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108課綱 林熹老師帶你學測英文拿高分：6回試題+詳解

為了解決pr輸出的問題，作者林熹,LukeFarkas 這樣論述：

108年課綱來臨 面對大學學測，你只有一次決戰機會！   補教名師林熹和EZ TALK重磅打造， 讓你掌握最新考題趨勢！   本書特色   　　特色 1：林熹老師QR Code解說影片，隨掃隨看 　　不浪費坐公車通勤時間，拿出手機複習學測英文最方便！數位影音課程增強記憶，replay播放不擔心遺漏重點。在家就能上補教名師課程，「自主學習」符合108課綱核心價值。   　　特色 2：六大「核心素養」主題，戰勝108課綱最新題型 　　嚴選108課綱關鍵題型：克漏字填空、文意選填、篇章結構、中翻英與作文，切中命題核心，有效掌握考試重點，事半功倍。六大核心主題：「生涯規劃、多元文化、自然科技、防災

教育、法治人權、國際視野」，包羅萬象的英文詞彙與知識，培養學生全方面的批判性思考能力。   　　特色 3：創新實境生活化作文，用英文展現自我 　　針對108課綱核心素養，設計「氣候變遷、全球疫情、請願訴求、職履歷信、生涯規劃」貼近生活時事的作文題型。林熹老師與外國老師聯手親筆撰寫範文，帶你一同參與時事議題、面對未來挑戰，立足台灣用英文向世界發聲。   　　特色 4：單字、片語、文法、句型解析，學測必備寶典 　　總是搞不懂consider vs. regard as、used to + 原型動詞還是Ving，補教名師多年教學經驗，破解學習英文的盲點，用簡明句型比較，讓你快速理解易混淆之文法概念。

「permanently永久地 ↔ temporarily暫時地、permanent residence (PR) 永久居留」，延伸單字、片語、同義詞、反義詞，一隅三反，有效擴充詞彙量。   好評推薦   　　李宏緯│曜華教育創辦人暨新北補教協會理事 　　洪晏│洪晏國文創辦人 　　詹芸│詹芸國文總監

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微型電網併聯多模組變流器智慧型控制策略研究

為了解決pr輸出的問題，作者楊艷 這樣論述：

逆變器是微型電網系統中的重要電力電子介面，可將分佈式發電系統與當地負載連接構成微型電網系統，或者與公共大電網連接實現併網運行。隨著分佈式能源發電規模的擴大，考慮電力電子開關的應力以及系統冗餘性能，通常將多個小容量逆變器模組併聯以建立大容量的微電網系統。此外，介面逆變器也通過併聯運行方式將微型電網系統中不同的分佈式能源接至公共連接點。研究智慧型控制方法以提高微型電網系統中併聯逆變器模組的控制性能及優化微型電網輸出電力品質，對於提高分佈式能源接入微型電網的滲透率顯得相對重要。為了提高微型電網孤島運行模式下併聯逆變器模組在不同負載及不同運行狀況下的動態性能及供電可靠性，本文設計基於主-從電流均衡控

制策略下的併聯逆變器模组自適應模糊類神經網路模擬滑動模式控制(Adaptive Fuzzy-Neural-Network-Imitating Sliding-Mode Control, AFNNISMC)，將併聯逆變器模组視為主體，構建完整的數學模型以保證其系統級的穩定性，並在此基礎上，首先設計全域滑動模式控制(Total Sliding-Mode Control, TSMC)和具有自適應觀測器的全域滑動模式控制架構。為了提高系統的強健性、克服傳統全域滑動模式控制對系統詳細動力學模型的依賴，及消除由全域滑動模式控制引起的控制抖動現象，本文使用四層模糊類神經網路(Fuzzy Neural Net

work, FNN)來模擬全域滑動模式控制律，根據里亞普諾夫穩定理論(Lyapunov Stability Theorem)和投影算法(Projection Algorithm)，利用模糊神經網路與全域滑動模式控制律之間的近似誤差，設計網路參數的線上自適應調整律，以保證網路參數的收斂性和控制系統的穩定性。因此，即使系統存在不確定性的情況下，也可以保證併聯逆變器模組輸出高品質的電能，以及併聯逆變器模組之間高精度電流均衡性能。此外，當單一逆變器從併聯系統斷開或重新接入時，所提出的 AFNNISMC 可以保證併聯系統的不斷電運行，從而提高微型電網系統的冗餘度和操作靈活性。進一步，藉由數值模擬和實驗結

果，驗證所提出自適應模糊神類經網路模擬滑動模式控制的可行性和有效性。此外，亦與傳統的適應性全域滑動模式控制(Adaptive TSMC, ATSMC)和比例積分控制(Proportional-Integral Control, PIC)架構進行性能比較，驗證所提出的自適應模糊類神經網路模擬滑動模式控制的優越性。考慮到固定結構的模糊神類經網路難以兼顧計算負擔及控制性能，本文進一步研究 一 種 自 組 織 結 構 模 糊 類 神 經 網 路 模 擬 滑 動 模 式 控 制 (Self-Constructing Fuzzy-Neural-Network-Imitating Sliding-Mode

