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點擊次數英文的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦柳韓彬寫的 原子時間+行動計畫筆記本(2本套裝組合)：幫時間記帳，累積時間財富，讓每一天充實又清爽 和慎益秀的 百萬點擊的寫作法則 ：點閱率破7億!點擊之神教你文案爆紅10大公式，從吸睛標題到不敗主題一次搞定!都 可以從中找到所需的評價。
另外網站數位行銷一定要懂的專業術語什麼是CTR、CPC和PPC?也說明：... 數位學程時，其中一個檔案是數位行銷專業術語，不過可惜只有英文版的。 ... 又稱點擊率，為使用者點擊廣告的次數除以廣告曝光次數的百分比。
這兩本書分別來自寫樂文化 和財經傳訊所出版 。
逢甲大學 土木水利工程與建設規劃博士學位學程 周天穎、穆青雲所指導 李勇慶的 建立都市計畫區違章建築物面積推估多元非線性迴歸模式之研究-以臺中市8個行政區為例 （2021），提出點擊次數英文關鍵因素是什麼，來自於違章建築物、都市化、逐步迴歸、多元非線性迴歸模型。
而第二篇論文長庚大學 電機工程學系 歐陽源所指導 賴彥宏的 結合足壓與慣性感測之深度學習跌倒與人體活動偵測系統設計及演算法開發 （2021），提出因為有 跌倒偵測、慣性感測、足底壓力、深度學習、Kinect V2的重點而找出了 點擊次數英文的解答。
最後網站無效點擊：定義- Google Ads說明則補充：每次點擊廣告時，Google 的精密系統都會找出無效點擊和曝光，並將其從帳戶資料中移除。Google 會自動將判定為無效的點擊 ... 因此，有時轉換次數可能會高於點擊次數。
原子時間+行動計畫筆記本(2本套裝組合)：幫時間記帳，累積時間財富，讓每一天充實又清爽
為了解決點擊次數英文 的問題，作者柳韓彬 這樣論述：
＼轟動韓國370萬人次，６堂課學會時間倍增術／ 《原子時間》+ 作者實證設計 《行動計畫筆記本》，1書搭配1筆記本， 從轉念到行動＞＞讓生活煥然一新，正向創造時間財富！ 「喜歡的事認真去做，討厭的事讓它變得簡單。 訂立計畫、排定時間區段，讓你找到最能滿足自己的生活節奏！」 ──柳韓彬／《原子時間》作者 Q：有許多夢想等待實現，卻不知怎麼著手？ 日常生活忙亂又茫然，該怎麼找到目標？ A：做喜歡的事，財源也會跟著來。決定生活品質的關鍵，不在早晨，在晚間！ 不必依賴意志力，跟著《原子時間》，將願望化為具體方案， 掌握「時間意識感」，利用超好用的多功能筆記本來建
立計畫， 一起找回充實又清爽的生活吧！ 【奇蹟的晚間4小時，擺脫窮忙、快樂提升收入，把時間還給自己！】 她曾是下班只想滑手機、有如喪屍般疲憊茫然的社畜上班族， 如今身兼獸醫、線上講師、YouTuber、電影演員、筆記商品設計師等5種斜槓── 柳韓彬告訴我們：把零碎片斷的原子時間聚合起來、有效運用， 將匯集成改變人生的巨大能量！ 【筆記本特色】 ★幫時間記帳，累積時間財富，讓每一天充實又清爽★ 《原子時間》以「讓生活煥然一新的時間管理革命」引爆共鳴，作者柳韓彬發現，要建立時間計畫，把「願望」變成具體的「目標」，好用的多功能筆記本絕對是手邊必備的重要工
具──表列設計要清晰、可記錄工作和休息區段，最好還能幫助使用者釐清計畫的優先步驟。 《原子時間行動計畫筆記本》即是由作者多方嘗試並經實證後，所規劃出最流暢好記、且能高效管理生活排程的好幫手，善用它，可讓每一天24小時都發揮時間倍效，把日常過得富足又舒心。 ★無時效限制，適用各種族群： 以曼陀羅計畫表設定目標，擬定行動方案，再進入月計畫、週計畫，搭配每日時間軸計畫表，實用、簡單、易執行。 ★市面唯一！結合【目標設定計畫】、【習慣養成記錄】與【時間軸日程表】， 好用度最高，內含： ☑曼陀羅計畫表……1P ☑行動方案表……....8P ☑每月計畫+習慣
