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spss名義尺度的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦朱紅兵寫的 問卷調查及統計分析方法--基於SPSS 和李德治的 多變量分析：專題及論文常用的統計方法(二版)都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自電子工業出版社 和雙葉書廊所出版 。
國立高雄師範大學 成人教育研究所 李百麟所指導 涂嘉仁的 樂齡學員參與核心課程滿意度與心理幸福感關係之研究－以高雄地區參與樂齡學習中心學員為例 （2019），提出spss名義尺度關鍵因素是什麼，來自於高齡者、樂齡核心課程 滿意度、心理幸福感。
而第二篇論文國立臺北大學 不動產與城鄉環境學系 游舜德所指導 黃冠瑜的 台北都會區主要商用不動產類型分布區位之空間型構分析 （2014），提出因為有 拓樸學、商用不動產、開放街圖、自然道路、空間規劃的重點而找出了 spss名義尺度的解答。
問卷調查及統計分析方法--基於SPSS
為了解決spss名義尺度 的問題，作者朱紅兵 這樣論述：
本書以問卷調查的實例為前提，根據一般問卷調查的特點，著重講述了問卷調查設計中應注意的基本要求，以及針對不同題型的常用統計分析方法。 全書內容共9章，包括問卷調查法概述、一般問卷調查中的抽樣方法、在SPSS中建立一般問卷調查的數據文件、一般調查問卷的信度分析方法、適用於名義題的常用統計分析方法、確定選項間重要程度的常用統計分析方法、對選項進行分類題型的常用統計分析方法、計量(分)題型的常用統計分析方法、綜合多種(或多個相同)題型的多因素統計分析方法。為便於學習，本書提供所有例題的數據文件和電子課件，讀者可登錄華信教育資源網www.hxedu.com.cn免費下載。 本書
例題豐富，實用性強，且提供對分析結果的科學解釋，可作為高等院校相關專業本科生和研究生的教材或教學參考書，也可供從事相關行業的工作者學習參考。
樂齡學員參與核心課程滿意度與心理幸福感關係之研究－以高雄地區參與樂齡學習中心學員為例
為了解決spss名義尺度 的問題，作者涂嘉仁 這樣論述：
摘要本研究旨在探討樂齡學員參與樂齡核心課程滿意度與心理幸福感關係之研究－以高雄地區參與樂齡學習中心學員為例， 本研究採用問 卷調查法， 分析高雄地區樂齡學習 中心學員參與樂齡核心課程學習後，其對於 樂齡核心課程的滿意度與 其參樂齡核心課程後理幸福感的 關係。本研究依有效樣本經描述性統計、獨立樣本 T 檢定、因素分析、信度分析、單因子變異數分析、皮爾森相關分析、多元迴歸分析及 以名 義尺度為調節變項 線性 迴歸 等方法進行分析比較，獲得的研究結果，分析如下：一、高雄地區「樂齡學員參與學習 樂齡 核心課程」的性別，以女性人數為多且較男性多了 3倍多，顯示「樂齡學員參與學習 樂齡 核心課程」女性遠
超過男性；且參與的樂齡學員的年齡層為 55~59 歲為最多；在教育程度方面則以大學 (含技職 )居多。二、樂齡學員多數普遍具有略高的滿意度，在「參與學習 樂齡 核心課 程」量表各層面得分中，以「運動保健」得分最高，其餘依次為「生活安全」、「人際關係」、「心靈成長」、「貢獻服務」，均屬中上程度。三、不同背景變項之高雄地區樂齡學員在樂齡中心參與 樂齡 學習核心 課程滿意度僅有教育程度具有顯著差異，其餘在性別及年齡方面皆無顯著的差異 。四、不同教育程度對於樂齡學員對「心理幸福感」構面差異分析結果發現「心理幸福感」層面具有顯著差異，教育程度偏重研究所 (含)以 上，教育程度愈高「心理幸福感」構面更具有
