ccs光源的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列必買單品、推薦清單和精選懶人包

單張無拍攝限制影像重建三維人臉模型

為了解決ccs光源的問題，作者吳梓麟 這樣論述：

本論文主要實現從單張無拍攝限制人臉影像重建三維人臉模型。基於 Wei et al. 的論文，提出修正過的三維人臉模型重建方法。研究中使用的人臉模型是取自 BP4D-Spontanous 資料庫，此一三維人臉資料庫包含不同人種受測者在不同表情下的高解析度影像與對應的三維模型。三維重建的流程包含攝影機參數估測、參考人臉模型的權重估算、人臉參數最佳化、以及影像貼合與遺失區域補齊等四個主要的步驟。其中除了以NNLS (Non-Negative Least Squares) 計算人臉模型權重為原有方法，其餘部份均依照問題本身數學特性提出新的方法，以提升數值穩定度及計算速度。在影像貼合與遺失區域補齊階段

，加入膚色偵測的調整， 能將遺失區域補齊更臻完善，且重建一個人臉模型的平均時間約為 135.40 毫秒。此方法重建出的正臉影像使用人臉辨識系統測試之後，可以使辨識正確率增加 0.02%。