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逢甲大學 建設碩士在職學位學程 謝政穎、楊賀雯所指導 黃利堯的 新竹科學園區民眾購屋行為策略之研究-以竹北地區為例 （2020），提出大園租屋網關鍵因素是什麼，來自於新竹科學園區、購屋影響、購屋需求、竹北市地區、問卷調查。

而第二篇論文輔仁大學 統計資訊學系應用統計碩士班 黃孝雲所指導 李宜頻的 新北市環境周邊設施對於租屋價格影響及空間資訊視覺化研究 （2016），提出因為有 實價登錄、隨機森林、視覺化、環境設施、租屋的重點而找出了 大園租屋網的解答。

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這次又來不專業聊聊青埔：

和你分享我家在青埔買了兩間房的7個原因！

🔍先預習/複習一下：
1️⃣ 兄妹一人一棟
2️⃣ 在地人熟悉青埔
3️⃣ 全家工作適合
4️⃣ 已觀望很久
5️⃣ 環境好
6️⃣ 地點/交通便利性
7️⃣ 政府/大企業 進駐


青埔優點是環境清幽、空間寬闊、整齊劃一，鄰近高鐵站、機場；缺點是機能尚未發展起來、房價被炒作。

青埔有的：
1️⃣公園、劇場：橫山書法公園、青塘園、公字輩公園、音樂劇場、原住民族文化創意園區
2️⃣百貨公司：華泰名品城、冠德購物中心、IKEA
3️⃣娛樂場所：新光影城、和逸飯店、X park水族館、桃園市立美術館、IKEA

青埔缺的：
1️⃣醫院
2️⃣高科技產業

你覺得看好或不看好青埔嗎？你也買在青埔嗎？來分享你的想法吧！

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新竹科學園區民眾購屋行為策略之研究-以竹北地區為例

為了解決大園租屋網的問題，作者黃利堯 這樣論述：

新竹科學園區得蓬勃發展帶動了周邊地區不動產市場的快速成長；高速鐵路之興建使得新竹縣竹北市享有雙重受益，十餘年來翻漲數倍。竹北市縣治一、二、三期及高鐵區段徵收重新規劃了街道市容，也帶動了不動產開發商競相推案，隨著土地利用極大化的原則，引發本研究動機。竹北地區新建案已幾乎以大樓為主，部分大坪數豪宅亦有20至30層的建築高度。諸多學者先進以問卷調查來探討房價與各種不動產屬性（諸如區位、購屋影響、目的、價格、地點、環境、距離、安全考量等）之間的相關性，藉以研究歸納與不動產房價最相關的影響因子，可拜讀之文獻不勝枚舉。本研究擬循先進腳步，鎖定竹北市主要重劃區，以SWOT分析及問卷調查方法建立購屋影響分析

，以購屋者需求行為來協助竹北市地區消費者在購屋評估因素上有所依據去提供考量因子。

新北市環境周邊設施對於租屋價格影響及空間資訊視覺化研究

為了解決大園租屋網的問題，作者李宜頻 這樣論述：

隨著政府積極推動租賃正常化與產業化的房市政策，造成租屋族的數量逐年提升，在新北市就業就學的單身族或新婚青年，為了要減輕經濟負擔，研究租屋市場成了必要的功課，由於租屋市場的興起，及目前台灣還未有健全的租屋市場，往往有品質不佳或環境劣質的住宅，然而要落實租屋的合理價格及環境優良的最佳情形，則為本研究所設定的議題。本研究以隨機森林方法為主軸，一個能適應資料型態複雜和類別變數眾多的資料，能維持預測結果的準確度，也能提供變數重要性的資料採礦方法，由內政部實價登錄提供的資料及政府開放資料平台(open data)，而探討新北市租屋所重視的房屋屬性與周邊環境設施。研究結果發現，租屋的屬性偏好排序為「總樓層

數」、「建物移轉總面積」、「主要建材」、「鄉鎮市區」、「經度」、「移轉樓層」、「屋齡」、「緯度」、「土地移轉總面積」、「建物現況格局-房」、「交易年度」，也可以發現租屋價格最為重視，其次為住宅品質，環境設施的重要性偏低。實證分析以不同的資料採礦方法和隨機森林做比較，分別為決策樹、特徵價格法及廣義相加模型，實證結果發現，隨機森林確實是最優良的方法，最後藉由ggplot2與ggmap呈現資料視覺化，便於大眾研究租屋及實際應用。

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