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spss編碼的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦王正華,陳寬裕寫的 論文統計分析實務:SPSS與AMOS的運用(4版) 和梁棟,張兆靜,彭木根的 大數據X資料探勘X智慧營運都 可以從中找到所需的評價。

這兩本書分別來自五南 和崧燁文化所出版 。

朝陽科技大學 建築系建築及都市設計博士班 歐聖榮所指導 梅文兵的 社區適老化建設評估指標系統的建構與運用之研究 (2021),提出spss編碼關鍵因素是什麼,來自於社區居家養老、社區、適老化建設、指標系統、評估。

而第二篇論文國立臺灣師範大學 特殊教育學系碩士在職專班 陳貞夙所指導 黃心芃的 高中自閉症學生活動參與之研究 (2021),提出因為有 高中生、自閉症、活動參與的重點而找出了 spss編碼的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了spss編碼,大家也想知道這些:

論文統計分析實務:SPSS與AMOS的運用(4版)

為了解決spss編碼的問題,作者王正華,陳寬裕 這樣論述:

  鑒於SPSS與AMOS突出的優越性,作者本著讓更多的讀者熟悉和掌握該軟體的初衷,進而強化分析數據能力而編寫本書。   本書特別適用於教學單位,在進階統計學或應用統計學等課程授課時使用。另外,亦非常適合於需進行學術論文寫作或個案專題者。其內容涵蓋了一般論文或專題寫作時,所需用到的各種統計方法,諸如:次數分配、現況分析、項目分析、無反應偏差、資料合併檢驗、信度分析、共同方法變異、重要度—表現分析、卡方檢定、t檢定、變異數分析、二因子變異數分析、迴歸分析、階層迴歸分析、中介變數檢驗、Sobel中介效果檢定、干擾變數檢驗、相關分析、典型相關分析、探索性因素分析、驗證性因素分析

、收斂效度檢驗、區別效度檢驗與結構模型路徑分析等。書中幾乎所有範例都是實際碩士論文的原始資料與分析結果,期盼讓讀者能身歷其境,融入研究情境中。   書中每一範例的操作過程與報表解說或內文中需額外講解的部分,皆附影音檔;讀者可藉由範例旁的QRcode,直接上網觀看。藉由本書的引導,讀者便能順利完成論文或專題的統計分析部分。   本書的特質應該較屬於統計工具書,書中每一範例的操作過程與報表解說或內文中需額外講解的部份,皆附有影音檔。期能藉由本書的引導,讀者能自力完成論文或專題的統計分析部份。 本書特色   ■ 可做為「進階統計學」、「應用統計學」、「統計分析」等課程之教材   ■ 適用於專

題研究、學術論文寫作之指引   ■ 每章節皆附範例、習題,方便授課教師驗收學生學習成果   ■ 所有範例皆附教學影音檔,促進讀者學習效率,減輕授課教師負擔   ■ 此次改版全面更新教學影音檔

社區適老化建設評估指標系統的建構與運用之研究

為了解決spss編碼的問題,作者梅文兵 這樣論述:

面對全球老齡化所帶來持續性養老壓力,各國政府都開展了行之有效的辦法來應對本國人口老齡化問題。隨著經濟的發展和房地產行業的興起,社區居家養老已經成為中國的主體養老模式,据數據統計,中國90%的老年人選擇社區居家養老。但不能否認的是,社區建設之初,較少考慮到老年人的養老需求,因此如何構建符合社區居家養老模式下社區適老化建設便成為政府、養老產業界和學術界共同關心的問題。基於此,本論文借鑒國內外相關建設和發展經驗,通過質性研究和量化分析相結合的研究方法,構建出社區居家養老模式下社區適老化建設評估指標體系,並選取中國珠三角地區4個典型社區進行實證運用,以期提出適合社區居家養老模式下社區適老化建設的對策

建議和改善策略。具體內容如下:首先,透過文獻資料調研、政策文本分析和老年扎根訪談的方式,運用質性研究方法,初步選取社區居家養老模式下社區適老化建設的51項評估指標;其次,將上述51項指標編制成模糊德爾菲法專家問卷,運用模糊德爾菲法,邀請官、產、學界專家對51項指標的重要值進行評量,根據專家共識值和門檻值的設定,最終篩選出48項社區適老化建設指標;再次,將上述48項指標的重要度和表現度,編制成問卷針對社區居家老年人及其相關群體進行廣泛調研,透過576份有效調研數據,運用因素分析法,構建出社區居家養老模式下社區適老化建設的4項準則、9項次準則和48項指標的評估指標系統;另外,將社區適老化建設評

估指標體系,編制成模糊層次專家問卷,邀請官、產、學界專家對各層級評估指標的相對重要值進行評量,運用模糊層次分析法,計算出社區適老化建設評估指標體系各層級指標的權重值;最後,透過本研究構建的社區適老化建設評估指標體系,選擇中國珠三角地區城市、城郊、城鎮、農村等4個典型社區進行實例驗證,客觀科學評估該社區適老化建設的狀況並根據評估數據提出改善策略。社區適老化建設評估指標的研究,是可以涵蓋多面向的研究,這不只是針對現有社區的適老化建設狀況進行評估,從其中辨識適老化建設的不足之處並提出改善建議,也可以於社區規劃建設前段作業時,協助相關部門有效的篩選建設指標並進行決策,以尋得符合社區居家養老產業需求之切

