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Power BI實作大數據篩選分析與商業圖表設計 【暢銷回饋版】

為了解決excel折線圖多條的問題，作者吳燦銘,ZCT 這樣論述：

　　▲博碩嚴選！Power BI商務應用及大數據資料分析的優選教材！ 　　▲好評再上市，回饋發行中！   　　☑多樣的Power BI商務範例，易懂易學又易上手 　　☑融會貫通大數據資料分析利器，提高自身商務職場價值 　　☑滿足讀者一次了解Power BI三大平台的功能特點 　　☑依循step by step的步驟引導，降低學習過程的障礙   　　Power BI是一套商務數據分析工具，可以結合各種資料來源，收集資料並整理成視覺化的分析報表，並以互動式視覺效果呈現。目前Power BI三大平台分別為：Power BI雲端平台、Power BI Desktop及Power BI Mobile

。我們可以將Power BI Desktop桌面應用程式所產生的報表，發佈到Power BI雲端平台，並可以在Web 上及行動裝置共用及檢視所產生的精美分析報表。   　　▌圖文並茂，難易適中 ▌ 　　完全以入門者的角度來撰寫，把握淺顯易懂及圖文並茂的解說原則，精準表達難易適中的重要功能，適合作為Power BI商務應用及大數據資料分析的教材。   　　▌功能導向，實作範例 ▌ 　　內容以功能導向為主軸，利用方便學習者實作的各式範例來解說Power BI的應用訣竅。不僅在學習過程中，依循step by step的步驟引導，降低許多學習的障礙，還可以透過系統的安排，學習Power BI精要知識與

絕活技巧。

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實體門市結合電商平台運用Kiosk通路整合之研究－以某企業平台為例

為了解決excel折線圖多條的問題，作者李盈君 這樣論述：

現今眾多的傳統百貨零售企業在營運上皆以電商轉型為未來走向，但很多業者未顧及原本經營的實體通路而造成門市一家家的面臨閉店危機，此時許多業者也將面臨實體通路是否繼續營運的必要性抉擇，但可回顧文獻探討，多提及唯有虛實整合（O2O）的串聯才能創造最大之營運效益，並帶給顧客更全面的服務，就像知名的電商平台亞馬遜（Amazon）也走向實體通路的發展，代表實體通路的可看性不容小覷。而本研究的宗旨，主要為探討實體通路在導入KIOSK後對於企業能否有輔助實體通路與線上通路整合成效之影響，並分析瞭解傳統企業轉型開發電商平台後對於一般傳統百貨業的實體門市，在運用KIOSK做通路整合後是否能夠幫助實體門市繼續發展之

輔助性，以提供往後企業在營運實體通路發展及後續相關研究上之參考。　　此研究採個案公司最能看出營運效益之營業額數據及新增會員人數做分析，蒐集個案公司2021年度上半年未導入KIOSK機台至實體門市前、後之數據變化，進行敘述性統計分析、Pearson相關分析及單組前後測之研究分析結果，以瞭解個案公司導向電商平台卻還未導入KIOSK及各門市在導入KIOSK後企業績效之變化情形，因此次僅針對實體門市營業額變化，以查看對於實體通路輔助性之成效。且為能查看出對於不同區域門市之變化，又將營業額數據及新增會員成長人數分為北、中、南各20家門市，最後再將數據利用SPSS、Excel及多個統計性圖表整理與分析，進

而得知企業導入KIOSK後輔助之分析成效。　　經研究數據分析後結果得知，在導入KIOSK後整體營業額及新增會員數對於整體績效及各區域門市皆顯示成長，代表輔助性成效之顯著。

Python - 最強入門邁向數據科學之路：王者歸來（全彩印刷第三版）【首刷獨家限量贈品-程式語言濾掛式咖啡包】

為了解決excel折線圖多條的問題，作者洪錦魁 這樣論述：

Python最強入門 邁向數據科學之路 王者歸來 第3版   　　【首刷獨家限量贈品- Python 濾掛式咖啡包】 　　數量：限量300包 　　咖啡風味：花神+黃金曼特寧 　　研磨刻度：40刻度 　　填充刻度：10g 　　製造/有效日期，18個月   　　★★★★★【33個主題】、【1200個Python實例】★★★★★ 　　★★★★★【1500個重點說明】★★★★★ 　　★★★★★【210個是非題】、【210個選擇題】、【291個實作題】★★★★★ 　　 　　Python語言是基礎科學課程，撰寫這本書時採用下列原則。 　　1：強調Python語法內涵與精神。 　　2：用精彩程式實例解說

。 　　3：科學與人工智慧知識融入內容。 　　4：章節習題引導讀者複習與自我練習。   　　相較於第2版，第3版更加強數據科學與機器學習的內容，與相關模組的操作，同時使用更細緻的實例，增加下列知識：   　　★解說在Google Colab雲端開發環境執行 　　☆解說使用Anaconda Spider環境執行 　　★PEP 8，Python設計風格，易讀易懂 　　☆Python語法精神、效能發揮極致 　　★遞迴函數徹底解說 　　☆f-strings輸出徹底解說 　　★電影院訂位系統 　　☆靜態與動態2D ~ 3D圖表 　　★Numpy數學運算與3D繪圖原理 　　☆Pandas操作CSV和Exc

el 　　★Sympy模組與符號運算 　　☆機器學習、深度學習所需的數學與統計知識 　　★線性迴歸 　　☆機器學習 – scikit-learn 　　★KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 　　☆決策樹 　　★隨機森林樹 　　☆其他修訂小細節超過100處   　　多次與教育界的朋友相聚，談到電腦語言的發展趨勢，大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了，幾乎所有知名公司，例如：Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python，市面上的書也不少了，但是許多人買了許多書，但是學習Python路上仍感障礙重重，原因是沒有選到好的書籍，

