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學測英文克漏字滿分攻略：綜合測驗+文意選填+篇章結構50回全真模擬題(菊8K)

為了解決binge中文的問題，作者OwainMckimm,ZacharyFillingham,RichardLuhrs,李惠君,鍾震亞 這樣論述：

　　出題文章涵蓋108課綱跨領域學科的多元主題出題趨勢！ 　　習題最豐富、命題內容與編排最接近大考的克漏字參考書！ 　　「200篇克漏字＋詳解」幫助完全掌握大考精要！   　　依108課綱以及111學年度起學測英文考科出題準則，由中外師合力精心編寫50回共200篇學測克漏字模擬試題，每回包含2篇綜合測驗、1篇文意選填、1篇篇章結構共200篇題組，幫助學生掌握大考題型，迅速累積大考實力！   本書特色   　　1. 中外專業作者及高中名師通力合著 　　集結多位外籍作者撰寫200篇原創文章，用字遣詞道地，文章簡潔精練，再由名校資深專業英文老師根據多年豐富教學經驗出題，同時解析考點，提點文法要項

與陷阱。兼顧閱讀文章學習及模擬考試的雙重精要，不因單純為準備考試而閱讀不道地的文章；也不因考題不佳而失準於大考方向。   　　2. 文章涵蓋108課綱跨領域學科的多元主題出題趨勢 　　選文符合108課綱及大考主題多元的出題方向，涵蓋商業、健康、文化、教育、地理、環境、娛樂等20多種主題，囊括生活化、具實用性、或較抽象專門的各式主題與題材。大量閱讀各類文章有助學生累積多樣的豐富知識，營造充實愉悅的閱讀經驗，更能訓練應試手感而臨場不畏！ 　　 　　3. 符合大考設計的考題練習 　　文章長度與所用單字皆依學測程度撰寫，內文也依「大考克漏字出題原則」規劃，如綜合測驗部分每一篇的句數約在10–15句、同

句不挖兩個洞，嚴格要求不同詞性平均出題，選項一定為高頻率單字等，完全貼切大考出題。   　　4. 考題解析採教學式詞彙、句構、文法、語意邏輯理解 　　考題解析由經驗豐富的英文老師撰寫，提供符合大考命題設計的考題練習與文法解析，協助提升考生對英文文法與句構的整體概念，在沒有老師從旁協助的狀況下也能輕鬆自我學習。   　　5. 「五大必考重點」提點必考要項及解題步驟 　　特別整理歸結歷屆考題出題方式，編寫必考重點，並搭配考古題為範例，提供解題步驟及技巧，鞏固讀者文法基礎，整理零碎的片段知識，建立有系統的語言概念。   　　6. 試題＋解析雙書版設計，方便對照與檢討 　　試題本： 開數、排版皆仿真大

考試卷設計，每回測驗以實際大考綜合測驗、文意選填、篇章結構分量比重設計，以跨頁的方式呈現，創造臨場感，讓學生能模擬並掌握臨場時的時間分配，適合模考。   　　解析本： 　　詳盡的破題解析先提出考點，再簡要點明出題方向，提供答題訣竅，以快速掌握大考解題祕訣，大幅提升英文實力。 每篇文章亦有中文翻譯與關鍵英單，供考生參考、背誦。

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台灣與在台菲律賓的大學生對療癒飲品的認知、態度及行為研究

為了解決binge中文的問題，作者陳思岑 這樣論述：

生活工作壓力比起從前還要來的多，強調舒壓療癒性的商品逐漸受到歡迎，餐飲業者嗅到此商機，推出許多具有療癒飲品。因此，本研究之目的是探討大學生對目前市場上有關療癒飲品的認知、態度及行為。經由五位專家訪談，確立療癒飲品的定義和研究構面，並以問卷調查法針對台灣與在台菲律賓大學生進行抽樣調查，共發放600份問卷，有效回收問卷596份，回收率達99%。本研究歸納專家意見，主要療癒飲品的特色是給人心理上有幸福和放鬆感；療癒的元素包括選用天然健康食材、外觀賞心悅目、有花果香味、味道甘甜帶酸以及口感濃郁或帶咀嚼感。以SPSS統計分析顯示，大學生對療癒飲品的認知是暖色調、清爽不膩口、簡約造型；在態度上是具有撫慰

人心、放鬆、愉快感的相關飲品；在消費行為上會跟隨流行來選擇方便攜帶具有健康的飲品。兩國不同文化背景的學生對療癒飲品的認知、態度和行為有部分具顯著差異。兩國大學生對療癒飲品的相關認知對態度和行為有顯著正向關係。本研究提供飲料店在療癒飲品的開發上需考慮療癒元素的掌握，才能呈現療癒飲品的特色。此外，國際化經營飲料店時，要考慮不同文化背景的差異性，才能針對市場的區隔、目標和定位，更精準開發療癒飲品。

