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元宇宙大投資

為了解決meta梗的問題，作者焦娟,易歡歡,毛永豐 這樣論述：

★第一本元宇宙投資指南★ ★藍獅子年度財經書單、當當經濟新書榜排行No.7★ ★元宇宙投資必讀，吳曉波唯一推薦！★ ★北京大學教授作序、100+家上市公司董事長聯袂推薦★ Facebook、微軟、騰訊、英偉達，都迅速布局元宇宙！ 元宇宙時代，還在煩惱該怎麼進場投資嗎？ 給你20大最夯的產業巨頭名單， 讀這本就能快速找出元宇宙投資標的！ 　　2021年是元宇宙元年！ 　　不僅人人在用的臉書高調宣布更名「META」，更有無數科技大廠宣布進軍元宇宙。 　　但是，元宇宙到底是什麼？又跟我們有什麼關係？我們能從中找到什麼投資機會嗎？ 　　別擔心！本書帶你快速了解元宇宙， 　　讓你掌握元宇宙的無窮

投資商機，看透20大產業巨頭的最新發展策略， 　　讀這一本，就能搞懂元宇宙的發展趨勢， 　　比別人更快找出元宇宙的概念飆股！ 　　元宇宙投資，為何一定要讀這一本？ 　　本書專為投資人所撰寫，清楚闡述元宇宙的定義、如何運行，以及元宇宙投資的六大主題部分，和未來的三個投資階段， 　　只要讀這一本，就能掌握元宇宙的大致梗概脈絡！ 　　入選中國知名圖書出版機構「藍獅子圖書」與吳曉波頻道、《出版商務週報》聯合推出的「藍獅子2021年度財經書單」，此書單從中國大陸2021年出版的財經領域書籍中精選出30本好書，經過網友票選、專家撰文推薦，相當優質。 　　最貼近華人的視角，精準解析華人的元宇宙機會所

在 　　由於中國大陸與台灣業界緊密相連，所以，所提供會更親近華人讀者的投資視點。 　　內容由中國大陸金融科技界的知識領袖級業界人士所撰寫，不僅簡單扼要的解說產業現狀，且有哪些公司投入其中，介紹世界20大元宇宙的主要參加者的案例，並解析未來的產業發展方向。 　　對元宇宙還不瞭解的投資人，可按圖索驥掌握投資方向，尋找與這些企業相關的上下游產業，掌握投資先機。 　　精準構建六大投資版圖，迅速釐清元宇宙的科技發展方向 　　構建元宇宙是一項龐大的系統性工程，需跨行業的技術融合、各行各業的共同參與。 　　本書以從內向外，以及如何去實現元宇宙的視角（供給端的視角）， 　　按照價值傳導機制，以人們尋求的

感官體驗為終點， 　　導推能夠實現感官體驗的諸多科技，進而分拆出元宇宙投資版圖。 　　內容更是詳細表列20大產業巨頭（如Facebook、Apple、Google、Nvidia 、Roblox、字節跳動、華為、Microsoft等）在六大投資版圖（硬體及作業系統、後端基建、底層架構、人工智慧、內容與場景、協同方）上的經營與發展， 讓你快速看懂未來飆股何在！ 　　六張元宇宙投資全析彩圖，秒懂元宇宙的概念，還能隨時復盤！ 　　本書附有六張全析彩圖， 　　包含：元宇宙全球英雄榜、元宇宙投資六大版圖、全球視野的排兵布陣圖等， 　　用圖解幫你快速看懂元宇宙投資的機會與概念， 　　只要掃瞄書內QR碼，就

能隨時研讀，是元宇宙投資的好用利器！ 本書特色 　　1. 從投資的視角出發，提供縝密的投資脈絡，分析在元宇宙發展各階段中，應如何選擇標的。 　　2. 入選中國知名圖書出版機構「藍獅子圖書」與吳曉波頻道、《出版商務週報》聯合推出的「藍獅子2021年度財經書單」，是一本重磅級元宇宙投資專書。 推薦人 　　科技股達人 股市阿水 　　哈佛大學甘迺迪學院訪問學者 & 前立法委員 許毓仁 　　比爾的財經廚房主持人 楊書銘 推薦語 　　「在圍繞元宇宙熱點一眾碎片化的網路狂歡之中，《元宇宙》系列圖書的出現難能可貴。本書以投資為主題，不僅有對元宇宙進化前景的瑰麗想像，而且有植根於工業革命和互