實適老化表現。本研究最期待的是藉由社區適老化建設評估指標,提升社區適老化建設成效和社區居家養老品質,進而提升老年人的生活品質和生活滿意度,幫助老年人成功老化。

大數據X資料探勘X智慧營運

為了解決spss編碼的問題,作者梁棟,張兆靜,彭木根 這樣論述:

【想深入了解大數據、資料探勘的讀者請進!!】 什麼是資料前處理? 電信業者跟資料探勘有什麼關係? 神經網路具體到底是什麼? 集群分析的演算法有哪些?   ◎資料探勘的「十大經典演算法」你都認識嗎?   國際權威的學術組織the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM)評出了資料探勘領域的十大經典演算法:C4.5、K-Means、SVM、Apriori、EM、PageRank、AdaBoost、KNN、Naive Bayes和CART。     1.C4.5演算法   C4.5是一種用在機器學習和資料探勘領域的分類問題中的演算

法。它基於以下假設:給定一個資料集,其中的每一個元組都能用一組屬性值來描述,每一個元組屬於一個互斥的類別中的某一類。C4.5的目標是透過學習,找到一個從屬性值到類別的映射關係,並且這個映射能用於對新的類別未知的實體進行分類。   2.The K-Means Algorithm (K-Means演算法)   K-MeansAlgorithm是一種聚類演算法,它把n個對象根據他們的屬性分為k個分割,k   ◎結構化/半結構化/非結構化資料有什麼不同?   (一)結構化資料:能夠用數據或統一的結構加以表示的資料,如數字、符號。傳統的關係資料模型,儲存於資料庫,通常可用二維表結構表示。   (二

)非結構化資料:是指其欄位長度可變,並且每個欄位的記錄又可以由可重複或不可重複的子欄位構成的資料庫,用它不僅可以處理結構化資料(如數字、符號等資訊)而且更適合處理非結構化資料(全文文字、圖像、聲音、影視、超媒體等資訊)。   (三)半結構化資料: XML、HTML文檔就屬於半結構化資料。它一般是自描述的,資料結構和內容混在一起,沒有明顯的區分。   ◎如何設計神經網路的拓撲結構?   在開始訓練之前,用戶必須確定網路拓撲,說明輸入層的單元數、隱藏層數(如果多於一層)、每個隱藏層的單元數和輸出層的單元數。   對訓練元組中每個屬性的輸入測量值進行規範化將有助於加快學習過程。通常,對輸入值規

範化,使得它們落入0.0和1.0之間。離散值屬性可以重新編碼,使得每個域值有一個輸入單元。例如,如果屬性A有3個可能的或已知的值{a0,a1,a2}則可以分配三個輸入單元表示A,即我們可以用I0,I1,I2作為輸入單元。每個單元都初始化為0。如果A=a0,則I0置為1,其餘為0;如果A=a1,則I1置1,其餘為0;諸如此類。   神經網路可以用於分類(預測給定元組的類標號)和數值預測(預測連續值輸出)。對於分類,一個輸出單元可以用來表示兩個類(其中值1代表一個類,而值0代表另一個類)。如果多於兩個類,則每個類使用一個輸出單元。 全書特色   全書分為九章,內容包括:大資料探勘與智慧營運的

概念,資料前處理,資料探勘中的四種主流演算法:集群分析、分類分析、迴歸分析、關聯分析,增強型資料探勘演算法,資料探勘在營運商智慧營運中的應用案例,未來大資料探勘的發展趨勢等。主要提供給電信業者及其他高科技企業員工、大專院校學生和研究生,以及其他對資料探勘與精準行銷感興趣的讀者。

高中自閉症學生活動參與之研究

為了解決spss編碼的問題,作者黃心芃 這樣論述:

本研究以2019年Bölte等人發表的自閉症國際健康功能與身心障礙分類系統簡要版核心碼編擬「高中自閉症學生活動參與」問卷作為研究工具,研究目的係透過問卷調查法,蒐集高中自閉症學生在活動參與現況,了解其需要被支持的需求,研究結果將作為高中資源班教師應用於課程設計之參考依據,研究問卷的表面效度由4位專家學者、5位高中職教師及2位自閉症家長進行審核,並通過內部一致性信度為.07以上,以全臺灣高中自閉症學生為研究對象,採立意取樣,共發放300份問卷,共回收261份問卷,其中256份為有效問卷,全數納入分析,以SPSS 23.0進行分析。以描述性統計及卡方檢定了解不同性別、不同學校類型、不同年級及不同

智力表現對自閉症學生現況進行差異分析。研究結果如下:高中自閉症學生在各項度活動參與現況,平均得分多介於「同意」和「不同意」之間,活動參與支持需求高到需求低分別為「管理執行事務」、「表達溝通能力」、「公民生活規劃」、「生涯準備態度」、「人際互動關係」、「學習應用知識」及「獨立生活能力」。在不同背景變項差異分析中,推論統計卡方檢定結果顯示,不同性別多無顯著差異;不同學校類型,技術型高中學生的需求高於普通型高中,高達七成達顯著差異的項度為「學習應用知識」;不同年級,高一學生的需求多高於高二和高三,然而在預測假設性情境為高三需求高於其他兩個年級;不同智力表現,智力表現70-85自閉症學生需求皆大於其他

智力表現的學生,然而在面對新情境與突發狀況時,不論智力表現高低皆有較高的需求需要師長的支持與協助。根據研究結果提出研究限制與建議,將提供特殊教育教師課程教學參考,並於文末詳述提出未來研究方向與特殊教育教學策略。