追蹤記錄表……12P ☑每週計畫表 + 每日時間軸計畫表……合計 160P(20週) ☑5mm點陣留白頁，可自由書寫……17P ★內附圖解說明： ✦曼陀羅計畫表 ：把願望化為具體的目標 無論是中期還是長期目標都適合，是協助我們描繪行動藍圖的好用工具！可以將抽象的願望化為具體的8種次目標，並可藉以釐清計畫的方向。 ✦行動計畫表：決定實行步驟的優先順序 為了達成目標，需要擬定哪些策略和準備？透過行動計畫表，按照優先順序加以整理，將之步驟化，並加上日期管理進度。 ✦月計畫表＋習慣追蹤記錄：無痛習慣養成 當月重點事項和習慣養成記錄表合一，輕鬆追蹤目標
達成度。 ✦週計畫表：1P週計畫搭配7P每日時間軸計畫表 有助於短期目標的實踐或建立慣性活動，例如每週三看一頁英文書、每週五去慢跑。對於建立下班或放學後的晚間例行計畫也很好用唷！ ✦每日時間軸計畫表：當時間守門員，整理專注區段 在時間軸左邊填寫「預定行程」，右邊寫「事後記錄」，抓出時間黑洞，並整理出一天最專注的時間區段。 ★裝幀規格： 時間像痕跡，因而封面挑選極具觸感的紙張。 透過學習如何計畫，就有如看到晚間的鑽石，讓時光發光，把時間放大。 ＊尺寸／14cm*21cm ＊內頁／高級道林紙 ＊裝訂／硬殼精裝，採穿線膠裝，耐用並可攤平。
＊角落印有頁碼，方便隨時記錄。 《原子時間》各界好評推薦 •神老師＆神媽咪 沈雅琪：「書上提供了不同觀念的衝擊和思考，也分享發展第二專長的方法，很值得參考。」 •臨床心理師 洪仲清：「時間運用的藝術能影響我們生命的精采。本書在很多人因為疫情而不得不在家工作，或者是因為疫情而失業的時機出版，剛好帶著我們重新找到方向，活出自己。」 •斜槓主婦律師娘 林靜如：「大部分人被加諸在身上的責任所綁架，不休息會累，休息了怕做不完。想不想要變得更好？要如何變得更好？作者不加班、不耍廢，用獨門的時間管理術，再造自己的生涯、拓展收入。讓你的一天24小時，無限延長。」 •「Vi
sta寫作陪伴計畫」主理人 鄭緯筌：「我很欣賞作者的時間管理原則：不求做得好，但求做得久。以及工作哲學：喜歡的事認真去做，討厭的事讓它變得簡單。如果希望在後疫情時代跨領域發展，又想做好『時間管理』，推薦給您這本好書。」
建立都市計畫區違章建築物面積推估多元非線性迴歸模式之研究-以臺中市8個行政區為例
為了解決點擊次數英文 的問題，作者李勇慶 這樣論述：
都市化過程，導致人口集中以及違章建築物大量出現，早期這些違章建築物，確實提供依賴都市生活的貧窮弱勢人民部分居住空間，長久以來，這些違章建築物也成為都市發展的嚴重問題。世界各國對於違章建築物的研究相當多，也發現違章建築物的空間型態，從社區型土地非法增建演變成自有建築非法增建，而違章建築物所有權人，從貧窮的弱勢人民變成富有的房屋所有人，而臺灣在1980年開始拆除社區型土地非法增建，導致自有建築非法增建變多以及面積變大了。而自有建築非法增建案件，成為臺灣各都市管理者研擬未來都市發展政策時，首先要克服的問題。違章建築物(Illegal buildings)是都市化(Urbanization)過程常見
的現象，違章建築物面積的受到各種因子影響，也影響未來研擬都市發展政策，因此掌握影響違章建築物面積及其影響因素，對於違章建築管理以及都市發展實際重要課題。本研究以臺灣臺中市地區為例，透過相關文獻回顧，選擇導致出現違章建築物因子，但是各都市發展有不同的歷史、文化、社會、經濟等環境條件，交互影響程度也不同。本研究蒐集臺中市2001年至2018年共18年資料的違章建築物(illegal buildings)， 約8萬筆資料，並從相關文獻中找出影響違章建築物面積大小的13種因子。在研究過程中發現，因子對於違章建築面積不單單是線性影響，更出現平方、三次方非線性關係，因此，採有必要使用逐步迴歸方式，建立臺中
市全區，以及8個行政區各自迴歸模型。因此，本研究先利用2001年至2011年資料，透過逐步迴歸(Stepwise Regression)，建立推估臺中市違章建築物面積多元迴非線性歸模型(multiple regression Model)，接著利用2012年至2018年資料，使用 R square與RMSLE方法進行模型驗證，結果顯示本研究所建立違章建築物面積預測模型並通過實證，本研究成果可以提供都市管理者研擬都市發展政策重要工具。
百萬點擊的寫作法則 ：點閱率破7億!點擊之神教你文案爆紅10大公式，從吸睛標題到不敗主題一次搞定!
