python程式設計課程的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列必買單品、推薦清單和精選懶人包

Python × APCS解題思路

為了解決python程式設計課程的問題，作者劉士華  這樣論述：

　　APCS（Advanced Placement Computer Science）是指「大學程式設計先修檢測」，檢測內容分為兩個部份：程式設計實作題及程式設計觀念題。 　　本書包含APCS歷年公告四屆的實作題及三屆的觀念題，以簡單易懂的文字敘述及清楚的流程圖分析考題的解題方向，讓讀者可先以紙筆演練，理解各題的運算思維脈絡與原理後，再開始編寫程式來完成解題。本書採用Python為工具，以其指令與語法來解題，著重運算思維的訓練，即使沒有上機寫程式，仍可用一張紙和一支筆解出問題。 本書特色 　　1.使用Python語言詳細解析APCS公告的歷屆試題，幫助讀者輕鬆駕馭運算

思維的精髓及Python程式設計技巧，扎實地運用在考題上。 　　2.避開較難的Python指令與語法，讓初學者也能很快學會解題技巧。 　　3.針對「實作題」有詳細的範例說明、清晰的思考方向、簡易的流程圖，以及完整的程式碼、程式碼說明及程式測試結果。 　　4.針對「觀念題」詳細說明選項對／錯之理由，且有完整的程式演算過程。 　　5.本書適合Python程式設計課程，亦可作為初學者自學之用。

python程式設計課程進入發燒排行的影片

使用詞向量透過無監督學習分群的學習序列聚類方法

為了解決python程式設計課程的問題，作者李蘊庭 這樣論述：

隨著2019 年Covid-19 新冠肺炎疫情爆發，居家隔離或者是遠距工作已然成為了不少人的日常，傳統的教學方式也因此次疫情受到了衝擊，此時大規模開放線上課程(MOOC)更彰顯出遠距教學與數位學習的重要。近年來人工智慧相關技術的發展以及各式各樣新穎的數據分析方法的誕生，推薦系統以及成效預測已經成為了一個重要的研究方向。大規模開放式線上課程 (Massive Open Online Courses，MOOCs)是現今不斷擴展的數位學習方式，將課程透過網路發送給學習者學習，這種線上學習的行為自主性強且不受時間和地點限制，對於有富有學習動機的人來說是絕佳的學習資源。本研究使用由日本京都大學開發的B

ookRoll 線上電子書學習系統搭配國立中央大學所開發的複習與答題系統，根據學生們使用教材學習的行為紀錄(Log)經過文本轉換後透過無監督學習方式進行學習策略的歸納，並探討學習行為與學習成效之間的關聯性。本文探討學生的學習行為足跡以此來了解學生對學習成效較佳的活動或行為，提供參考進而改善學生們的學習成效。我們透過Bookroll 平台與各複習系統上所收集的學習歷程進行處理，生成學生們的學習動作序列並歸納出學習策略。本研究希望能從中找出學習策略與學習成效的關聯性，提供老師輔導學生的參考。我們使用中央大學109 學年度下學期的Python 程式設計課程在混合式教學場景中的學習歷程與成果來分析學生

的學習策略，發現學生在Bookroll 平台上所留下的學習活動資料確實可以透過無監督學習的方式使用分群演算法來萃取其學習策略。研究發現，學生們使用BookRoll 及其他練習系統的足跡使用基於神經網路的文本表示方法後透過無監督學習所歸納出的所有學習策略皆與學習成效都達到顯著正相關，且使用基於神經網路的文本表示法運算速度非常快速，未來可應用於學習預警或推薦機制實現精準的教學干預。

遊戲式運算思維學Python程式設計(附範例光碟)

為了解決python程式設計課程的問題，作者張隆君 這樣論述：

　　傳統的程式設計專書架構，總是讓讀者不清楚學會後要應用到何處以及要如何應用，這些困擾總是造成學生的內心焦慮，就算會寫也不會應用，最後失去學習動力，進而排斥學習，甚至放棄學習。   　　本書提出的「遊戲式運算思維學Python程式設計」課程，主旨在營造有趣、無壓力的學習環境，讓讀者在玩中學、學中覺，創造屬於自己的遊戲。提高學習動機與熱忱、降低學習焦慮。   　　在研究的結果顯示，的確可以利用遊戲來提升學習動機與成效。本書透過大富翁桌遊的互動性來引發興趣，讓學習者自行設計一套屬於自己的桌遊（包含所有的規則與條件），再透過引導的方式帶領學習者分析自己設計的流程，最後經由程式的模組設計後，進行最

終的整合。如此，可以讓學習者為了完成自己設計的桌遊一直保有動機與熱忱，進而完成桌遊數位化的任務，也因此學到程式設計所要教授的知識。   本書特色   　　1. 本書利用最親民的桌遊「大富翁」來引導學習者發想與討論，進而引發他們分析題目的動機與興趣。   　　2. 本書以Python將經過思考及討論的紙上大富翁實作為數位化的大富翁遊戲，並在過程中淺移默化，建立程式設計初學者的運算思維與程式邏輯。

探討不同程式語言課程對五專低年級學生學習成效、動機及適應性之影響評估

為了解決python程式設計課程的問題，作者黃彥華 這樣論述：

隨著網際網路的普及以及資訊科技的快速發展，各行各業皆須要透過資訊技術輔助並提升其競爭力，相關的人才需求也因此而持續增加。而現今學校中學生入門的第一門程式語言課大都以教授C、C++、JAVA、C#或Visual Basic為主，這幾門語言對初學者來說都有著不同的問題，這可能導致初學者在學習過程中遇到挫折。因此，本研究整理不同程式語言的差異與學習過程可能產生之問題後，選擇以Python程式語言以及Java程式語言作為本研究之教學用程式語言，期望透過實驗設計的方式驗證課程設計及內容對於學生學習的有效性，並探討學生學習不同程式語言的過程中，自身邏輯思考能力、學習動機、程式設計自我效能，以及可能產生的

不適應性認知情形，和學習成就之間的相關性與影響性。本研究結果發現：（一）學習動機與程式設計自我效能具有顯著正相關性、（二）不適應性認知與程式設計自我效能具有顯著負相關性、（三）學習者如果有較高的邏輯思考能力，其學習動機、不適應性認知、程式設計自我效能，以及程式設計之學習成就會有較好的表現、（四）學習Java程式語言，學習動機、不適應性認知、程式設計自我效能和程式設計之學習成就呈現顯著相關性；學習Python程式語言，學習動機、不適應性認知、程式設計自我效能和程式設計之學習成就則無顯著相關性。