裝置（VUI），為什麼要將GUI轉換為VUI？ 【未來五年，人工智慧的發展】 ．智慧城市 下水道設計不良，一遇到暴雨瞬間變水上威尼斯？ 每次上路總是提心吊膽，深怕遇到馬路三寶？ 警力資源嚴重不足！誰可以代替交警外出巡邏？ 交通、能源、供水、建築……數位監控平臺將接管城市管理的工
作！ ．商場 對商場上的惡性競爭感到厭倦了嗎？透過AI技術，有錢大家一起賺！ 讓不同性質的店家組成一個體系，推播優惠券製造雙贏效果。 ．家園 在家裡擺上一幅霍格華茲的胖夫人畫像不再是夢？ Atmoph Window不僅能隨意切換內容，還能配合主題發出相應聲音，彷彿身歷其境！ ★特別收錄：跨界設計師甘苦談、針對使用者的人工智慧系統底層設計 本書特色 本書從技術角度切入，介紹當前人工智慧的相關知識，再圍繞商業、產品、使用者需求等多個角度闡述人工智慧與設計的關係，提出人工智慧設計的相關見解，同時也結合了作者本身的學習和工作經驗，對設計師在AI時代下的發展規劃
給予相關建議。
熱影像結合卷積類神經網路於姿態辨識之研究
為了解決ai印刷色彩設定 的問題，作者黃聖恩 這樣論述：
隨著科技發展與通訊傳輸技術的提升，無人化與自動化已更加廣泛的應用在各個場域中，在兼顧科技發展與人員安全的前提下，利用影像即時辨識受監控之場域人員的姿態，使系統能具有狀態示警功能，以避免發生意外時，因場域中無其他人員能即時做出反應而造成更大的傷害。目前影像辨識大多所採用可見光的影像輸入，但容易受到許多環境變因的影響，包括環境光源角度與亮度的不同，造成在辨識的過程中產生誤判的情況，因此本研究使用紅外線熱影像相機作為影像輸入，隨著紅外線熱影像相機的研發改善與影像解析度的提高，已能提供高解晰度的影像且具備高準確度之測溫，透過影像前處理同時運用邊緣偵測找出目標邊界資訊並擷取出影像，再對影像做特徵卷積運
算，最後透過已學習神經網絡模型進行人體姿態辨識，在正常肢體無遮擋的情況下，有著超過90%的辨識精確率，以達到熱影像人體姿態辨識之目的。