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另外網站保有及管理個人資料之項目彙整表也說明：公教人事管理資訊系統. 資料庫. 國家風景區. 管理處組織. 通則第7 條. C001-辨識個人者. C003-政府資料中. 之辨識者. C011-個人描述. C021-家庭情形. C023-家庭其他成.

義守大學 企業管理學系 江育真、陳岳陽所指導 夏銘謙的 風景特定區餐廳來客數預測模式之建構 （2020），提出國家風景區管理處組織通則關鍵因素是什麼，來自於風景區餐廳、來客數、ARIMA模型。

而第二篇論文國立臺東大學 進修部休閒事業管理組碩(夜間） 陳盈如所指導 劉益婷的 東海岸旅遊推薦機制之建構 （2017），提出因為有 推薦機制、資料採礦、國家風景區、偏好的重點而找出了 國家風景區管理處組織通則的解答。

最後網站法規內容-南投縣風景區管理所組織規程則補充：第五條本所置課長、課員、技士、技佐。 第六條本所置人事管理員，由本府人事處派員兼任，依法辦理人事管 理事項。 第七 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了國家風景區管理處組織通則，大家也想知道這些：

風景特定區餐廳來客數預測模式之建構

為了解決國家風景區管理處組織通則的問題，作者夏銘謙 這樣論述：

風景區餐廳的經營須投入許多的人力、物力、資金，以及需要具備專業的管理能力。因此，若能精準的預測餐廳未來之來客數，且能掌握來客數變化，便能夠有效管理營運狀況，對於人力及物力等有限資源得到最妥當的分配，讓最小的成本實現最大的利益，達到提升營運績效的效果。本研究採用次級資料方法收集相關數據，選用氣溫、降雨量、活動次數、國定假日及星期假日這五個自變數從 2017 年到 2020 年 8 月為止之四家風景區餐廳原始數據資料進行分析。以時間序列方法建構預測模型，經由系統化辨識、估計、診斷與修正檢定等過程來進行 ARIMA 模型之建構。研究結果顯示不同地區建構出的不同 ARIMA 預測序列模型均存在顯著性

，以淡水、八里和碧潭區為例，並建立最配適來客數預測模型分析。八里區 A 餐廳 ARIMA(0,0,0) (1,1,0);淡水區 B 餐廳ARIMA(0,1,3) (0,0,0)；淡水區C餐廳ARIMA (0,1,0) (0,0,0)與碧潭區D餐廳ARIMA(1,0,0)(0,0,0)。因而可以藉由該模型預先大致瞭解未來的變化趨勢。然後期望達到較高地預測精確度，能夠借此模式給與餐飲業者作某種程度上的參考作用。

東海岸旅遊推薦機制之建構

為了解決國家風景區管理處組織通則的問題，作者劉益婷 這樣論述：

旅遊始於宗教朝聖，其為外出旅行最古老的理由，其後由貴族的奢侈娛樂演變為中產階級才能負擔得起的享受，然而現今觀光正逐漸成為現代生活不可或缺的一環，家庭行事曆中重要的事件。我國以「Taiwan-The Heart of Asia」為國家觀光品牌，使國際旅客對此品牌漸有認知亦反應於以觀光為目的的來臺人數成長上，然而國際旅遊較易受到多種因素之衝擊，當觀光成為不可忽視的產業，如何從當前現況突破僵局成為重要的議題。本研究以資料探勘方式分析東部海岸國家風景區之全區遊客及四大發展主軸主題觀光活動資料庫，以建構東海岸旅遊推薦機制，藉此研究增加東部海岸國家風景區之觀光吸引力，提升國內旅遊以補足國際旅遊客源浮動之

缺口，振興觀光產業。本研究以關聯法則研究全區遊客及參與主題活動遊客之輪廓，得知在「家族旅遊」、「親子旅遊」、「情侶」、「機關團體」、「親友結伴」及「個人」等旅遊方式所呈現的偏好各異，而全區遊客與主題活動之客群輪廓比較得知僅生態觀光與全區遊客輪廓相符，進而對各主題活動提出推薦機制及行銷建議，以作為後續活動推廣之用。

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