為了解決點擊次數英文 的問題，作者慎益秀 這樣論述：
金牌文案團隊的「百萬點擊寫作技巧」首度公開！ 不需要從頭培養文字力、不用花大錢學行銷寫作， 無論你是零基礎、還是資深寫手，只要翻開書、套用流量公式， 都能寫出讓人心癢難耐的熱門金句，輕鬆突破百萬點閱率！ ◎想寫文案沒靈感？直接套用10大公式，從選題、下標、文案內容一次搞定 如果少了能打中消費者的文案包裝，商品再吸引人也沒有曝光的機會。 當你想破頭也寫不出文案時，參考不失敗的10大公式，直接照著用也能帶來流量！ ◎超好用的寫作技巧，只要3秒就能上手 1.教你如何想出讓人過目不忘、朗朗上口的關鍵字 2.加入哪些熱門議題，讓讀者不分男女老少通通買單 3.只要融
入激發共鳴的情境，就能營造讓人無法抗拒的吸引力 ◎如何搶救點擊率超低的垂死文案 已經發了文，觸及率卻寥寥無幾？別擔心，用三招急救CPR讓瀕死文案起死回生！ 1.激發好奇心的神奇○○○ 2.讓文案恢復心跳的電擊副詞三兄弟 3.巧妙運用刺激+挑釁手段 如果你的公司小、沒預算，一人身兼數職還要包文案； 如果你是社群網站小編，每天都要產出大量文案，覺得心好累； 如果是YouTuber，有了優質影片卻還缺少引人入勝的文字包裝； 那這本書絕對是你的神隊友！ ★本書中，你將學到： 1. 從零開始，從開發主題、下標技巧到內容架構，了解爆紅文案的產出過程。
2. 分析超過3萬篇文案的統計數據，總結出不敗的10大流量公式。 3. 如何找出你的目標讀者，針對讀者需求及欲望寫文案？ 4. 如何用關鍵字精簡呈現你的內容，吸引讀者點擊？ 5. 發布後沒人看時，該怎麼快速挽救垂死文案？ 6. 配圖比例、標籤使用等編輯技巧，提高文案完成度。 7. 豐富的成功案例解說，快速看懂成功＆失敗文案的差異。 名人推薦 阿發的寫作日常 Afra、故事革命創辦人 李洛克、文案的美負責人 林育聖、 我是文案創辦人 黃思齊、《內容感動行銷》《慢讀秒懂》作者 鄭緯筌 誠摯推薦（依筆畫序） 「寫作
這件事跟做人一樣，無趣跟無用都很麻煩(攤手)。作者掏心掏肺掏出18般武藝，跟著練絕對能提升你的文字魅力。」──阿發的寫作日常 Afra 「內容是麵包，標題就是熱騰騰的香氣，每個麵包都該有令人食指大動的香氣。」──故事革命創辦人 李洛克 「為達成目標所撰寫的文案，就是最好的文案，這本書正是教你如何做到的榜樣。」──文案的美負責人 林育聖 「一本讓你告別心酸迎接心癢的文案引誘指南。」──我是文案創辦人 黃思齊 「寫作不難，但要寫出吸睛的文案卻很難。看過《吸引百萬點擊的寫作》之後，讓您的靈感信手拈來！」──《內容感動行銷》、《慢讀秒懂》作者 鄭緯筌 (依姓氏筆
畫序) 讀者好評 ◎韓國最大書網YES24★★★★★五星好評推薦 Hanjulpyeong：「這本書讓我的文章也衝破百萬點擊！」 design821：「可以立刻派上用場的文案攻略！精準分析爆紅案例，是部落格、專欄、頻道等各平台經營者必讀的行銷手冊。」 english21：「一套系統化又好理解的寫作方法，照著做真的大幅提升了文章點閱率！」 在夢中戴上翅膀：「一本直接告訴你捷徑、不繞冤枉路的文案教學書。」
結合足壓與慣性感測之深度學習跌倒與人體活動偵測系統設計及演算法開發
為了解決點擊次數英文 的問題，作者賴彥宏 這樣論述：
