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Google教我的101個工作最佳化：效率第一名的數位工作實踐法

為了解決chrome登出的問題，作者部落格站長群 這樣論述：

原來事情可以變得這麼簡單！活用免費雲端工具的上班族翻身筆記 　　台灣科技部落客的新時代工作hack！利用幾個技巧，解決工作問題又快又有效！ 　　電腦玩物、免費資源網路社群、硬是要學、香腸炒魷魚、拆組達人、簡睿隨筆、indeepnight的IT部落格、海芋小站、Nelson，九人組合，寫下從Google學到的工作流程改造方法。 　　這本書要教你站在巨人肩膀上開始你的工作革命！三大新時代工作精神幫你效率最佳化： 　　自動化 ● 懶惰的人就用Google輕鬆聰明工作　　系統力 ● 這不是零碎技巧，而是Google方法論　　創意性 ● 用想法改變工作與生活中的各種難題 　　從七大層面展開Googl

e的活用方法論： 　　Google 整理力：把郵件雜務清空重整的祕密　　Google 計畫力：掌控時間管理的關鍵技巧　　Google 生產力：檔案文書的雲端無紙化流程　　Google 關係力：社群合作資訊分工強化術　　Google 研究力：如何更準確找出重點資料　　Google 策展力：個人媒體經營分享再加值　　Google 生活力：民生交通旅遊需求新滿足 作者簡介 部落格站長群 　　相關著作 　　《Google教我的101個工作最佳化：效率第一名的數位工作實踐法》 　　《WordPress部落格架設與經營：站長親授的十堂課》 　　《new iPad玩家密技! JB活用×問題排解》 　　《社

群情報力》 　　《站長親授！WordPress 3.0部落格架站十堂課》 　　《雲端工作術：Google教我的100個工作方法》

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以無顯影劑的CT/MRI影像判讀 帕金森氏症分期之網頁平台開發

為了解決chrome登出的問題，作者何佳蓉 這樣論述：

帕金森氏症是種無法停止神經持續退化的疾病，平均在55歲左右發病並盛行率逐年上升，目前透過藥物使患者維持日常活動能力其延緩腦幹的黑質退化。臨床上診斷是利用H&Y臨床量表和帕金森症狀衡量表（UPDRS）做為初步評估後，對已知病患做多巴胺掃描（TRODAT SPECT），先前研究室已初步開發用電腦輔助偵測系統來計算對帕金森氏症患者之分期，探討減少病患對輻射劑量的吸收和取代TRODAT影像對早期的帕金森氏症診斷之可行性。本論文在於整合並強化本研究室初步成果結合為一套以無顯影劑的CT/MRI影像判讀帕金森氏症分期之網頁平台。透過網頁伺服器架構Python Flask框架進行，使平台系統呈現出其介面提供

使用，並以 Microsoft SQL server 進行帕金森氏症資料庫的建立，使用介面將會以網頁來做呈現，並且收集相關問題回報與建議和臨床影像，以擴大資料庫之資訊量。利用電腦輔助偵測系統計算大腦灰質及白質比例與紋狀體容積，透過影像處理技術分析PD初步研究並分期，研究步驟包含：（1）以區域成長法及濾波器，去除雜訊並分割出完整的腦組織；（2）設定閥值，區分灰白質與紋狀體；（3）CT使用區域成長法圈選特定紋狀體，MRI使用主動式輪廓圈選特定紋狀體；（4）藉由特徵之選取計算白質灰質及紋狀體體積；（5）分析紋狀體與灰白質比例與H&Y相關性;（6）分析結果提供醫生作為參考。使用80組病例進行訓練及驗證

。初步結果顯示：第一階段，利用臨界值法找出CT影像中之右、左側紋狀體特定面積比(SARR、SARL)與HY分數之相關性找出HY 0.0~HY 1.0、HY 1.0 ~ HY 2.0、HY 2.0 ~ HY 3.0間的臨界值分別為0.58/0.65、0.41/0.45、0.25/0.3。第二階段藉由混淆矩陣換算，進一步可得到之系統效能在CT影像判讀PD各分期之表現。以SARR/SARL之特徵對HY0.0、HY1.0、HY2.0與HY3.0分期之準確度及Kappa值分別0.85/0.83及0.798/0.766，而靈敏度與特異性則分別為0.875/0.889與0.938/0.935(針對HY0.0

)，0.75/0.636與0.89/0.87 (針對HY1.0)， 0.8/0.8與0.94/0.93(針對HY2.0)，1.0/1.0與1.0/1.0 (針對HY3.0)。其結果顯示針對無顯影劑之CT影像，系統具有PD分期之能力。藉由使用情況、網頁介面、平台穩定性之評估並予以調整，系統可提供客觀的資訊，評估帕金森氏症之嚴重程度。期望藉由提供之量化參數可幫助醫師更快速及準確的對病情判斷，並可作為後續深度學習之基礎。關鍵字：帕金森氏症、影像處理、電腦輔助偵測系統、腦萎縮