聯網革命的發展規律，對產業投資前景所做的合理映射，讓人有抽絲剝繭、豁然開朗之感。」－－徐輝 東方明珠總裁 　　「在『1000個人眼裡有1000種元宇宙』的今天，本書非常難得地提供了從硬體到軟體、從後臺到前端、從歷史到當下、從中國到全球，對元宇宙的全面深刻解剖。無論你是資本界的高明獵手，技術界的一流極客小還是商業界的弄潮先鋒，甚至只是一個對元宇宙感興趣的『吃瓜群眾』，這本書都不容錯過！」－－胡志鵬 網易集團副總裁、雷火事業群總裁 　　「元宇宙極有可能成為人與自然、虛擬與現實、意識與物質高度融合統一的新形態，而投資元宇宙也必將成為全球資本市場的永恆主題。」－－張秀兵 宣亞國際董事長 　　「元

宇宙是值得探討和思考的話題，它提出了在移動互聯網紅利見頂的當下，發現了下一個增量市場的可能方向。」－－成湘均 掌閱科技董事長 　　「純數宇形態產品的創造、交換、消費已經在當今時代的經濟與社會生活中體現得越來越明顯。元宇宙的提出就是為了揭示和描繪這一重要趨勢。本書將帶你系統瞭解和把握這個與你息息相關的新世界。」－－王文京  用友網路董事長兼CEO 　　「《元宇宙》系列圖書極具前膽性和洞察力，其所描述的虛擬世界與現實世界相輔相成，已然是物理世界中的實體與數位世界中的孿生體相互映射，未來必將成為人類社會數宇化發展的新形態。元宇宙將會賦能能現實世界的所有行業領域，基於現有商業模式進行元宇宙化創新，

助力數宇孿生的社會創新發展從概念走向落地實踐，數位化社會已經到來。」－－刁志中 廣聯達董事長  

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以疾病不確定感理論發展整合性心動健康網路照顧模式提升心房顫動病人因應策略之成效探討

為了解決meta梗的問題，作者謝慧玲 這樣論述：

正文目錄正文目錄『表』目錄 IV『圖』目錄 V『附錄』目錄 VII中文摘要 VIII英文摘要 X第一章 緒論 1 第一節 研究背景、動機及重要性 1 第二節 研究目的 7第二章 文獻查證 8 第一節 心房顫動疾病簡介 8 第二節 疾病不確定感理論 15 第三節 疾病不確定感相關研究 22 第四節 整合性健康網路照顧模式的發展及運用 31第三章 研究架構與假設 36 第一節 研究架構 36 第二節 研究假設 37 第三節 名詞界定 38第四章 研究方法與過程 43 第一節 研究設計 43 第二節 研究對象及場所 45 第三節 研究工具 46

第四節 研究工具之信效度檢定 52 第五節 研究過程 59 第六節 研究倫量 63 第七節 資料處理與統計分析 64第五章 研究結果 66 第一節 心房顫動病人的基本屬性68 第二節 心房顫動病人的症狀困擾、疾病知識、社會支持、疾病不確定感、因應策略及心理困擾之前後測情形 76 第三節 介入「整合性心動健康網路照顧模式」對於心房顫動病人症狀困擾、疾病知識、社會支持、疾病不確定感、因應策略及心理困擾之成效 85第六章 討論 107 第一節 心房顫動病人的基本屬性現況分析 108 第二節 介入「整合性心動健康網路照顧模式」對於改善心房顫動病人症狀困擾之成效 111

第三節 介入「整合性心動健康網路照顧模式」對於改善心房顫動病人疾病知識之成效 113 第四節 介入「整合性心動健康網路照顧模式」對於改善心房顫動病人社會支持之成效 115 第五節 介入「整合性心動健康網路照顧模式」對於改善心房顫動病人疾病不確定感之成效 117 第六節 介入「整合性心動健康網路照顧模式」對於改善心房顫動病人因應策略之成效 119 第七節 介入「整合性心動健康網路照顧模式」對於改善心房顫動病人心理困擾之成效 121 第八節 研究限制 124第七章 結論與建議 125 第一節 結論 125 第二節 建議 127參考文獻 129附錄 141『表』目錄表1. 資料處理

與分析 65表2. 心房顫動病人之人口基本屬性 70表3. 心房顫動病人的疾病特性 74表4. 心房顫動病人症狀困擾、疾病知識、社會支持、疾病不確定感、因應策略及心理困擾之前測與後測結果 83表5. 以 GEE 方法探討整合性心動健康網路照顧模式於心房顫動病人症狀困擾改變之成效 86表6. 以 GEE 方法探討整合性心動健康網路照顧模式於心房顫動病人疾病知識改變之成效 89表7. 以GEE方法探討整合性心動健康網路照顧模式於心房顫動病人社會支持改變之成效 92表8. 以GEE方法探討整合性心動健康網路照顧模式對於心房顫動病人疾病不確定感之改變成效 95表9. 以GEE方法探討整合性心動健康網路

