蘆洲房價走勢的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列必買單品、推薦清單和精選懶人包

具複雜變數之數據分析 —以捷運迴龍站附近之地產資訊為例

為了解決蘆洲房價走勢的問題，作者安崇維 這樣論述：

許多應用領域的數據具有複雜變數之特性，房產資訊即為一明顯例子。屋價的高低與其所處之地理位置、交通便利性、學區的特性、生活機能性等等變數均有密切之關係。本研究旨在分析臺北捷運中和新蘆線（新莊線）終點車站-迴龍站之周邊房地產交易價格。本文採用敘述性統計、相關分析與迴歸分析探討對於不同房屋型態以及距離捷運站之遠近等變數，反應在實價登錄資料成交價格的影響情形。本研究擷取內政部實價登錄資料自2013年1月至2018年12月止，共計72個月房地產價格資訊。本論文考慮(1)捷運迴龍站周邊0~500、500~1000以及1000~2000公尺三種距離遠近的因素(2)建物坪數的因素(3)土地坪數的因素(4)房

屋型態的因素(5)屋齡的因素等等變數對屋價的影響情形。最後並提出本研究之結論。

新北市中永和房價之估計

為了解決蘆洲房價走勢的問題，作者陳瑋瑩 這樣論述：

本研究蒐集新北市中和區與永和區在實施實價登錄後到2015年9月止，共5,549筆房價資訊，採用普通最小平方法估計。實際結果顯示:有較近的興建中捷運站對房價有正面效果，但其效果小於已通車捷運站。本文並將估計係數帶回迴歸得到預測房價，發現永和區的平均絕對誤差比低於10%，而中和區的平均絕對誤差比約11%，其中位於南勢角捷運站較南的地區誤差較大，實證結果可以提供銀行業授信估價之參考。