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爸媽不用逼的高效讀書法：哈佛、史丹佛、耶魯大學實證，不用刻意努力也能提高成績。

為了解決觀看次數英文的問題，作者菊池洋匡 這樣論述：

　　◎孩子質疑：「為什麼要用功讀書？讀書要幹麼？」你該怎麼回答？ 　　◎科學實證，給獎勵真的有用，但有3原則：永遠給、馬上給、頻繁給。 　　◎怎麼培養孩子自信？不是考高分，而是鼓勵他跟學弟妹分享讀書心得。   　　你也正為孩子的課業感到苦惱嗎？   　　．要小孩做功課，他永遠回你：「還有時間，明天再說。」 　　．一天到晚抱怨：「為什麼要念書？會念書又不等於會賺錢。」 　　．永遠有戒不完的電動，不論是電腦或手機，你再怎麼罵都沒用。 　　．成績考好就得意忘形，考壞就自暴自棄，沒一個穩定。   　　作者菊池洋匡擔任補習班講師超過20年， 　　除了精通法律、數學專業（奧林匹克銀牌）以外，也是兩位孩

子的爸爸。 　　開設的補習班伸學會，每4名學生，就有一人考上第一志願； 　　分享念書竅門的YouTube頻道成立近3年，總觀看次數近700萬次。   　　因為他有一套爸媽不用逼的高效讀書法， 　　這方法已經過哈佛、史丹佛、耶魯大學許多實驗實證， 　　孩子不用刻意努力也能提高成績。   　　◎當孩子質疑：「為什麼我要用功讀書？」    　　千萬別說：這是為你好，這樣才能上好大學、進入大公司。 　　因為他只是在抱怨，並不想知道答案，而且道理他都懂。   　　父母該怎麼答？你得把他的理想跟念書結合，才有動力。 　　（例如，以後想玩音樂，先把英文讀好，才能看懂歌詞。）   　　◎一直抱怨功課太多做不完

？分科拆解就不難   　　催孩子寫功課不要用形容詞：你認真一點、你快一點、你專心一點， 　　要給數據目標：10分鐘寫國語讀解、20分鐘寫數學，寫完後再寫英文……     　　要求孩子放學後回家的第一件事：把文具盒從書包拿出來放桌上。理由是？      　　◎孩子愛拖延、三分鐘熱度？這樣訓練不NG 　　 　　不要強逼他一天寫完，要刻意分4天完成，因為根據心理學實證， 　　只要每天都完成一點點，持續18天，就能改善拖延。   　　專注力不夠、老是滑手機、打電動？與其一直罵，破壞親子關係， 　　不如時間一到，拔插頭、斷電源，讓孩子直接遠離誘惑。   　　孩子老愛頂嘴、講不聽？比起警告他「不要做○○」

，不如讓孩子自己決定。 　　因為所有的建議只有等他犯了錯，他才會聽進去。   　　關於讀書這件事，父母自己也要做到，效果才會加倍。 　　因為，孩子表面上不會聽你的話，但會模仿行為， 　　特別是你臉上不經意露出的開心或失望表情，孩子絕對感受得到。   　　爸媽不用逼的高效讀書法，哈佛、史丹佛、耶魯大學實證， 　　不用刻意努力也能提高成績。   名人推薦   　　教育工作者、資深薩提爾講師／李崇建 　　諮商心理師／胡展誥 　　「館長小編的圖書館日常」粉專版主／彭冠綸

觀看次數英文進入發燒排行的影片

社群媒體意見領袖之網路口碑對臉部保養品購買意願之影響—產品涉入為中介

為了解決觀看次數英文的問題，作者張莉茵 這樣論述：

隨著網際網路發展，根據 Data Reportal Digital in Taiwan 2021 年數據報告指出，YouTube、Facebook 及 Instagram 的使用率分別為 89.6%、89.2%及 59.5%，可見社群媒體 的發展不容小覷。在臉部保養品的市場中，消費者還常透過社群媒體意見領袖(如:IG 的 美妝 KOL、YouTuber、Dcard 美妝板板友等)的影響，來購買臉部保養品。隨著社群媒體 的使用量持續上升，以及對臉部保養品的需求與日俱增，消費者透過社群媒體上意見領袖 的影響力，來增加對產品的認識，進而提升購買意願。基於上述研究觀點，因此本研究將網路口碑融入臉部保

