turnitin抄襲率的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列必買單品、推薦清單和精選懶人包

基於搜尋引擎與文本探勘之相似文件檢測系統

為了解決turnitin抄襲率的問題，作者林崇德 這樣論述：

自83學年度開始全國碩博士論文建檔計畫，直至109學年度，台灣碩博士論文加值系統 (NDLTDT) 已經累積了論文共計1,241,363篇，其中具全文授權的論文 561,731篇。這26年來，平均每年產生42,804篇論文，每年在論文上傳短短一兩個月的畢業期間，須要比對數萬篇論文與百萬篇論文之相似度，有效從中挑出有抄襲疑慮的論文，是很大的挑戰。本論文自動化蒐集擷取 NDLTDT 的龐大資料庫，設計與開發SDDS (Similar Document Detection System) 系統，基於搜尋引擎與文本探勘技術，分析NDLTDT所有論文摘要，並比對兩兩相似度 (pairwise simi

larities)，以輔助檢查論文是否有抄襲之疑慮。實驗結果發現，摘要相似度大於50%的論文，占了23%的比例，經檢查部分論文內文後，成功找出有抄襲疑慮的論文。基於文本探勘關鍵字及研究領域之關聯，提出分析關鍵字重要的的分法，也有效提升SDDS 檢測抄襲的回收率 (recall rate)。

以中文斷詞及資料庫集合運算為基礎的字串比對系統

為了解決turnitin抄襲率的問題，作者鄧光宏 這樣論述：

近年來，網際網路及資訊科技的普及，人們皆能透過網際網路及資訊科技的幫助輕易取得各式各樣的資料、資訊、甚至知識。而透過資訊科技所下載取得的數位化資訊、資料，能輕易經由複製、修改的程序，而改寫成自己的文件資料。也因為許多資料、資訊都能輕鬆透過網際網路及資訊科技取得並複製使用，因而衍生出越來越多的文件抄襲問題。過去許多研究運用統計、向量、矩陣及移動位置等方式提出不同的比對方法，但若在字串與字串之間加入些贅詞或是句子則會大大降低比對成功率，而若無法正確比對出相同地方，這將日益助長學生抄襲投機的心態。現在許多學生抄襲方式並不是完全照抄而是會將文句稍作修飾，例如在一串文字中加入大量贅詞或是將字串內的順序

稍作調整來改變原始文章，而使用過去的方式來進行抄襲比對，會造成比對系統因贅詞太過於多或是詞彙順序不相同而造成比對準確率降低，因此本研究利用中文斷詞(Chinese Word Segmentation)及資料庫集合運算(Database Set Operation)為基礎建構了字串比對系統以解決贅詞過多及詞彙順序問題，本研究利用中文斷詞方式將字串斷成許多詞彙，並使用資料庫中已建立好的集合運算式進行交集和合併運算來正確比對出字串與字串相同之處。使用資料庫集合運算式來做比對，會比過去將大量文字放入程式記憶體中還來得有效率。為了驗證本研究的方法，因此建構了雛型系統，此雛型系統將與過去字串比對方式及市面

T牌比對系統進行比較，並以效率及準確率做為績效指標，而結果顯示在效率方面雖然較低，但對於準確率而言本研究雛型系統對於字串相同部分皆能100%辨識並標記出來。