照顧模式對於心房顫動病人因應策略改變之成效 98表10. 以GEE方法探討整合性心動健康網路照顧模式對於心房顫動病人心理困擾改變之成效 103『圖』目錄圖1. 不確定感理論架構 21圖2. 研究架構圖 36圖3. 研究設計 44圖4. 流程圖 67圖5. 兩組在第三版症狀頻率-嚴重程度評估量表之症狀頻率次量表平均分數於前測、後測第一個月、第三個月與第六個月的變化 87圖6. 兩組在心房顫動知識量表平均分數於前測、後測第一個月、第三個月與第六個月的變化 90圖7. 兩組在醫療社會支持量表平均分數於前測、後測第一個月、第三個月與第六個月的變化 93圖8. 兩組在中文版Mishel疾病不確定感量表平

均分數於前測、後測第一個月、第三個月與第六個月的變化 96圖9. 兩組在簡易因應量表之應對因應策略次量表平均分數於前測、後測第一個月、第三個月與第六個月的變化 99圖10. 兩組在簡易因應量表之迴避因應策略次量表平均分數於前測、後測第一個月、第三個月與第六個月的變化 100圖11. 兩組在醫院焦慮憂鬱量表平均分數於前測、後測第一個月、第三個月與第六個月的變化 104圖12. 兩組在醫院焦慮憂鬱量表之焦慮次量表平均分數於前測、後測第一個月、第三個月與第六個月的變化 105圖13. 兩組在醫院焦慮憂鬱量表之憂鬱次量表平均分數於前測、後測第一個月、第三個月與第六個月的變化 106『附錄』目錄附錄一

心房顫動病人基本屬性量表 附錄一附錄二 第三版症狀頻率-嚴重程度評估量表之症狀頻率次量表 附錄二附錄三 心房顫動知識量表 附錄三附錄四 醫療社會支持量表 附錄四附錄五 中文版Mishel疾病不確定感量表 附錄五附錄六 簡易因應量表 附錄六附錄七 醫院憂鬱焦慮量表 附錄七

癮咖啡研究室：發現咖啡的健康力量【超值增訂版】

為了解決meta梗的問題，作者張金堅,蔡崇煌 這樣論述：

喝出健康與品味！歡迎一起來探索咖啡的世界！ 國內第一本由醫師提出國內外大量研究文獻佐證、心智圖繪製重點、 以太極四象圖觀點，中立論述咖啡與健康的關係。 　　咖啡是一門深奧迷人的健康學！ 　　歐洲教皇品嚐後賜名為「上帝的飲料」；貴族仕紳象徵權位互贈「黑色金子」； 　　日本藥學博士岡希太郎譽為「百藥之王」；營養學家強尼包登（Jonny Bowden） 　　列為地球上最健康的150種食材之一；美國人飲食中抗氧化物來源的第1名！ 　　從白袍醫師到咖啡癡迷！ 　　 　　一位愛喝咖啡、一位愛研究咖啡。當咖啡遇上健康，他們以做學問的精神走訪國內外咖啡產地、請益各類咖啡達人，嚐遍各地招牌咖啡；專業嚴謹的

醫學背景，將其近十年來咖啡在人體健康上的研究報告彙整分析，發現咖啡的確在健康上發揮重要的效用。 　　國內第一本由醫師提出國內外大量研究文獻佐證、心智圖繪製重點、以太極四象圖觀點，中立論述咖啡與健康的關係。 　　￭ 咖啡豆裡含有上千種複雜成分，較為人熟知及重要的活性化合物是咖啡因、綠原酸和二萜等。近年醫學文獻有諸多報告，正負互見，但持正面影響的結果有增加之趨勢。 　　不過這些成分都會受到處理方式、烘焙、沖泡方法及添加物的影響，包括化合物的含量、作用等會產生變化，所產生的生理效應也不盡相同。尤其要注意，含反式脂肪的奶精、糖等添加物，可能會對健康造成負面影響。 　　￭ 國內外研究報告：適量飲

用咖啡，對肥胖、高血壓、心血管疾病、糖尿病、腦中風、失智、痛風等預防都有助益。有些研究發現﹕習慣性飲用咖啡，可保護肝細胞減少損害，甚至可降低某些癌症的發生率。 　　￭ 咖啡香能提振心情，但尚缺乏醫學證據，此芳香療效未來或許可能成為受矚目的心靈 （spiritual）健康處方。 　　￭ 美國飲食指南對喜歡喝咖啡人士建議﹕可列入日常健康習慣中，且可提升每天3至5杯。 　　￭ 長期飲用咖啡者一旦突停止飲用，可能會出現頭痛、嗜睡、情緒躁動、頭腦不清晰、注意力無法集中等現象，稱為「咖啡因戒斷症狀」，即使只是每天飲用100毫克的咖啡因，仍有可能出現此些症狀，其通常在停止飲用後12～24小時出現，到4

