meta燈具的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列必買單品、推薦清單和精選懶人包

另外網站揉合生活溫度與天然質材!台灣燈飾品牌META Design也說明:... 設計總監鄭遠揚來說,META Design 的誕生,正是察覺父親所創立的康爾富照明,雖已有逾30 年的豐厚代工經驗,產製超過上百萬款的燈具,卻依舊擺脫 ...

國立清華大學 材料科學工程學系 周卓煇所指導 沙納瓦茲的 具有新型主體和電荷傳輸材料的高效率濕式燭光有機發光二極體 (2021),提出meta燈具關鍵因素是什麼,來自於高效率、燭光有機發光二極體、溼式製程、主體材料、載子遷移材料。

而第二篇論文亞洲大學 數位媒體設計學系 鄧成連所指導 林敬亭的 生成式產品設計的認知模式研究 (2021),提出因為有 生成式設計、認知模式、設計思維、產品設計、視覺心像、選擇性注意、問題解決的重點而找出了 meta燈具的解答。

最後網站康爾富照明股份有限公司 - Fresh Taiwan則補充:META 以低調的美學概念,讓燈具自然地融入生活。帶著人們一同感受燈與光的美好。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了meta燈具,大家也想知道這些:

具有新型主體和電荷傳輸材料的高效率濕式燭光有機發光二極體

為了解決meta燈具的問題,作者沙納瓦茲 這樣論述:

大多數商業用照明燈具,由於含有藍光的威脅,因此,沒有合理化使用的正當性。尤其入夜後過量使用藍光,不僅容易影響身體健康和破壞生態環境。藍光往往會擾亂晝夜節律,增加罹患癌症的風險,抑制褪黑激素的產生,損害對光敏感的眼球細胞,造成夜空污染,並破壞藝術品。這些問題可以透過使用蠟燭和白熾燈泡等低色溫光源來解決。然而,蠟燭的閃爍問題和白熾燈泡的高功耗使它們不受歡迎。因此,燭光有機發光二極管 (OLED) 被設計為無藍光、無閃爍且更節能。OLED元件通常透過乾式或濕式製程製作。儘管乾式製作可以提高元件表現,但它仍有規格大小的限制、材料浪費和製造成本高等問題。相比之下,濕式製作的特點是生產成本低、材料利用率

高、能夠使用可撓性基板並使用卷對卷方法製造大面積元件。然而,透過濕式製作技術實現高效的燭光 OLED 具有挑戰性。本論文的主要目的是開發一種結構簡單的高效燭光OLED。為了滿足這一需求,首先本論文研究了一系列新型主體材料,如:DB-01、DB-03 和 DB-13,以製造高效的黃色磷光 OLED。研究結果顯示,主體 DB-03 和黃色客體PO-01 的元件達到44.6 lm/W 的最大能量效率 (PEmax),比常見主體 CBP 的元件高 59%。高效率可能歸因於 DB-03 的特性,例如合適的最高佔據分子軌道/最低未佔據分子軌道 (HOMO/LUMO)、高效的主客體能量轉移、高三重態能量和高

電荷遷移率。然後,利用所獲得的黃色 OLED 元件製造具有橙紅色 (Ir(2-phq)3)客體的高效燭光 OLED。研究結果顯示,在 100 cd/m2 下,10wt%的 Ir(2-phq)3客體元件的最大能量效率為 23.7 lm/W,色溫為 1,700 K。最後,依序研究了四種電子傳輸材料(TmPyPb、PO-T2T、3P-T2T 和 TPBi)和四種電洞傳輸材料(Spiro-2CBP、m-MTDATA、KK-14 和 NPD)以進一步提升元件效率。其中,含有電子傳輸層 PO-T2T 和電洞傳輸層 KK-14 的元件表現出最高效率,最大能量效率為 50 lm/W(即電流效率為 45 cd/

A,外部量子效率為 20% ),最大亮度為 42,851 cd/m2,在 100 cd/m2 時色溫為 1,732K。此外,該元件表現出 1.36% 的褪黑激素抑制敏感度和視網膜最大允許可暴露極限56,857 秒(16 小時)。電子傳輸層PO-T2T 的高載子遷移率和高三重態能量以及電洞傳輸KK-14 的高三重態能量、低表面粗糙度和高透明性可歸因於優異的元件表現。其超高效率且人體友善的燭光 OLED 展示了濕式製程製作的高品質 OLED 在市場上的潛力。

生成式產品設計的認知模式研究

為了解決meta燈具的問題,作者林敬亭 這樣論述:

本研究的目的在於建立生成式產品設計的認知模式概念架構,用於探討生成式設計師在數位化情境中表徵、生成和評價產品目標對象的演算法規則和幾何圖形的設計認知過程。綜觀生成式產品設計、設計思維的認知過程、生成式產品的設計認知等相關理論研究,生成式設計正成為人工智慧技術趨勢下的新興研究領域,被譽為智能設計自動化的新一波浪潮。生成式設計是設計與計算、設計與認知交互演化中產生的設計新範式。基於性能數據驅動的生成式演算法,如拓撲優化、形狀文法、遺傳演算法等已然成熟,但是礙於認知過程的複雜性,人的心理、生理、行為數據暫時還不能夠直接驅動演算法,設計師與電腦仍舊是間接合作的狀態,因此,生成式設計中的認知科學問題成

為了研究熱點。本研究執行三個研究子題。子題甲:生成式產品設計的視覺心像模式研究,通過問卷調查法,以語意差異量表獲取設計師對生成式產品設計結果的心理量測數據,採取結構方程模型分析,驗證三個研究假設並建構“美學-創新-風格”的認知模式,結果顯示,結構方程模型在不同設計門類和不同群組間具備良好的適配性和擬合度,“重複感”和“起伏感”為生成式設計風格提供了較高的解釋力;子題乙:生成式產品設計的選擇性注意模式研究,通過實驗法,以眼動追蹤和口語報告獲取設計師對生成式產品設計結果的生理量測數據,採取變異數分析,驗證三個研究假設並建構“搜索-注意-決策”的認知模式,結果顯示,具備適度複雜性的演算法所生成的產品

造型,更有利於視覺特徵的搜索、注意和決策;子題丙:生成式產品設計的問題解決模式研究,通過質性研究法,以內容分析技術獲取設計師在生成式產品設計過程的行為量測數據,採取回歸方程分析,驗證七個研究假設並建構“內容-過程-情境”的認知模式,結果顯示,生成式設計是實踐中的反思過程,“演算法-圖形”情境是設計問題和解決方案的宏觀迴圈,“建構-評估-調整”過程是中觀迴圈,“框架-單元-變數”內容是微觀迴圈,設計師傾向採取前向增量的方式。最後,以設計師(人)、產品造型(物)、設計過程(事)及其交互影響關係作為認知模式的理論框架,綜合各子題的研究結果,建立生成式產品設計的認知模式概念架構。認知模式概念架構籍由人

與事(表徵)、人與物(評價)、事與物(生成),有效地描述和解釋了生成式設計師在視覺心像、選擇性注意以及問題解決維度的認知過程。本研究是基於現有的認知科學研究範式和間接的人機交互技術條件下,對生成式產品設計認知模式的基礎性、階段性的研究成果;也是面向數位化、智能化設計,推動更多樣、更動態、更複雜的設計研究範式和更有效、更直接、更系統的電腦輔助設計技術發展的探索性、前瞻性的研究成果。