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利用顧客意見回饋降低高差異化商品之需求不確定性風險：以電影 DVD為例

為了解決katz卡司勤美的問題，作者林佳君 這樣論述：

2006年美國電影協會公佈資料，好萊塢一部電影的投資回報院線收入只占15.7%，84%以上由其他如DVD、藍光、付費電視、電子發行等收入，由此可知光碟銷售在電影產業有很重的位置。其中電影本身屬於高特異性產品，容易引起消費者熱烈的討論與產生特定支持族群，故更容易受到評論的影響。 本論文旨在探討IMDb網路評論預測票房與預測Amazon DVD銷售。研究分成兩階段，先從網路評論找出與票房高度相關因子，其後歸納出評論因子(評論數量、評等、閱讀人數、受益人數)，並分析各項因子其中是否存在交互作用，故導入全面敏感度分析來強化分析結果，再藉由這些因子預測DVD銷售量。 研究結果顯示:

一、本論文所設定的評論因與分析模型幾乎可以準確預測電影票房，可廣泛地適用於上映中任何類型的電影，其結果顯示IMDb評論因子與票房的R2呈現高度相關性。二、將相同的評論因子套用在預測DVD銷售模型，結果顯示R2高度相關性的有八成，已屬相當高的成功預測率。