養品市場中，提出一個完整架構，針對臉部保養品之網路口碑的意見搜尋、意見給予、意見分享及訊息數量對購買意願 之影響，再進一步探討產品涉入在網路口碑及購買意願之間是否具有中介效果。本研究以社群媒體瀏覽臉部保養品之使用者為研究對象，以採用 SPSS 22.0 為資料分析工具，共回收 339 份有效問卷，並透過迴歸分析驗證，得以下結論:一、網路口碑對產品涉入具有正向影響二、網路口碑對購買意願具有正向影響三、產品涉入對購買意願具有正向影響四、產品涉入在網路口碑與購買意願之間具有部分中介效果

全腦人生：讓大腦的四大人格合作無間，當個最棒的自己

為了解決觀看次數英文的問題，作者JillBolteTaylor 這樣論述：

　　我們是會思考的感情生物，不是有感情的思考生物。 　　我們有能力時時刻刻選擇自己想要成為什麼樣的人， 　　以及如何才能成為那樣的人。 　　——吉兒．泰勒 　　吉兒．泰勒擁有「腦科學家」和「嚴重中風的康復者」雙重身分， 　　因TED演講和《奇蹟》的出版而聲名大噪。 　　2008年獲選美國《時代》雜誌全世界百大影響力人物。 　　經過八年復健及二十年持續把自己的腦袋當實驗室來探究， 　　她有了更深刻的體悟，認為傳統的「理性左腦、感性右腦」二分法不正確， 　　其實左右半腦各有一區掌管思考和理性，也各有一區掌管情緒和感性。 　　她根據心理學和神經解剖學，用擬人化的方式，描寫大

腦的這四個區域： 　　◆ 一號人格：左腦的規律思考區 　　◆ 二號人格：左腦的負向情緒區 　　◆ 三號人格：右腦的樂天情懷區 　　◆ 四號人格：右腦的開闊思維區 　　並且分別描述這四種人格各具有哪些典型的表徵， 　　在工作、休閒、愛情、人際關係、不同世代，將展現哪些優缺點， 　　而我們又該如何讓這四大人格經常召開大腦會議， 　　運用五大步驟（呼吸、體認、欣賞、探問、釐清， 　　這五大步驟的英文首字母，組合起來即為大腦的英文BRAIN）， 　　讓四大人格發揮互補功能，健全我們的身心靈， 　　幫助你我開創更完美、更圓滿、更燦爛的全腦人生。 　　吉兒．泰勒是我們這個世代最善於表達、最有說服力的導

師之一， 　　她再次以她深厚的神經解剖學識， 　　告訴我們如何理解美麗大腦不同部分之間的相互關係， 　　而我們又該如何思考、如何感受和生活。 　　這可以解放我們，讓我們成為最好、最真實的自己。 　　——  雷迪格（Jeffrey D. Rediger），《哈佛醫師教你喚醒自癒力》作者 　　本書之所以獨一無二又值得一讀， 　　在於所援引的心理學，特別與深層的腦部解剖學相關， 　　更涉及特定細胞群的已知功能。 　　你打開這本書，打開了閱讀之眼， 　　將能打探左右半腦有意識與無意識的領域， 　　更能覺察自己生理與心理層面的能力， 　　選擇自己想要成為什麼樣的人，以及如何達到這個目的。 　　—— 第

一章〈我的故事，我們的腦〉 　　四大人格的四種意識，好比弦樂四重奏： 　　兩把小提琴象徵左腦一號人格及二號人格， 　　可能會響亮得奪人耳目； 　　大提琴則代表右腦三號人格的沉穩低音， 　　易於和小提琴的高音區分； 　　而我們的四號人格宛如中提琴， 　　是平衡四大人格表現方式的膠水。 　　—— 第七章〈四號人格〉 　　四大人格架構的美好之處在於： 　　你若敞開自己接納此架構， 　　就賦予了此架構強大深刻的力量， 　　得以正向影響你生活的時時刻刻。 　　此架構的內容， 　　是引導你學習如何珍愛自己體內的各個人格， 　　以及其他人的四大人格。 　　我深信，若你願意深入探索這些見解， 　　並在你身

