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Azure雲端運算實戰 : 使用PaaS服務快速打造交談式聊天機器人(iT邦幫忙鐵人賽系列書)

為了解決custom自訂的問題，作者莊閔期(MickeyChuang) 這樣論述：

本書內容改編自第12屆 iT 邦幫忙鐵人賽，Microsoft Azure 組冠軍系列文章 《白眼狼的30天Azure跳槽計畫》 　　第一本使用 Azure 雲端服務與 TypeScript 語言開發聊天機器人專書，帶讀者從需求出發，靈活使用 Azure 雲服務，設計自己的雲端系統架構解決方案，快速建置聊天機器人。本書旨在讓者具備自學雲端的能力，將來在面對不同應用場景，能使用你擅長的開發工具，選擇適合的雲端服務，靈活使用 Azure 雲端服務設計自己的應用程式。 　　精選主題 　　訊息交換平台 Microsoft Teams、LINE 　　使用 Webhook 將 Web Servic

e 連接至 Microsoft Teams 　　理解 LINE Messaging API 打造聊天機器人 　　無伺服器運算 Azure Functions 　　打造 Serverless API 　　打造事件訂閱 Webhooks 　　使用指令開發、測試、部署函式 　　資料庫服務 Azure Cosmos DB 、Azure Cache for Redis 　　使用 SQL/Core API 搜尋 Cosmos DB 資料 　　開發 RESTful API 存取 Cosmos DB 資料 　　使用 Azure 建立 Redis Cache 緩存資料 　　 　　訊息服務 Azure Ser

vice Bus 　　使用 Queues 佇列傳訊 　　使用發佈/訂閱 Topics 主題傳訊 　　部署 Service Bus Trigger 事件觸發器 　　認知服務 LUIS、Custom Vision 　　使用 LUIS 建立自然語言理解模型 　　使用 Custom Vision 建立影像辨識模型 　　整合認知服務加值聊天機器人 　　適合讀者 　　-有基本程式基礎，想自學使用雲端運算 　　-對 Micorsoft Azure 有興趣的學生、新手工程師 　　-已有雲端經驗但還不熟悉 Micorsoft Azrue 本書特色 　　新手也能輕鬆學 Azure!四大主題(無伺服器運算、

資料庫服務、訊息服務、認知服務)一次滿足，手把手帶你用 TypeScript 實作！ 　　詳細的圖解操作流程，讓你熟悉使用 Azure 雲端平台 　　整合 Azure 與聊天機器人，帶你建置、管理及部署應用程式 　　列舉一個雲端架構，引導你善用 Azure 服務設計屬於自己的解決方案 專業推薦 　　本書涵蓋雲端運算的概念與型態、技術實作、趨勢應用與產品實務，作者以自學累積的知識與實務經驗，結合了現行趨勢應用的聊天機器人，一步步帶你進入雲端世界。無論是對雲服務有興趣者，抑或是新踏入雲世界的你，透過本書將讓你更了解如何善用 Microsoft Azure 設計屬於自己的應用程式! 　　張沛

晴 　　Microsoft One Commercial Partner Marketing Assistant Manager  

custom自訂進入發燒排行的影片

創新英語輔助測驗系統之設計-以國小英語口試應用為例

為了解決custom自訂的問題，作者王秀珍 這樣論述：

依據教育部108課綱於英語文領域中提及：台灣國小英語教育制度之實施，其核心素養強調口語溝通能力的養成。本研究經市場調查及文獻資料分析後，發現國內目前無論在學校課堂教學中或坊間常見的網路教學平台上，關於國民小學英語之口語評量的測驗教學部分，尚無嚴謹一對一方式的測驗模組或軟體系統設計。因此以108課綱之國小英語教學內容為命題範圍，透過專家訪談、文獻分析法及情境分析法等解析探討，再導入使用者介面設計，最後透過產品設計品質面向與元素評分量表針對焦點團體進行驗證，實證完成一套使用性良好且適用於國小英語教學的創新口語輔助測驗系統。研究中課程教學之電子媒材，大部分引用自國內教科書廠商提供教師使用的圖片與聲

音等檔案為樣本，教師可依據系統設定自主輸入與連結運用；此外本系統歷經二階段的設計改良，最終設計特色為以課為單位、可自動隨機選考題、計時測驗、自訂施測方式、評分結算及記錄學生施測歷程等功能選項並經使用驗證。因此期望本研究創新之輔助口語測驗軟體系統，能成為國內國小英語教師教學施測上方便且有效的參考工具，嘉惠老師與學子。

GA到GA4: 掌握網站數據分析新工具的技術原理與商業思維

為了解決custom自訂的問題，作者張秉祖 這樣論述：

快速上手 GA 4，建立工具操作與商業經營的緊密連結！ 　　GA 4 與通用版 GA 的異與同 　　企業的導入策略與步驟 　　報表結構與數據判讀 　　「事件導向」的數據模型 　　手把手完成 GA 4 事件相關的設定 　　GTM 簡介 　　深入解析 utm 參數的應用 　　以 AI 為基礎的豪華版「探索」分析圖表 　　以數據分析支撐商業決策的實例探討 　　Google 分析 (GA) 雖然已是大部分企業的標準配備，但因為工具的複雜與善變，讓不少有多年經驗的使用者，仍然覺得難以親近。而新版 GA 4 問世，數據模型的跨代改變，複雜度遽增，更加深了大家的焦慮感。 　　但如果使用工具時，除

了操作，還能夠細究其技術邏輯，深入理解工具反映的商業概念，則會發現複雜、善變的背後，其實有一定的脈絡可循。 　　本書的設計，以技術架構為經，透過實作範例，完整執行 GA 4 事件設定與進階分析流程，讓負責操作的朋友，可以與通用版 GA 無縫接軌，快速上手；同時以商業策略為緯，詳細解釋了 GA 4 各種功能與報表，在商業情境中的具體意義與應用策略，讓無需動手的決策人員，也可以透過本書，具體瞭解 GA 4 到底在做什麼。  

應用區塊鏈技術建置線上公平報案平台

為了解決custom自訂的問題，作者吳灌庭 這樣論述：

在2020年時台灣發生一起震驚社會的命案，一名女性大學生分別在不同日遭到歹徒襲擊，首次襲擊發生時女大生有去附近派出所進行報案，但並未受到警方重視，次日就遭受到第2次襲擊，最後斷送了寶貴的性命，這起案件側面的證實了民眾在報案的權力普遍無法與警方對等，儘管現在台灣有相當多元的報案管道，但報案時的證據始終被掌握在警方手上，受理與否一切都由警方做主，並沒有任何手段可以保障民眾在報案上的權益，本研究為了保障民眾在報案上的權益而設計了一套線上的視訊區塊鏈報案系統，藉助區塊鏈不可竄改之特性與IPFS分散檔案的特性來儲存報案資料與紀錄相關證據。此方法能夠將民眾報案的過程通過區塊鏈留存，作為日後警民產生爭議時

還原報案過程的重要證據。