市面上許多書籍的缺點是：   　　◎Python語法講解不完整 　　◎用C、C++、Java觀念撰寫實例 　　◎Python語法的精神與內涵未做說明 　　◎Python進階語法未做解說 　　◎基礎實例太少，沒經驗的讀者無法舉一反三 　　◎模組介紹不足，應用範圍有限   　　許多讀者因此買了一些書，讀完了，好像學會了，但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。   　　就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整，當讀者學會Python後，本書將逐步帶領讀者邁向數據科學、機器學習之路。Python以簡潔著

名，語法非常活，同時擁有非常多豐富、實用的模組，本書筆者嘗試將Python語法的各種用法用實例解說，同時穿插使用各種模組，以協助讀者未來可以更靈活使用Python，以奠定讀者邁向更高深學習的紮實基礎。   　　本書以約950個程式實例和約250個一般實例，講解紮實的Python語法，同時輔助約210道是非題、210道選擇題與約291道程式實作題。讀者研讀完此書，相信可以學會下列知識：   　　★內容穿插說明PEP 8風格，讀者可由此養成設計符合PEP 8風格的Python程式，這樣撰寫的程式可以方便自己與他人閱讀。 　　☆拋棄C、C++、Java語法思維，將Python語法、精神功能火力全開

　　★人工智慧基礎知識融入章節內容 　　☆從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding)，到精通串列(list)、元組(tuple)、字典(dict)、集合(set) 　　★完整解說Unicode字符集和utf-8依據Unicode字符集的中文編碼方式 　　☆從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立 　　★生成式(generator)建立Python資料結構，串列(list)、字典(dict)、集合(set) 　　☆經緯度計算地球任2城市之間的距離，學習取得地球任意位置的經緯度 　　★萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率 　　☆徹底解說讀者常混淆的遞迴式呼叫。 　

　★基礎函數觀念，也深入到嵌套、lambda、Decorator等高階應用 　　☆Google有一篇大數據領域著名的論文，MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters，重要觀念是MapReduce，筆者將對map( )和reduce( )完整解說，更進一步配合lambda觀念解說高階應用 　　★設計與應用自己設計的模組、活用外部模組(module) 　　☆設計加密與解密程式 　　★Python處理文字檔案/二元檔案的輸入與輸出 　　☆檔案壓縮與解壓縮 　　★程式除錯(debug)與異常(exception)處理 　　☆檔案讀寫與目

錄管理 　　★剪貼簿(clipboard)處理 　　☆正則表達式(Regular Expression) 　　★遞廻式觀念與碎形(Fractal) 　　☆影像處理與文字辨識，更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念 　　★認識中文分詞jieba與建立詞雲(wordcloud)設計 　　☆GUI設計 - 實作小算盤 　　★實作動畫與遊戲(電子書呈現) 　　☆Matplotlib中英文靜態與動態2D ~ 3D圖表繪製 　　★說明csv和json檔案 　　☆繪製世界地圖 　　★台灣股市資料擷取與圖表製作 　　☆Python解線性代數 　　★Python解聯立方程式 　　☆Python執行數據分析 　　★

科學計算與數據分析Numpy、Pandas 　　☆網路爬蟲 　　★人工智慧破冰之旅 – KNN演算法 　　☆機器學習 – 線性迴歸 　　★機器學習 – scikit-learn 　　☆KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 　　★決策樹 　　☆隨機森林樹 　　★完整函數索引，未來可以隨時查閱

建立道路交通號誌系統審計制度之研究

為了解決excel折線圖多條的問題，作者李宜臻 這樣論述：

本研究針對國內現況號誌之佈設，將其與交通號誌系統審計(Traffic Signal System Audit, TSSA)結合，隨後運用模糊層級分析法(Fuzzy Analytic Hierarchy Process, FAHP)分析學術界和業界對於其引入後有何看法，並且針對二者填答之客觀權重值結果，進行優先排列順序。然而，因受疫情嚴峻影響，本研究將現況調查範圍縮小於臺中市，未擴大至其他縣市。經與專家訪談兩次過後，確立專家問卷之評選階層共分為三層，分別為：目標層、衡量構面（共三項） 、衡量準則（共八項）。本研究利用網路寄發方式蒐集數據，共回收11份問卷，藉由Super Decisions檢測

問卷是否通過一致性檢定，有效問卷回收率為90%，其中1份為無效問卷。隨後採用Excel，透過轉換模糊語言成三角模糊數後加以計算，在八項衡量準則中，二者評比第一序位為「C1.人員故障修復能力」，權重值佔19.2%，其重要程度為八項之最，由此得知，當TSSA正式引入國內交通號誌系統中時，首要增進之項目為人員之修復能力，透過完善之訓練，俾使其能有效修繕與處理交通號誌故障事件，維持設備正常運轉及穩定車流通行效率。