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國立高雄大學 法律學系碩士班 張永明所指導 陳宥瑜的 薪資所得課稅及其避稅反制法制之研究 (2021),提出foodpanda跨區外送關鍵因素是什麼,來自於客觀淨額所得原則、量能課稅原則、租稅公平、租稅規避、實質課稅。

而第二篇論文國立成功大學 交通管理科學系 林珮珺所指導 楊顓銘的 餐飲外送服務對臺灣機車事故空間型態之影響評估 (2020),提出因為有 機車事故、外送平台、空間自相關、空間計量經濟模型、動態追蹤資料模型的重點而找出了 foodpanda跨區外送的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

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薪資所得課稅及其避稅反制法制之研究

為了解決foodpanda跨區外送的問題,作者陳宥瑜 這樣論述:

摘 要 所得稅法第14條第1項所規範之10種所得中,薪資所得堪屬各類所得中涉及最廣及最複雜之稅基,然有關部分特殊薪資所得之認定及課稅問題,為大部分納稅者所無法理解且難以分辨,致所得稅申報時,經常因認定問題產生申報錯誤或短漏報所得額,進而被補稅裁罰。本研究針對了稿費、講演鐘點費、授課鐘點費及員工分紅配股等屬薪資所得部分之認定,臚列了相關財政部所發布之解釋函令加以釐清,以利納稅人於所得稅申報時能明確辨別,而正確申報,避免遭受補稅處罰。 我國個人綜合所得稅稅率最高達40%,雖有助於租稅垂直公平之實現,及達成平均財富政策目標。然高薪資所得者為獲取較高所得所需支付之必要費用,相對於低薪資所得者普

遍較高,立法者基於稽徵成本之考量,及實現稽徵經濟之目的,不分高低薪資所得皆扣除相同之薪資所得特別扣除額,此方式雖符合齊頭式平等,但未符合實質公平原則。故司法院釋字第745號解釋,違反量能課稅原則之客觀淨額所得原則。我國並於2019年7月24日修正公布「所得稅法」第14條及第126條之所謂「名模條款」,增訂薪資所得計算方式可採定額減除薪資所得特別扣除額,或採費用核實減除擇優適用。本文比較我國、中國大陸、日本及德國之薪資所得課稅制度,相對之下,我國稅制可扣抵之項目及金額顯有不足,限制門檻過高,僅能適用於部分高薪資所得,對於中低薪資所得未必合用,故該制度之實行與公眾所期待實現「量能課稅原則」之租稅公

平仍有相當距離。 此外,租稅規避問題為國際租稅上之重要議題,對於境內薪資所得雖有扣繳制度之實施,較能掌握其來源,但還是有租稅規避之問題存在。然對居住者之境外薪資所得卻不易掌握,易造成租稅規避或逃漏稅問題,嚴重影響國家稅收,亦違反誠實納稅義務。然而,由於國內納稅者權利保護之意識抬頭,對於反制避稅制度之推動面臨更大考驗,故納稅者權利保護法(下稱納保法)第7條,除了明定租稅規避之定義外,應以實質課稅原則防杜租稅規避行為。本文探討所得稅法第14條之3及執行業務所得查核辦法第18條第2款所定,有關反制薪資所得避稅之制度、以實質課稅原則填補租稅漏洞之方法及相關建議,以期能減少薪資所得租稅規避之問題。

餐飲外送服務對臺灣機車事故空間型態之影響評估

為了解決foodpanda跨區外送的問題,作者楊顓銘 這樣論述:

機車事故長年以來都是困擾著臺灣的重要交通課題,自2012至2020年間,機車A1及A2型事故總數由249,465件上升至324,604件,約增加30%,普通重型機車登記數量在同期間增長了約100萬輛,提升了道路環境之機車密度,此外,國內外機車外送平台藉助科技的進步自2012年開始投入臺灣市場,截至2020年營業額已超過100億臺幣的規模,大幅增加機車騎士的道路曝光量,亦時常在外送途中發生交通事故。本研究旨在探討機車事故件數與解釋變數的空間關聯性,並量化外送服務的興起對機車事故件數在空間特徵上的影響,本研究包含三個研究對象,全臺灣總機車事故件數、機車外送事故件數(FDMAs)以及非機車外送事故

件數(NFDMAs),本研究首先檢驗機車事故在空間分布上是否有空間相依性,接著在考量時間序列的情況下其空間分布是否群聚,以動態追蹤資料模型檢測其群聚位置變動原因,並以橫斷面及縱斷面分析比較影響FDMAs與NFDMAs的解釋變數為何,同時測量FDMAs與NFDMAs之外溢效應是否顯著,最後比較造成FDMAs與NFDMAs空間特徵不同的原因。空間自相關結果顯示臺灣機車事故之空間型態為顯著的群聚分布,且臺南市的總機車事故群聚地點自2012至2019年發生明顯改變,動態追蹤資料模型證明臺南市8個行政區之機車事故件數亦具有時間相依性,當期事故件數顯著受前期機車事故件數以及住宿及餐飲業密度所影響,且皆為正

相關。比較FDMAs和NFDMAs與解釋變數之橫斷面空間效應發現FDMAs被住宿及餐飲業密度所解釋,而NFDMAs則與住宿及餐飲業密度、3岔路口數量以及人口密度有顯著關連。追蹤資料分析FDMAs與解釋變數之空間及時間效應得知家戶數、住宿及餐飲業密度以及運輸倉儲業密度皆與FDMAs呈現顯著正相關,而NFDMAs則僅能夠被住宿及餐飲業密度所解釋。外溢效應分析在所有模型皆達到顯著水準,證明了影響一行政區事故件數之因素除了來自該行政區內部外,亦受鄰近地區所影響,FDMAs模型有顯著外溢效應可解釋為儘管餐飲外送服務存在服務距離限制,但仍然存在一些跨區活動,因此,一行政區的FDMAs可被其相鄰地區中的住宿

及餐飲業密度所解釋。總結以上結果,考量空間效應之FDMAs模型、考量空間及時間效應之FDMAs模型以及考量空間及時間效應之NFDMAs模型,皆能夠被住宿及餐飲業密度所解釋,由此可知,住宿及餐飲業密度是影響台灣機車事故件數之關鍵因素,研究結果亦證明了FDMAs與NFDMAs兩機車事故類別之影響因素存在差異,後續研究應將機車外送事故獨立於機車事故進行探討。本研究對機車事故空間型態及原因進行分析,希望能提升機車騎士風險意識、提供保險公司區域定價差異化之參考,並對運輸規劃提出策略改善建議。