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我國私立高級中等學校退場預警模型建構之研究

為了解決台南小額借款的問題，作者薛承祐 這樣論述：

少子女化效應自102學年開始擴及高級中等教育階段，高級中等學校1年級學生數及全體在校學生數分別預計於114學年度及115學年度降至低點，且基於受教品質、職涯發展、學業成就及教育支出等因素，私立高級中等學校已成為少子女化效應下的最大受害者，私立高級中等學校退場已成不可逆之趨勢，因此，亟須建立預測私立高級中等學校退場風險的適切模型，供私立高級中等學校及其所屬學校法人自主檢視，進而調整辦學方向，亦可供教育主管機關預先篩出預警學校，適時提供必要之輔導與協助。本研究以98所教育部主管私立高級中等學校106-108學年度間之財務及非財務資訊進行邏輯斯迴歸分析（logistic regression）及R

OC 曲線（Receiver Operating Characteristic Curve）分析，其自變數為本研究透過文獻探討歸納之可能預測私立高級中等學校退場風險的13類44項指標，包括：5類26項財務指標及8類18項非財務指標；就依變數而言，本研究將98所教育部主管私立高級中等學校分成預警組及一般組，預警組係於106至109年間接受教育部輔導之學校，一般組則為其餘學校。本研究產出之「私立高級中等學校退場預警模型」係由「學雜費收入變動率（-13.5%以下者為異常值）」、「可用資金比率（32%以下者為異常值）」、「可用借款額度（新臺幣2,237萬5,361元以下者為異常值）」、「學生數（569

人以下者為異常值）」、「校務評鑑結果（乙或三等以下者為異常值）」及「學校所在地都市化程度（位處非都市化地區者為異常值）」等6項指標組成，將其轉換為「私立高級中等學校退場預警檢核表」並進行統計分析後，研究結果指出：符合 3項以上者為「退場高風險群」，符合2項以下者則為「非退場高風險群」。本研究建議教育主管機關、私立高級中等學校及其所屬學校法人應定期依據本研究產出之「私立高級中等學校退場預警檢核表」進行檢核，俾掌握學校定位；本研究亦建議教育部將本研究產出之「私立高級中等學校退場預警檢核表」內的財務指標納為未來《私立高級中等以上學校退場條例》的「預警學校」認定基準。

整合模擬退火法與支援向量機進行個人小 額信用貸款違約之預測研究

為了解決台南小額借款的問題，作者郭秋勤 這樣論述：

個人小額信用貸款是銀行的重要業務，此一業務面臨相當程度的風險，但銀行為了生存而爭相推出「快速核貸服務」，該服務的核心技術便是機器學習機制。機器學習模式開發的複雜性高，但軟體的可靠度與精準度其實是很有研究必要的，晚近針對應用在產品端的研究及支援向量機模型的研究也被導入在不同領域。本研究整合模擬退火法與支援向量機以建立小額信用貸款評估模式，用以評估個人小額信用貸款的違約可能性，主要收集台灣南部各銀行信用貸款者的相關資訊進行預測，其研究結果顯示，其預測能力優於GA-SVM、PSO-SVM、BPNN、KNN 等研究方法，其預測能力高達88.65%，銀行可藉由此模型評估貸款者的信用已決定貸款利率與是否

進行核貸。