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專題實作與備審資料呈現技巧(使用軟體：Word 2010、Excel 2010、PowerPoint 2010、PhotoCap、PhotoImpact、Adobe Reader、Google表單) - 最新版(第二版) - 附MOSME行動學習一點通：診

為了解決google表單統計圖表的問題，作者呂頡 這樣論述：

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花蓮縣國民小學教師工作壓力、社會支持與職業倦怠關係之研究

為了解決google表單統計圖表的問題，作者王麗芸 這樣論述：

本研究主要目的為探討花蓮縣國民小學教師工作壓力、社會支持與職業倦怠關係之研究，問卷調查時間為2022年3月至4月。本研究採用便利抽樣方式以110學年度任職於花蓮縣國民小學正式及代理或代課教師作為抽樣對象，共發放430份google表單問卷，有效問卷共415份，佔96.5%。採用SPSS22.0統計軟體進行描述性分析、獨立樣本t檢定及單因子變異數分析、相關分析、多元迴歸分析。根據研究結果歸納結論如下：一、不同任教學校、教育程度、任教年資、教師資格、擔任職務、學校規模的國小教師對於工作壓力構面有顯著差異。二、不同性別、年齡、任教年資、教師資格、學校規模的國小教師對於社會支持構面有顯著差異。三、不

同年齡、教育程度、任教年資、學校規模的國小教師對於職業倦怠構面有顯著差異。四、國小教師工作壓力對職業倦怠有顯著中等正相關，其中以「整體工作壓力」與「缺乏人性」的相關性最高。五、國小教師工作壓力對社會支持有顯著中等負相關，其中以「人際關係」與「整體社會支持」的負相關性最大。六、國小教師社會支持對職業倦怠有顯著中等負相關，其中以「整體社會支持」與「缺乏人性」的負相關性最大。七、國小教師其工作壓力、社會支持對職業倦怠有顯著性的影響效果。最後，依據研究結果提出以下幾點建議：一、對國小教師之建議：採取適當紓壓管道、提升個人成就動機、適當與同事協商、建立共同支持。二、對於行政之建議：給予正式教師及新進人員

足夠社會支持、整合工作內容、建立有效制度。

Python從初學到生活應用超實務（電腦視覺與AI加強版）：讓Python幫你處理日常生活與工作中繁瑣重複的工作

為了解決google表單統計圖表的問題，作者陳會安 這樣論述：

不只學會 Python，還要讓它「真正」進入你的日常生活！ 從語言入門、圖片影音處理、辦公室自動化到 AI 辨識系統一次上手！ 活用 PIL、Pandas、OpenCV、Matplotlib、MediaPipe、CVZone 等熱門 Python 套件！   　　．快速上手基礎的 Python 語言 　　．圖片 / 影片預處理、影像及文字辨識 　　．設定自動排程、批次檔案處理、操作自動化 　　．爬取電影 / 天氣 / 匯率等即時資料 　　．進行資料分析與視覺化圖表 　　．學會人臉、手勢及姿勢等即時影像偵測 　　．打造 AI 車牌辨識系統 　　．建立 LINE BOT 聊天客服機器人 　　．

活用 PIL、Pandas、OpenCV、MediaPipe、CVZone 等熱門套件 　　．提供每章習題及範例程式資源   　　適用讀者 　　✓ 已經有其他程式語言基礎、或對運算思維有興趣的初學者 　　✓ 適合讀者自學 Python 程式設計，亦可作為 Python 程式設計相關課程的上課教材   本書特色   　　本書讓你學得到 Python；用得到 Python；還能夠真正活用 Python 來解決日常生活、學習和工作問題。全書一共分為五大篇 ── 「Python 語言快速入門篇」、「影片剪輯和影像處理篇」、「辦公室自動化篇」、「網路爬蟲 / 大數據與視覺化篇」、「AI 人工智慧與資料庫

篇」。並提供許多立即可用的生活應用範例：Word 及Excel 的 Office 自動化、自動化批次檔案處理、自動排程、自動填寫 HTML 表單欄位、網路爬取即時資料、Open Data、大數據分析、資料視覺化與 MySQL 資料庫使用。   　　另外，本書提供了許多 Python 人工智慧應用：人臉、手勢和姿勢等即時影像偵測，以及 OpenCV 影像預處理、Webcam 應用和串流視訊，讓你實際打造車牌、物體、文字辨識系統。最後使用 Chatterbot 的 AI 對話訓練，建立 LINE BOT 聊天機器人。

應用科技接受模式探討民眾對遠距醫療 的需求及使用意向調查

為了解決google表單統計圖表的問題，作者莊忠憲 這樣論述：

研究目的: 以科技接受模式探討民眾對遠距醫療之使用意向與及需求調查。研究方法: 研究對象為18-70歲的台灣地區民眾，研究採橫斷面問卷調查，以Google表單設計問卷並進行網路發放，抽樣採便利抽樣，問卷回收631份。問卷內容共計30題，量表一律採李克特五等第量表，量表總信度為0.954，效度採專家效度，調查期間為111年2月至3月。資料處理與統計方法﹕本研究經由Google表單以不具名方式收集問卷，收集問卷結果後經由Excel編碼後，資料匯入SPSS 18版統計套裝軟體進行統計分析。結果:人口學資料分析，性別以女性居多、年齡以29歲以下填答者居多、教育程度以專科或大學居多。在描述性統計分析，

科技接受模式之認知有用性、認知有易性、使用態度與使用意向平均數(標準差)分別為3.9(0.79)、4.2(0.77)、4.2(0.78)與3.8(0.83)。在不同背景差異性分析中發現，性別上在認知有易性、使用意向有顯著差異；在年齡的差異性分析中發現認知有易性、使用態度有顯著差異。在遠距醫療使用因素分析上，認知有用性對遠距醫療之使用意向有顯著預測性(p