[目錄]中文摘要i英文摘要ii目錄iii圖目錄viii表目錄xvii第一章 緒論11.1 研究背景21.2 研究目的41.3 論文架構4第二章 文獻回顧62.1基於雙閾2.1基於雙閾值和跌倒姿態實現跌倒偵測72.2使用三軸加速度計總和與歐拉角兩個特徵取得最佳閾值來判別跌倒與非跌92.3比較多個加速計與放置的位置實現姿勢識別與跌倒偵測112.4 使用足底壓力和加速度計實現跌倒偵測17第三章 實驗裝置與系統設計273.1 實驗裝置283.1.1足壓鞋子283.1.2 Microsoft KinectV2 303.2 系統介面設計343.2.1 系統介面介紹343.2.2 系統介面設計介紹363.
2.3 系統介面操作介紹41第四章 實驗方法研與流程544.1 資料集554.2 實驗場地604.3 實驗活動項目624.3.1 壓力鞋墊壓力感測器位置說明624.3.2 模擬跌倒動作說明654.3.3 日常活動(靜態)動作說明884.3.4 日常活動(動態)動作說明1094.4 實驗流程1274.5 參數介紹1274.6 模型架構1314.7 訓練模型方法1314.2.1 訓練模型介紹1334.2.1 資料預處理134第五章 研究結果1375.1評估指標1385.2交叉驗證1395.3使用雙腳資料進行跌倒與日常活動2個類別辨識結果1405.3.1 使用雙腳足壓進行2個類別辨識1405.3.2
使用雙腳六軸慣性感測器進行2個類別辨識1445.3.3 使用雙腳九軸慣性感測器進行2個類別辨識1485.3.4 使用雙腳足壓和六軸慣性感測器進行2個類別辨識1515.3.5 使用雙腳足壓和九軸慣性感測器進行2個類別辨識1555.4使用左腳資料進行跌倒與日常活動2個類別辨識結果1595.4.1 使用雙腳足壓進行2個類別辨識1595.4.2 使用雙腳六軸慣性感測器進行2個類別辨識1635.4.3 使用雙腳九軸慣性感測器進行2個類別辨識1675.4.4 使用雙腳足壓和六軸慣性感測器進行2個類別辨識1705.4.5 使用雙腳足壓和九軸慣性感測器進行2個類別辨識1745.5使用右腳資料進行跌倒與日常活
動2個類別辨識結果1785.5.1 使用雙腳足壓進行2個類別辨識1785.5.2 使用雙腳六軸慣性感測器進行2個類別辨識1825.5.3 使用雙腳九軸慣性感測器進行2個類別辨識1865.5.4 使用雙腳足壓和六軸慣性感測器進行2個類別辨識1895.5.5 使用雙腳足壓和九軸慣性感測器進行2個類別辨識1935.6使用雙腳資料進行跌倒與日常活動8個類別辨識結果….1975.6.1 使用雙腳足壓進行8個類別辨識1975.6.2 使用雙腳六軸慣性感測器進行8個類別辨識2015.6.3 使用雙腳九軸慣性感測器進行8個類別辨識2065.6.4 使用雙腳足壓和六軸慣性感測器進行8個類別辨識2105.6.5
使用雙腳足壓和九軸慣性感測器進行8個類別辨識2155.7使用左腳資料進行跌倒與日常活動8個類別辨識結果2195.7.1 使用左腳足壓進行8個類別辨識2195.7.2 使用左腳六軸慣性感測器進行8個類別辨識2245.7.3 使用左腳九軸慣性感測器進行8個類別辨識2285.7.4 使用左腳足壓和六軸慣性感測器進行8個類別辨識2335.7.5 使用左腳足壓和九軸慣性感測器進行8個類別辨識2375.8使用右腳資料進行跌倒與日常活動8個類別辨識結果2415.8.1 使用右腳足壓進行8個類別辨識2425.8.2 使用右腳六軸慣性感測器進行8個類別辨識2465.8.3 使用右腳九軸慣性感測器進行8個類別辨識