上及生活中履行，你將能大幅成長。 　　—— 第十三章〈我們的完美、完整、美麗〉 　　我們是能量生物，藉由右腦半球的意識互相連結， 　　形成一個人類大家庭。 　　而此時此地，我們全都是這個星球上的兄弟姊妹， 　　來這裡，讓這個世界更美好。 　　而在這個時刻，我們很完美，我們很完整，我們很美麗。 　　—— 第十二章〈百年回顧〉  

調整式XCSR於呼吸資訊辨認不同風險程度之網路遊戲成癮症

為了解決觀看次數英文的問題，作者田侑霖 這樣論述：

在網路普及的現代，網路遊戲成癮症(Internet Gaming Disorder, IGD)逐漸成為隱憂，美國精神醫學學會在2013 年將IGD納入《精神疾病診斷與統計手冊第五版》的「需進一步研究對象名單」中。臨床上多採用楊氏網路成癮問卷與陳氏網路成癮量表等回溯性問卷來輔助臨床診斷，然而觀察期長達一年的回溯性問卷可能不利於臨床上即時診斷，除追蹤不易，抑有可能產生記憶混淆。因此利用電腦分析較為客觀的生理訊號方式，藉此輔助判斷高風險IGD(High-risk IGD, HIGD)與低風險IGD (Low-risk IGD, LIGD)相關研究逐漸受到關注，其中觀察IGD遊玩遊戲時的呼吸調控機制

，特別是在時序上的變化尤為引人興趣。為了觀察HIGD與LIGD的呼吸模式在時序上的調控變化，本研究將受測者接受遊戲影片刺激時所截取到的呼吸訊號轉換為不同的呼吸分析資訊(Analytic Signal, AS)包含呼吸訊號之本質模態函數(Intrinsic Mode Function, IMF)、瞬時呼吸頻率(Instantaneous Frequency, IF)以及兩者之比值(IMF/IF)，並且以序列標籤問題模式編碼之，受測者依照問卷填寫之分數分為HIGD與LIGD兩群。然而時間序列的問題處於實數、雜訊、複雜等特性的解答空間，若模型無法分辨相同個體在不同時間的狀態將導致效能下降。雖然傳統擴

展式學習分類器(eXtended Classifier System with continuous Real-coded variables, XCSR)的機器學習方法擁有良好的知識擷取與解讀架構，但無法分辨相同個體在不同時間的狀態與時序間的關聯性。因此本研究引入了帶有時間標籤的擴展式學習分類器(XCSRtimetag)，以時間標籤作為分類器演化方向之指引，幫助系統學習時間序列問題，後續利用重構組件重構訊號，尋找HIGD與LIGD呼吸資訊的調控模式。結果：(1). XCSRtimetag分類時序生理訊號上在影片一與影片二正確率分別達98.74%以及 99.34%； (2). 重構訊號與原編碼

訊號相減之差值訊號，統計分析結果顯示影片刺激事件中，兩組間表現顯著差異； (3). HIGD的差值訊號在主成分分析(Principal Components Analysis, PCA)之二維投影鏈結散佈圖上，在影片一與影片二表現出相反的變化； (4). 系統重構訊號之時間標籤分析中，HIGD在兩部影音刺激事件的時間資訊混用率呈現相反的變化。討論：HIGD在兩部負向情緒刺激的影片中出現相反的變化模態之可能原因，其中遊戲操作提示畫面出現次數在兩部影片差異較大，將其取代為刺激事件後分析，結果表示在特殊事件的刺激下，系統學習到HIGD會出現一致的調控變化。總結而言，本研究將HIGD與LIGD觀看影片

刺激時之呼吸資訊加以編碼、學習。XCSRtimetag學習結果顯示HIGD在對應特殊事件時呼吸變化與LIGD相比有不同的調控模式。