8小時會達到高峰，而在重新飲用後可緩解，所以想要減少對咖啡的倚賴，應該循序漸進地減少咖啡因的攝取。 　　當咖啡遇上健康 過猶不及的太極中庸之道 　　□咖啡因可提升身體能量來源 □咖啡抗氧化物有益健康 　　□咖啡香能提振心靈健康 □咖啡有助減重但過量無益 　　￭咖啡與頭痛 ￭ 咖啡與生髮 ￭咖啡與眼睛疾病 ￭咖啡與牙齒疾病 ￭ 咖啡與耳鳴 　　￭咖啡與腦中風 ￭咖啡與高血壓 ￭ 咖啡與心血管疾病 ￭咖啡與代謝性疾病 　　￭咖啡與肝膽疾病 ￭咖啡與腸胃疾病 ￭咖啡與骨骼疏鬆症 ￭咖啡與痛風 　　￭咖啡與皮膚 ￭咖啡與巴金森氏症 ￭咖啡與失智症 ￭咖啡與癌症 名人推薦 　　專文推薦 　　王裕文

臺北精品咖啡協會常務監事 　　丁詩同 國立台灣大學動物科學技術學系教授兼系主任 　　陳炯年 臺大醫院外科教授暨一般外科主任 　　鄭金寶 臺大醫院營養室主任 　　張萊恩 雲林古坑巴登咖啡創始人 　　楊博鈞 麻塞諸塞州波士頓冷凍優格及咖啡連鎖店共同創辦人 　　蔡翠瑛 臺北蜜蜂咖啡專門店負責人 　　強力推薦 　　彭汪嘉康　中央研究院院士 　　潘子明　臺灣大學生命科學院名譽教授 　　徐鳳麟　臺北醫學大學生藥研究所名譽教授 　　鄭清萬　臺中澄清醫院急診部主任 　　白小明　元智大學光電工程學系教授 　　吳彥蓁　臺大醫院醫師 　　方振倫　臺灣樂野鄒築園觀光休閒農莊 　　宋育年　Metro Café創辦人

　　許峻榮　卓武山咖啡農場負責人 　　蕭駿　IT Cafe傳譜國際有限公司創辦人 　　蘇春賢　南投國姓鄉百勝村咖啡莊園負責人

以人工神經網路(ANN)分析心臟衰竭再住院的危險因子

為了解決meta梗的問題，作者邱彥蓁 這樣論述：

研究目的：以人工神經網路及統計運算方法預測人口學特徵與疾病因子對於心臟衰竭再住院的影響程度。研究方法：本研究以次級資料進行分析，運用北部某醫學大學臨床研究資料庫資料，採人工神經網路(Artificial Neural Network, ANN)演算法來預測心臟衰竭住院病患再住院的危險因子，本研究個案之基本人口學特徵為年齡、性別、BMI；疾病因子為高血壓、高血脂、冠狀動脈疾病、心肌梗塞、糖尿病、慢性阻塞性肺病、慢性腎臟病。研究資料區間自2010年01月01日至2020年12月31日，總樣本數為3,256筆，以R軟體進行隨機分組，分為75%訓練組(N=2,442)及25%測試組(N=814)，透

過輸入變項之不同，進行各模組間比較。每項模組訓練以十折交叉驗證進行試驗，取其準確度最佳之結果作為評估心臟衰竭再住院模型之標準。最後針對選擇出的最佳模組，呈現各變項在神經網路模型中的相對重要程度。研究結果：經各項模組比較後發現，納入所有變項之模組表現最佳，測試組之敏感度為94.49%、準確度為80.96%，以及ROC曲線下面積為85.96%，其表示各項危險因子納入模型中對於預測結果皆有幫助。最後，依據此結果進行變項重要性評估，結果發現，慢性腎臟病為影響心臟衰竭再住院最重要的危險因子，比例為19.86%，糖尿病則次之(11.78%)，冠狀動脈疾病位居第三(10.82%)。影響較小則為BMI(6.0

3%)及高血壓(6.27%)。結論：依據本研究結果，納入所有危險因子之模組表現最佳，亦表示各項危險因子對於心臟衰竭再住院患者皆有其影響性。目前國內多數醫療器材廠商較難取得疾病患者原始資料，來輔助產品之優化，期望可透過本研究實際的預測結果，將各項危險因子之影響程度提供醫療器材廠商增強儀器訓練及模型校正，達到產品最佳化之精準預測能力。