Control, SFNNISMC)，用於執行主-從電流均衡控制策略下的微型電網併聯逆變器模組的併網電流跟蹤控制，所設計的模糊類神經網絡同時具有結構和參數自學習能力。本文所提出自組織結構模糊類神經網路(Self-Constructing Fuzzy Neural Network, SFNN)中，輸入層的初始節點由併網逆變器模組的數目決定，而隸屬函數層的規則由動態規則生成機制依據當前的暫態輸入從無到有自動生成。同時，本結構還引入了動態派翠(Petri)網路實現規則刪減機制，派翠網路使用於重新激活與新接入的從逆變器相對應的規則，只有被派翠網路激活的規則相關的網路參數才會被線上更新，而不是所有的網路

參數皆更新，從而減輕參數學習過程的計算負擔。此外，利用里亞普諾夫穩定理論和投影算法設計網路參數的線上學習律，保證網路參數及併網電流跟蹤誤差的收斂性。藉由數值模擬展示所提出的自組織結構模糊類神經網路模擬滑動模式控制在併聯逆變器模組不同運行狀況下規則演化的過程。本文亦利用兩個逆變器模組併聯的實驗平臺，亦與傳統的比例積分控制(PIC)、滑動模式控制(Sliding-Mode Control, SMC)及固定結構的自適應模糊神經網路模擬滑動模式控制(AFNNISMC)進行對比實驗，進一步驗證所提出的自組織結構模糊類神經網路模擬滑動模式控制方案的優越性。

SEO搜索引擎優化：技巧、策略與實戰案例

為了解決pr輸出的問題，作者陳媛先 這樣論述：

本書從基本的SEO理論進行系統講解，配以豐富案例，對網站搭建SEO框架、每個頻道的SEO設置、每類網站的SEO技巧等方面進行深入淺出的闡述。同時，本書還通過部分篇幅系統地講述SEO團隊管理、SEO項目管理機制、SEO軟體系統等相關知識，對SEO工作具有全面的指導意義。 本書注重理論和實戰經驗相結合，實用性強，既有微觀操作指導性，又有宏觀決策意義，適合SEO專業人員、網站運營人員、市場人員、管理人員、創業公司決策人員、自主創業人員、計劃從事互聯網行業的在校大學生等學習使用。

三相轉換器穩定度分析

為了解決pr輸出的問題，作者劉昀宗 這樣論述：

本論文提出一種耦合型穩定度分析方法，分析三相四線式與三相三線式系統之三相電流追蹤能力及系統之穩定度。此外，比較耦合型與電路等效單相之解耦合穩定度分析，個別應用在三相四線式及三相三線式轉換器之間差異，並考慮濾波器電感值隨電流大小的變化，搭配解耦合數位控制與濾波器設計，實現三相高功率併網型轉換器。本論文透過平均共模電壓觀念，設計電流控制演算法，並藉由時域及頻域推導出轉換器輸入對輸出之轉移函數，用於分析系統穩定度與設計濾波器，最後實測驗證轉換器功能。在穩定度分析比較方面，本論文各別推導出三相四線式LC與三相三線式LCL轉換器之輸入對輸出轉移函數，從相對簡易的三相四線式轉換器至複雜的三相三線式轉換器

，比較耦合型與解耦合型轉移函數間之差異和考慮電感值衰減的影響。同時為了驗證轉移函數的正確性，本研究將三相系統建模於MATLAB中，並以MATLAB/Simscape模型結果為基準，比較模型結果與推導結果的一致性。此外，基於濾波器諧振頻帶穩定性，本論文提出三相三線式LCL轉換器濾波器設計，考慮電感值不同的衰減量與濾波器總體積大小，並且透過供應商提供的鐵芯參數，設計出濾波器各元件值並篩選出符合使用者所需規格限制下的鐵芯元件。在系統功能驗證方面，受限於環境容量，本研究建造二部DC 760V/ac 380V/350 kVA的三相四線式LC轉換器，透過實際二部循環功率測試以驗證市電併網與直流鏈電壓穩壓功

能。此外，亦建造一部DC 760V/ac 380V/33 kVA的三相三線式LCL轉換器並實際測試市電併網與直流鏈電壓穩壓功能，最後實現多部轉換器並聯並測試。同時，本研究建立MATLAB/Simulink模擬模型，比對在相同規格下的三相四線式與三相三線式轉換器實測驗證結果與模擬結果，驗證Simulink模型與實測結果的一致性。透過模擬與實測結果，本論文驗證三相耦合型穩定度分析，具有更高的精確性並更符合電路實際運作等優點，此外，配合濾波器設計與解耦合數位控制可減少濾波器體積並使輸出電流符合IEEE Std 519-2014 和IEEE Std 1547之電流注入電網諧波規範。本論文的原創性貢獻簡

述如下：本論文所提出的三相三線式轉換器耦合型穩定度分析，相較於傳統解耦合型穩定度分析，與MATLAB/Simscape模型結果一致。耦合型穩定度分析將電感值衰減量和市電電網強度納入變化因素，分析當電感值隨電流大小變化時之影響與系統的穩定性。三相三線式轉換器LCL濾波器設計方法配合耦合型穩定度分析，將供應商提供的鐵芯參數納入考量並計算鐵芯體積，設計出符合使用者所需之濾波器元件參數值。以「直接數位控制」的三相轉換器電流控制演算法，配合耦合型穩定度分析，確保實測有低輸出電流總諧波失真率且穩定操作，滿足IEEE Std 519-2014 和IEEE Std 1547的諧波規範。藉由提高開關切換頻率，以

降低濾波器體積且提升系統動態響應，在系統穩定運行下，實測多部並聯以提高整體系統額定功率。