顯著的差異。五、樂齡學員學習 樂齡 核心課程 5 個層面（生活安全、運動保健、心靈成長、人際關係、貢獻服務）與心理幸福感之間的關係，「運動保健」、 「心靈成長」、「人際關係」三個構面與「心理幸福感」之間呈顯著高度正相關，「生活安全」、「貢獻服務」與「心理幸福II感」之間，呈顯著中度正相關感」之間，呈顯著中度正相關。六、樂齡學員背景變項中「性別」在參與學習樂齡學員背景變項中「性別」在參與學習樂齡 核心課程的滿意度與核心課程的滿意度與心理幸福感上不具有調節作用。心理幸福感上不具有調節作用。七、最後根據研究結論，提供高齡最後根據研究結論，提供高齡學習者學習者、樂齡中心、樂齡規劃、樂齡中心、樂齡規劃師
、樂 齡相關教育單位與後續研究者之專業繼續教育參考，齡相關教育單位與後續研究者之專業繼續教育參考，開設高齡長 者相關課程之參考，者相關課程之參考，更提供進一步更提供進一步對活躍 樂齡 研究之借鏡。研究之借鏡。
多變量分析：專題及論文常用的統計方法(二版)
為了解決spss名義尺度 的問題，作者李德治 這樣論述：
本書最大的特色是將複雜的統計分析程序以逐步的方式條列說明，只要依照本書籍的步驟進行分析，便可完成大多數的多變量分析的相關論文。此外，為了避免學生學習產生挫折，本書內容盡量不涉及數學公式，而改以淺顯易懂的文字或圖形進行說明。 本書備有完整的範例資料檔與作業資料檔，以方便教師教學與學生自習。
台北都會區主要商用不動產類型分布區位之空間型構分析
為了解決spss名義尺度 的問題，作者黃冠瑜 這樣論述：
都市的總體發展與我們息息相關，而都市內之道路網絡結構，更是融入人們的日常生活中，因為便捷的道路結構會使該區域的發展程度更迅速。採用由下而上的觀察角度切入來剖析城市時，可以發現在各主要城市中，路網結構便捷的區位通常都是政商經貿的匯聚地，而如何有效的衡量都市路網結構就成了重要的課題。在都市中的各種商用不動產會根據其本身特性，來選擇最適合發展之區位，區位對於不動產而言相當重要，一個好的區位可以使該商用不動產得以永續經營。而中心商業區通常會聚集下列三種商用不動產：大型零售、旅館產業、辦公大樓。 大型零售一直以來被認為是最成功的商用不動產使用類型，因為大型零售能夠提供的服務層面廣，客源也不容易被
限縮在特定族群。而旅館產業在臺灣也是相當興盛，尤其是政府大力推廣觀光下，旅客人數成長帶動了旅館產業之蓬勃發展。至於辦公類型的不動產，則可以表示一個都市的競爭力，當都市中的辦公大樓林立，則表示該城市在國際間具有足夠之競爭力。另一方面，拓樸學主要是在理解各單元間之關聯性，而從拓樸學衍生出來之空間型構法相當適合用來解構空間之便捷程度，因此本研究採用了空間型構法來衡量都市內的網絡結構之關聯性。空間型構法往往都是採用軸線圖(Axial Map)在特定的範圍內做分析，但是當研究的尺度拉大到整個臺北市之範圍時，自然道路(Natural Roads)的概念會更契合都市研究的議題。 在本研究採用了開放街圖
(OpenStreetMap，OSM)所取得之臺北市路網資料為研究之背景，並將臺北市的路網資料轉變成有拓樸關聯性之路網圖，而根據軸線圖與自然道路圖所產生之空間型構數值，搭配臺北市內三種主要商用不動產來探討，各主要商用不動產在區位的分布上有何差異。根據本研究透過單因子變異數檢定以及二元Logistic回歸模型，並配上四分位數分類所得出之結論，臺北市區域內的路網結構平均深度值小於4.09，全區便捷值大於3.54且區域便捷值大於7.06時，則該區段擁有最大的集客能力，表示該區段的人潮、車流量最大，較容易聚集人潮。此一成果可以提供日後空間規劃或是都市發展一個政策性的指標。關鍵字：拓樸學、商用不動產、開
放街圖、自然道路、空間規劃