修理你壞掉的英文：零碎學習決勝!70個主題輕鬆增強說讀寫

為了解決binge中文的問題，作者蔡嘉琳Joyce 這樣論述：

學了多年英文，卻還是卡卡的…… 本書讓你運用零碎的時間，就能進步神速。 今年的英語力提升，就靠這本書吧！ 　　最好的學習方法，就是把想要學習的東西變得有趣，如此一來，即便是在零碎時間閱讀吸收，也能有很好的學習效率。本書將日常英語，現代流行用語以及華人常犯英語問題整理成70個實用單元，讓讀者即使在短暫的閒暇空檔，也能輕鬆閱讀，高效自己的提升英文能力。 　　◆三大秘訣 修理你的英語學習的問題 　　1.沒時間 > 就用片碎時間讀英文 　　本書用70個貼近生活的主題，重點整理實用句子，即使是片段時間的翻閱學習，也能收穫滿滿。 　　2.總說中式英文鬧笑話 > 揪出問題點直接調整 　

　精心剖析中英差異，讓總是習慣說中式英文的人，徹底矯正中英直譯的問題。 　　3.詞彙少 文法亂 > 重點頗析 再增加相關用句   　　經常搞混的辭彙與文法一次整理，增加相關用句與片語，輕鬆學會高級又流暢的英語。 　　◆隨手一翻  30也能輕鬆學會高級英語 　　除了healthy和fit，你還可以怎麼形容健康 　　I’m strong as an ox. 我壯得像頭牛 　　I’m in great shape. 我很健康  (相反 I’m out of shape.) 　　I feel hurt. 是「我覺得痛」，還是「我覺得感情受傷」？ 　　其實這句話語意有點模糊，如果要清楚表達「

痛」，你可以說 : 　　It hurts! 　　I feel pain. 　　It’s painful! 　　當有人說 「you can say that again!」是叫你再說一次嗎？ 　　別誤會了，這句話是表達同意的意思! 你也可以這樣說： 　　Exactly! 　　You bet! 　　I’ll second that. 　　還有延伸知識，強化常用俚語和學校不教的說法，讓你的英語不僅流暢又有深度。學好英文真的不用熬夜苦讀，今年開始，就讓這本豐富又有趣的英語學習書，幫你變身英語高手！

勞工高尿酸血症相關因子與機器學習預測評估

為了解決binge中文的問題，作者邱昰桓 這樣論述：

研究背景：機器學習是一種不需顧慮變項間交互作用的一種疾病預測方法。而高尿酸血症是各種慢性疾病的生物指標之一，然而在2011年起我國政府所提供的常規健康檢查卻取消了尿酸的檢測。研究目的：透過機器學習的方法鑑別高尿酸血症的相關因子，並建立用於健康檢查的篩檢預測工具。研究方法：本研究數據來自於台灣北部某醫院的勞工健康檢查，使用迴歸分析找尋相關因子，並藉由迴歸係數估計因子對於尿酸的影響程度。機器學習部分則是利用10種之分類器，分別是羅吉斯迴歸、引導聚集算法、隨機森林、支持向量機、K-近鄰演算法、高斯單純貝氏分類器、梯度提升技術、自適應增強學習、極限梯度提升與多層感知器等十種分類器建立模型，並利用混淆

矩陣對模型的性能進行評估和比較，也使用Shapley additive explanation value (SHAP) 選擇重要特徵值。研究結果：3,667名參與者中有897 人患高尿酸血症，尿酸異常相關因子為年齡、性別、代謝症候群嚴重度指標、身體質量指數與肌酸酐。機器學習過程使用 4,319 筆經處理過的數據，利用SHAP值進行重要特徵值選擇，對尿酸異常的影響依序為肌酸酐與代謝症候群嚴重程度指標等。最佳模型為羅吉斯迴歸和梯度提升技術，兩者的模型的曲線下面積均為 0.78，若只使用排序前兩個主要特徵再次模型訓縣，其預測能力與原始模型相似。研究結論：高尿酸血症主要影響因子為肌酸酐及代謝症候群嚴

重度指標，我們可利用這兩個變項在健康檢查當中進行初步的高尿酸血症檢。本研究提供一種低成本且即時性的工具進行勞工高尿酸血症的預測，擴大研究對象、預測變數與進行前瞻性設計，並進一步提升模型鑑別能力。