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中原大學 資訊工程研究所 鄭維凱所指導 申博元的 動態隨機存取記憶體之刷新技術研究 （2016），提出ddr3 ddr3l效能關鍵因素是什麼，來自於動態隨機存取記憶體、記憶體刷新、記憶體節能。
而第二篇論文國立交通大學 資訊科學與工程研究所 陳添福所指導 彭胤淇的 多核心系統中記憶體架構之節能與效能優化技術 （2016），提出因為有 多核心、探聽過濾器、硬體預取、服務品質、排程器、記憶體控制器的重點而找出了 ddr3 ddr3l效能的解答。
動態隨機存取記憶體之刷新技術研究
為了解決ddr3 ddr3l效能 的問題，作者申博元 這樣論述：
動態隨機存取記憶體(Dynamic Random Access Memory)有高效能以及低成本的特性，但是DRAM需要定期刷新(DRAM Refresh)的動作來維持資料的正確性，然而刷新會導致額外的能源耗損以及延遲記憶體存取而造成效能低落。隨著DRAM的容量增加，刷新所需的時間亦隨之增加，而導致刷新額外耗損變得不可忽略。本論文中，我們觀察到資料保存時間(Retention Time)決定了刷新區間(tREFI)，而實際上，並不是所有的DRAM Cell的資料保存時間都相同和需要相同的刷新區間，因此我們提出資料保存時間導向刷新技術以減少不必要的刷新，將DRAM內建的自動刷新(Auto Re
fresh)以不同精細度的刷新方式進行記憶體刷新，並於三種不同的刷新方法(All-bank, Per-bank, Partial-bank Refresh)上應用此技術，其中Partial-bank Refresh為本篇論文提出的一種新穎的刷新方法。我們由實驗結果證明，在這種有效率的刷新機制下能夠有效地減少大多數不必要的刷新，無論是對於刷新的額外耗損以及效能的提升都有顯著的幫助。
多核心系統中記憶體架構之節能與效能優化技術
為了解決ddr3 ddr3l效能 的問題，作者彭胤淇 這樣論述：
多核心系統中，共享記憶體的資源是有限的，其包含共享快取記憶體、快取一致性匯流排、記憶體控制器等，如何妥善地分配給各個核心使用，是一大挑戰。此論文將著眼於三個關於共享記憶體管理和系統效能上的問題，並提出我們設計的記憶體架構，以實現低功耗、高效能之多核心系統。隨著核心數越來越多，快取一致性所耗的能源也越來越多，雖然有探聽過濾器可以減少執行快取一致性時，查詢快取的需求以減少能源消耗，但探聽過濾器將隨著時間而喪失其過濾的能力，進而無法減少查詢快取的需求。為了克服此問題，我們設計一個主動式活化的探聽過濾器架構，讓探聽過濾器回復其過濾能力，以減少能源消耗。我們的設計使用非常少的硬體成本，相較於先前的研究
可以減少50%的能源消耗。硬體預取是常用來增進系統效能的方法，主因是可以隱藏至主記憶體抓取資料所花的時間。但當硬體預取抓太多資料進快取時，會發生快取的汙染以及晶片外頻寬的增加，反而造成系統效能的惡化。我們設計一個動態調適的硬體預取，減少晶片外頻寬的使用量，也增進系統效能。晶片設計的趨勢逐漸朝往異質性發展，意味著多種不同的處理單元(如：中央處理器、繪圖處理器、多媒體加速器等等)將包含於同個晶片中，其彼此之間的干擾將嚴重影響效能，我們設計一個服務質量引擎來管理這些處理單元存取主記憶體控制器時的要求，並提供系統三種服務質量模式，以克服不同情境的效能以及功耗要求。