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configure用法的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦陶輝寫的 深入理解Nginx：模塊開發與架構解析（第2版） 可以從中找到所需的評價。
另外網站./configure 的用法- 程序员信息网也說明：configure 的用法. 1.当交叉编译给ARM平台的库时 #当编译器是arm-linux-gnueabihf时，host为编译器前两个词arm-linux ./configure --host=arm-linux ...
明志科技大學 電子工程系碩士班 黃植振所指導 林家財的 基於機器學習搭載運算平台之情緒即時影像辨識系統 （2020），提出configure用法關鍵因素是什麼，來自於情緒辨識、人臉辨識、高運算平台、影像辨識、機器學習、物件辨識、訓練模型架構。
而第二篇論文國防大學政治作戰學院 政治研究所 談遠平所指導 陳岡偉的 國軍政治作戰之功能精進-以莫拉克風災救治為例 （2012），提出因為有 莫拉克風災、全民防災意識、救災的重點而找出了 configure用法的解答。
最後網站使用初始部署的通用設定佈建電腦(桌面精靈) - Microsoft Docs則補充：深入了解佈建套件的優點與用法。 ... (x86)\Windows Kits\10\Assessment and Deployment Kit\Imaging and Configuration Designer\x86\ICD.exe)。
深入理解Nginx：模塊開發與架構解析（第2版）
為了解決configure用法 的問題，作者陶輝 這樣論述：
致力於說明開發Nginx模塊的必備知識，第1版發行以后，深受廣大讀者的喜愛。然而由於Nqinx功能繁多且性能強大，以致必須了解的基本技能也很龐雜，而第1版成書匆忙，缺失了幾個進階的技巧描述，因此第2版在此基礎上進行了完善。書中首先通過介紹官方Nginx的基本用法和配置規則，幫助讀者了解一般Nginx模塊的用法，然后重點介紹了如何開發HTTP模塊(合HTTP過濾模塊)來得到定制化的Nginx，其中包括開發一個功能復雜的模塊所需要了解的各種知識，並對內存池的實現細節及TCP協議進行了詳細介紹；接着，綜合Nginx框架代碼分析了Nginx架構的設計理念和技巧，此外，還新增了如何在模塊中支持HTTP變
量，以及與slab共享內存等相關的內容，相信通過完善，可進一步幫助讀者更好地開發出功能豐富、性能一流的Nginx模塊。 前言第一部分 Nginx能幫我們做什麼第1章 研究Nginx前的准備工作 1.1 Nginx是什麼 1.2 為什麼選擇Nginx 1.3 准備工作 1.3.1 Linux操作系統 1.3.2 使用Nginx的必備軟件 1.3.3 磁盤目錄 1.3.4 Linux內核參數的優化 1.3.5 獲取Nginx源碼 1.4 編譯安裝Nginx 1.5 configure詳解 1.5.1 con
figure的命令參數 1.5.2 configure執行流程 1.5.3 configure生成的文件 1.6 Nginx的命令行控制 1.7 小結第2章 Nginx的配置 2.1 運行中的Nginx進程間的關系 2.2 Nginx配置的通用語法 2.2.1 塊配置項 2.2.2 配置項的語法格式 2.2.3 配置項的注釋 2.2.4 配置項的單位 2.2.5 在配置中使用變量 2.3 Nginx服務的基本配置 2.3.1 用於調試進程和定位問題的配置項 2.3.2 正常運行的配置項 2.3.
3 優化性能的配置項 2.3.4 事件類配置項 2.4 用HTTP核心模塊配置一個靜態Web服務器 2.4.1 虛擬主機與請求的分發 2.4.2 文件路徑的定義 2.4.3 內存及磁盤資源的分配 2.4.4 網絡連接的設置 2.4.5 MIME類型的設置 2.4.6 對客戶端請求的限制 2.4.7 文件操作的優化 2.4.8 對客戶端請求的特殊處理第二部分 如何編寫HTTP模塊第3章 開發一個簡單的HTTP模塊第4章 配置、error日志和請求上下文第5章 訪問第三方服務第6章 開發一個簡單的HTTP過濾模
塊第7章 Nginx提供的高級數據結構第三部分 深入Nginx第8章 Nginx基礎架構第9章 事件模塊第10章 HTTP框架的初始化第11章 HTTP框架的執行流程第12章 upstream機制的設計與實現第13章 郵件代理模塊第14章 進程間的通信機制第15章 變量第16章 slab共享內存
基於機器學習搭載運算平台之情緒即時影像辨識系統
為了解決configure用法 的問題，作者林家財 這樣論述：
本論文實現一基於機器學習搭載運算平台之情緒即時影像辨識系統，藉由嵌入式平台上的高運算處理器進行物件之特徵值的計算，當特徵符合的物件類別被偵測到時，會將該物件類別繪製邊框後於螢幕上顯示。運用機器學習系統的過程，總共分為三大過程：資料集詮釋、建構模型及訓練、模型測試及辨識。本系統首先將情緒影像資料集進行詮釋，並儲存為相對應的模型輸入格式，以便接續進行模型訓練的動作，接著選用合適的訓練環境與架構進行模型的訓練，本系統則選用YOLO架構進行訓練，YOLO是目前對於即時影像偵測系統較為先進的首選之一，速度快且準確的辨識物件則是本系統所選用的原因。最後使用訓練完成的模型檔案載入至運算平台，以高運算處理器
進行計算與分析物件類別之特徵值，將分析到相近的特徵值之物件類別繪製邊框後於螢幕上顯示。
國軍政治作戰之功能精進-以莫拉克風災救治為例
為了解決configure用法 的問題，作者陳岡偉 這樣論述：
在現今氣候變遷極端、天災頻傳之時代，大規模救災的任務已成為現今各國部隊在規劃軍力配置時之重要考量因素，顯然武力部隊支援救災已蔚世界各國為主流。台灣在莫拉克風災的經驗後，現今國軍也將救災工作視為主要任務之一。本研究以莫拉克風災時為例，期藉由回顧期間造成之損害與政府投入之救災等相關資料，利用文獻分析法來探知我國國軍部隊及政戰部門是如何協助進行救災，另就政戰部門投入救災實際行動之作為、評估等，透析政治作戰在國軍救災工作上之角色與功能。此外，就其本研究所產生救災之問題，以問題為切入點，由政戰部門介入，將問題轉為建立全民防災意識的契機，進而結合從災害相關資訊之傳遞，救災資源之取得，與平時訓練之方式等三
點研究結論，應為建立此類全民防災意識之重點所在，整體而言，有助於爾後國軍災害防救工作，且也使民眾能多給國軍正向鼓勵