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電腦之書

為了解決iphone西元年的問題，作者SimsonL.Garfinkel 這樣論述：

史上最強系列之《電腦之書》 從西元前兩千年的蘇美算盤，到個人電腦的發明，乃至21世紀的臉書等網路社群 250則趣味的電腦科學故事＋詳解歷史＋精采圖片 從閱讀中學習科學知識的百科 　　一本圖文並茂的電腦科學百科．一本博古通今的資訊科技發展史 　　一本趣味橫生的電腦科學故事．一本條理分明的資訊科技資料庫 　　關於電腦科學世界裡最重要、最有趣的故事盡在其中 　　電腦已經滲透到我們生活各個層面。原本只用於破解納粹密碼、發展核彈的技術，現已廣泛應用於我們的日常之中，其影響力甚至遠及太陽系之外。 　　《電腦之書》依照時間順序編列，探索古今250則計算機科學的關鍵里程碑，範圍從古代算盤到人工智能和

社群媒體，時間軸涵蓋了運算裝置、程式語言、文化和科學領域的發展史。擁有數十年計算機研究並鑽研創新領域的兩位作者西姆森‧加芬克爾（Simson L. Garfinkel）與瑞秋‧格隆斯潘（Rachel H. Grunspan），不但挑出推進智能機器發展的里程碑，也納入應用廣泛的科技、廣為人知的象徵，甚至是有潛力成為未來里程碑的新技術。 　　《電腦之書》列舉諸多關鍵發明，包括：蘇美算盤，第一封垃圾郵件，摩斯電碼，密碼學，早期計算機，艾薩克•阿西莫夫的機器人定律，UNIX和早期編程語言，電影，遊戲，大型機，小型微型計算機，駭客技術，虛擬現實等主題。每項里程碑背後的重點人物也有所介紹，如：愛達・勒芙

蕾絲、西摩．克雷、葛蕾絲．霍珀、家釀電腦俱樂部、艾倫・圖靈以及比爾・蓋茲。 　　本書呈現科技發明的進程，絕對有顛覆你認知的事實——舉例而言，語音辨識技術居然在1950年代就起頭？早在1975年，人工智慧就用於醫療診斷？《魔獸世界》裡大規模擴散的瘟疫，更有助於流行病學家探究現實裡的傳染病？！ 　　本書條目按照年代排序，各含一則簡短摘要和至少一幅精美圖畫，每頁底下的「參照條目」方便你快速查閱其他篇目，讓知識立體化。跟著《電腦之書》進入一趟收穫滿滿的電腦科學之旅吧！ 本書特色 　　‧豐富條目：250則人工智慧史上重大里程碑一次收錄。 　　‧編年百科：條目依年代排序，清楚掌握人工智慧發展演變；

相關條目隨頁交叉索引，知識脈絡立體化。 　　‧濃縮文字：每篇約700字，快速閱讀、吸收重要科學觀念和大師理論。 　　‧精美插圖：每項條目均搭配精美全彩圖片，幫助記憶，刺激想像力。 　　‧理想收藏：全彩印刷、圖片精緻、收藏度高，是科普愛好者必備最理想的科學百科。  

iphone西元年進入發燒排行的影片

使用機器學習分析醫療紀錄以預測心房震顫之發生

為了解決iphone西元年的問題，作者高永達 這樣論述：

一、前言心房震顫是腦中風的獨立危險因子，它增加了五倍的腦中風機會。早期偵測到心房震顫的發生，並且適當地給予口服抗凝血劑，可以改善臨床預後。本研究的目的是運用機器學習，根據多面向的醫療資訊（非心電圖訊號），研發出新生心房震顫的預測工具。二、方法研究分析自西元2008年1月1日開始，到2016年12月31日為止的臺北醫學大學臨床研究資料庫，約有兩百萬人的門急診與住院資料檔。依據連續三年的醫療資訊（含：診斷、用藥，與檢驗報告等），我們嘗試建立心房震顫的預測工具，以預測接續的一年是否會新發生心房震顫。我們計算此預測工具的特異度、靈敏度、跟接收者操作特徵曲線下的面積，以推估其表現。三、結果本研究總共收

錄2138位心房震顫的病患（其中有1028位女性，占比48.1%）以及經過年齡性別配對的8552位無心房震顫診斷的對照組病患（其中有4112位女性，占比48.1%），結果發現當使用隨機森林綜合分析病患過往三年的診斷碼、藥物碼、以及檢驗報告等資訊來預測接下來的一年是否會新發生心房震顫時，能達到最佳的接收者操作特徵曲線下面積（0.74）以及最佳的精確率召回率曲線下面積（0.89）。大多數的機器學習模組都能達到正確預測率80%左右，唯有決策樹除外（約70%）。四、結論依此研究，我們得到一個能適度預測一年後有較高可能性產生心房震顫的高風險個案之預測工具。對於模組預測為陽性的個案，我們應及早安排適切的檢

查工具以確診心房震顫（如：24小時心電圖檢查或心臟事件記錄器），希望藉由此預測工具能達到早期診斷（心房震顫）以及儘早施予治療的目的，改善病患預後。

岩畫、羽毛帽子和手機：100個物件裡的觀鳥史

為了解決iphone西元年的問題，作者（英）大衛•卡拉漢 這樣論述：

本書著眼於一系列具有“歷史決定性的”觀鳥物件來書寫的觀鳥史，更是一部以觀鳥為切入點的人類文明發展史。作者在書中選擇了100個物件，涵蓋了各個領域，從距今約45000年前的阿納姆地岩畫，到現今流行的蘋果手機，閱讀本書猶如觀看一場無聲的紀錄片，100個與鳥相交集的物件、100個承載歷史時刻的事件，用160幅珍貴的圖片串起了每一個物件背後不為人知的故事，也如同觀看了一部人類文明的發展史。

流行？傳統？觀光吸引物對旅遊意願之影響

為了解決iphone西元年的問題，作者傅宥榆 這樣論述：

一般來說，在本國從小就接觸的傳統民俗文化可能覺得較平凡無奇，相比之下，變化無常的流行文化可能更吸引人，但當到外國時也是如此嗎？國外有著許多與國內截然不同的傳統民俗，當接觸到不同國家且不熟悉的傳統文化時，是否會產生好奇心與冒險心而偏好出國欣賞傳統民俗文化？若出現有如朝聖一般具有神聖意涵、強烈的偶像級流行文化時，旅遊意願又是如何？本研究試著以流行與傳統民俗文化觀光吸引力，探討旅客在自己熟悉的本國與身處不同旅遊國時，對兩種吸引力的旅遊意願差異，並加入旅遊國、促銷策略及價格知覺的干擾效果。本研究為實驗法，以大學生為對象，透過受測者間的實驗設計，採隨機情境抽樣進行五個研究驗證五項假設。研究結果發現，旅

客對於兩種型態的文化觀光吸引力有不同的旅遊意願。在本國時，流行文化旅遊意願高於傳統民俗文化，主要是由於前者帶來的象徵效用提高意願；在旅遊國時則相反，受到旅遊效果影響，傳統民俗文化旅遊意願會高於流行文化。促銷策略與價格知覺在文化觀光上的干擾效果並不明顯；最後，在旅遊國若出現偶像級的流行文化時，受到朝聖效果影響，使得旅遊意願產生變化：偶像級的流行文化會高於傳統民俗文化與流行文化。