蘆洲中古屋房價的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列必買單品、推薦清單和精選懶人包

另外網站蘆洲3區段親民房價千萬內入手3房 - 信義房屋也說明:除此,陳帝嘉表示,在復興路與民族路以西的區域,也有些屋齡20年左右的中古產品,單價約30-33萬元,因周邊新推案開價逼近4字頭,中古屋價位更顯親民,且 ...

國立政治大學 地政學系碩士在職專班 林左裕所指導 蔡明哲的 探討自動估價系統(AVM)對不動產交易價格估價能力之研究 -以新北市蘆洲區住宅大樓為例- (2019),提出蘆洲中古屋房價關鍵因素是什麼,來自於特徵價格模型、實價登錄、大量估價、自動估價系統、分離估價。

而第二篇論文國立臺中科技大學 企業管理系碩士班 張詠盛所指導 黃廷元的 影響法拍屋成交價格因素之研究─以原台中市華廈、大樓為例 (2016),提出因為有 特徵價格理論、法拍屋、迴歸分析的重點而找出了 蘆洲中古屋房價的解答。

最後網站蘆洲房子!蘆洲房子大剖析,最完整的全攻略 三蘆房仲小白則補充:我曾經有聽過老業務講過這一句話,實價登錄是地板價在蘆洲買的房子成交 ... 成屋成交價在53.04萬/坪,但是現在市場上有再售的新成屋或中古屋平均開價 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了蘆洲中古屋房價,大家也想知道這些:

探討自動估價系統(AVM)對不動產交易價格估價能力之研究 -以新北市蘆洲區住宅大樓為例-

為了解決蘆洲中古屋房價的問題,作者蔡明哲 這樣論述:

自民國101年8月實價登錄系統建置以來,每筆不動產交易皆有價可尋,也提供私部門建立自動估價系統(Automated Valuation Model , AVM)良好的資源,雖自動估價系統是經測試過後才上線,而自動估價系統亦是透過實價登錄交易資料結合地理資訊系統、人工智慧等大數據分析,快速地讓使用者得到不動產估值,但鮮少有文獻實際去測試不動產實際成交價格與AVM估值是否存有差異。本研究以民國103年第二季至107年第四季新北市蘆洲區住宅大樓為例,用統計F檢定測試研究期間內不動產交易價格與AVM估值在統計上是否有顯著差異;另一方面,本研究也欲以實價登錄交易資料建立特徵價格模型,期望縮小不動產交易

價格與AVM估值間之差距,但所建構之模型,以平均絕對百分比誤差(MAPE)及命中率(Hit-rate)檢測,本研究之模型雖無法縮小平均絕對百分比誤差及提高命中率,惟二者其實相距不遠。本研究模型表現雖不如預期,惟過程中排除一樓與四樓所建立之模型,平均絕對百分比誤差及命中率之表現是優於AVM,因此後續研究者如欲以實際成交價格為中心,建立優於AVM估值的特徵價格模型,可以朝一樓與四樓分別建立特徵價格模型方向嘗試。

影響法拍屋成交價格因素之研究─以原台中市華廈、大樓為例

為了解決蘆洲中古屋房價的問題,作者黃廷元 這樣論述:

台灣經濟已是一個開發中國家,又屬區域型經濟體,易受全球經濟的影響,近年實體經濟不如金融危機前,2015年台灣經濟成長率僅0.85﹪是近六年表現最差,回顧近十幾年房地產,1999年921大地震,房價交易開始低迷不振,2003年發生SARS,經濟轉為負成長,投資客採觀望,自住客因為法拍屋與市價差異大,選擇投入法拍屋,2004年投資客認為有利可圖,亦相繼投入法拍屋市場,2008年金融危機後,初級市場亦開始活絡,房地產屢創新高。本研究利用特徵價格理論(Hedonic Price Theory)進行研究,以原台中市為例,共八個行政區,主要探討影響法拍屋成交價格因素之研究。經特徵價格理論中的半對數函數及

雙對數函數分析後,本研究認為雙對數模型具良好解釋能力,顯示雙對數的模型有較佳的預測能力。本研究結論如下:一、影響華廈拍定價格最大因素為總底價、投標人數、拍次二、影響大樓拍定價格最大因素為總底價、投標人數、拍次