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國立臺灣師範大學 東亞學系 陳文政所指導 蕭如文的 擺盪於自由民主與非自由民主之間:菲律賓政治變遷之研究(1972-2020) (2021),提出bank mandate中文關鍵因素是什麼,來自於自由民主、非自由民主、民粹式民主、菲律賓政治變遷。

而第二篇論文國立臺灣大學 電機工程學研究所 陳和麟、葉丙成所指導 邱嘉豪的 基於綜合特徵選擇方法優化投資組合的月交易策略 (2021),提出因為有 機器學習、人工智慧、選股機器人、特徵選擇、投資組合的重點而找出了 bank mandate中文的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

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穿越百年中東:中東,為什麼會變成現在這樣子?資深媒體人冒險深入中東!第一本以華人觀點揭開中東神秘面紗

為了解決bank mandate中文的問題,作者郭建龍 這樣論述:

  中東,為什麼會變成現在這樣子?   資深媒體人冒險深入中東!第一本以華人觀點揭開中東的神秘面紗!   2016年「亞馬遜中國」編輯推薦人氣榜第1名!讀者好評直逼5顆星!      中東,是一個零和遊戲的地方,   所有人都參與了陰謀,卻又有無辜的一面。      想要了解中東,必讀的一本書!      中東可以說是目前世界上最複雜、最動盪的地區,中東發生的事看似距離我們很遙遠,但當由此引發的恐怖主義活動危及整個世界的安全,連臺灣都被伊斯蘭國列為恐攻對象時,我們也無法置身事外。      第一次世界大戰後鄂圖曼土耳其帝國崩潰,留下滿地碎片,現在的中東國家從帝國的廢墟中重新建立起來,卻也埋

下日後動亂紛擾的根源。美英法俄等強權在其中扮演著什麼角色?為什麼同樣是伊斯蘭教,什葉派和遜尼派卻水火不容?「茉莉花革命」帶來了什麼後果?敘利亞內戰為何發生?恐怖主義、ISIS伊斯蘭國又如何崛起?……      面對這些錯綜複雜的問題,媒體報導只能給我們「標準答案」,本書作者郭建龍實地走訪這塊曾經孕育無數璀璨文明、如今卻飽受戰亂摧殘的土地,他以獨立作家的澄澈思維、社會觀察家的敏銳視野、媒體人的實證精神,深入訪問了當地的難民、工人、農民、員警……以親眼的觀察、客觀的資料、深入淺出的敘述,破除我們對中東的刻板印象,勾勒出一部脈絡清晰的中東百年史,更進一步引領我們思考每個事件的成因,對於身在台灣的我們

而言,在衝突與競合中成長的「中東經驗」,也將是最好的借鏡!    名人推薦      【「故事:寫給所有人的歷史」網站創辦人】涂豐恩、【輔仁大學歷史系助理教授】陳立樵權威推薦!●依姓名筆畫序排列          郭建龍告訴我們,在這百年的中東,衝突往往不是二分的,不是好與壞,不是左與右,不是東方與西方、保守與前進,也不是遜尼與什葉、或宗教與世俗。這些分類當然都存在,但往往是互相交錯,讓衝突的局面從從敵我雙方演變成了多方角力……我們在東亞看到的衝突,甚至包括臺灣本身的問題,從歷史的角度而言,其實與中東之間也有互相呼應之處。──【「故事:寫給所有人的歷史」網站創辦人】涂豐恩      本書作者的

走訪與觀察,並未落入主流觀念的窠臼之中,反而從歷史觀察的至高點,帶領讀者往下進入近一百年來這個破碎中東的核心深處,而且史觀正確,批判西方強權的蠻橫無理也頗有力道。──【輔仁大學歷史系助理教授】陳立樵 

擺盪於自由民主與非自由民主之間:菲律賓政治變遷之研究(1972-2020)

為了解決bank mandate中文的問題,作者蕭如文 這樣論述:

本文旨在探析菲律賓的自由民主與非自由民主之政體變遷,根據自由之家資料作為基礎,並以V-Dem智庫與非自由民主指標檢視歷屆政府,透過歷史研究途徑、文獻分析及比較與歷史研究法,以此觀察菲國政體自1972年迄今之變動,探究自由民主與非自由民主之關係。菲律賓的非自由民主與自由民主關係微妙,後馬可仕時期政府長期擺動於兩種政體之中,其中,本文不僅檢視兩次人民力量革命對菲國自由民主之影響性,亦觀察歷屆政府表現,以探究政府與自由度變動之相關性。研究結果顯示:菲國的政體變動軌跡並無一致性,即便是面臨人民最重要之三大核心問題—失業、貧窮、犯罪—政府回應之處理能力並未和自由度變化有相關性;人民滿意度亦未與自由度和

政府處理問題之能力具有相關性。值得注意的是,菲國後馬可仕時期之政體逐漸朝向非自由主義式民主政體靠攏,艾奎諾三世與杜特蒂政府皆維持在部分自由國家,他們並未促進自由度,然他們處理失業、貧窮、犯罪等問題卻明顯較有成效,並獲得人民的高度肯定,故其正當性高。

基於綜合特徵選擇方法優化投資組合的月交易策略

為了解決bank mandate中文的問題,作者邱嘉豪 這樣論述:

本論文設計了一個股票市場交易策略。金融市場中存儲的大量數據,如財 務報告、年報、招股說明書、財經新聞、分析師報告、交易訊息等,但是 這些過多的資料,可能會導致資訊過載的現象。許多前人的研究都顯示 出,豐富的市場資訊可以幫助投資者制定高利潤的投資組合。但是,如果 沒有有效的分析,數據對利益相關者(即股東、債權人、審計師、財務分 析師和經理)就沒有用處,使用這些綜合資訊來預測股票趨勢是非常困難的。本論文幫助依賴機器輔助交易的投資者識別特定範圍(例如國家或 交易時段)內的高權重指標,並製定合適的交易策略,以在回測數據和 現實世界中取得優異的表現。本研究採用特徵選擇方法檢視台股資訊, 從108個技術

及基本面指標中找出權重較高的指標,制定月交易策略。分 析2018年1月至2020年3月的回測數據,在台灣市場的實驗結果,年化收益 率達到56∼132%,夏普比率為0.98∼1.52。在美國市場的實驗結果,年化收 益率達到56∼125%,夏普比率為0.92∼1.36。