2515.8.4 使用右腳足壓和六軸慣性感測器進行8個類別辨識2555.8.5 使用右腳足壓和九軸慣性感測器進行8個類別辨識259第六章 結論與討論2646.1分析雙腳使用5種不同輸入參數分2類結果2656.2分析左腳使用5種不同輸入參數分2類結果2676.3分析右腳使用5種不同輸入參數分2類結果2696.3分析雙腳使用5種不同輸入參數分8類結果2716.4分析左腳使用5種不同輸入參數分8類結果2776.5分析右腳使用5種不同輸入參數分8類結果2836.6結論2896.7討論291參考文獻293[圖目錄]圖2-1-1 一般跌倒發生時的加速度計總和變化7圖2-1-2 跌倒後躺著的休息狀態(身體傾
斜角度大於60°)8圖2-3-1 典型跌倒的加速度計總和變化14圖2-4-1 雙腳力敏電阻(FSR)擺設的位置17圖2-4-2 8種日常活動雙腳足底中心壓力(COP)變化軌跡18圖2-4-3 4種跌倒的加速度總和的變化19圖2-4-4 決策樹演算法流程圖21圖2-4-5 利用ROC曲線進行比較決策樹演算法提出的方法22圖3-1-1 實際收集資料使用的足壓鞋29圖3-1-2 足壓鞋上搭載的藍芽模組JDY-18 29圖3-1-3 實驗室開發的11點壓力鞋墊30圖3-1-4 Kinect V2構造圖32圖3-1-5 Kinect V2 Time of Flight技術示意圖33圖3-1-6 Kine
ct V2獲取的彩色影像33圖3-1-7 Kinect V2獲取的深度影像34圖3-2-1 系統介面圖35圖3-2-2 Qt Designer設計介面範例37圖3-2-3 BLE協議架構圖38圖3-2-4 GATT協議架構圖39圖3-2-5 系統介面流程圖41圖3-2-6 根據系統執行時間建立專屬資料夾示意圖42圖3-2-7 點擊顯示即時影像按鈕(示意圖)42圖3-2-8 KinectV2即時影像已開啟訊息通知43圖3-2-9 顯示KinectV2即時影像43圖3-2-10 KinectV2即時影像已關閉訊息通知43圖3-2-11 關閉KinectV2即時影像44圖3-2-12 儲存Kinec
tV2彩色和深度影像45圖3-2-13 彩色影像儲存於指定資料夾示意圖45圖3-2-14 深度影像儲存於指定資料夾示意圖45圖3-2-15 儲存KinectV2彩色和深度影像46圖3-2-16 警示通知-未處於存取影像的狀態46圖3-2-17 匯出彩色和深度影片中47圖3-2-18 彩色和深度影片匯出完畢-1 48圖3-2-19 彩色和深度影片匯出完畢-2 48圖3-2-20 與藍牙BLE裝置開始進行連線49圖3-2-21 與藍牙BLE裝置開始進行連線49圖3-2-22 當前正在儲存足壓鞋資料的訊息通知50圖3-2-23 停止接收後儲存接收到的資料50圖3-2-24 足壓鞋資料儲存完畢的訊息通
知51圖3-2-25 資料儲存完畢後顯示本次收到的資料數51圖3-2-26 足壓鞋資料儲存於指定資料夾示意圖51圖3-2-27 警示通知-未處於接收BLE裝置的狀態52圖3-2-28 同步執行儲存影像和與BLE裝置連線並接收封包52圖3-2-29 停止同步儲存影像和與BLE裝置連線並接收封包53圖4-1-1 各項實驗項目資料選取方式示意圖57圖4-1-2 資料隨機移動方式示意圖58圖4-2-1 模擬跌倒實驗場地(KinectV2視角)60圖4-2-2 -靜態日常活動場地(KinectV2視角)61圖4-2-3 上下樓梯活動實驗場地(工學大樓7樓)61圖4-2-4 慢跑和行走活動實驗場地工學大樓
7樓)63圖4-3-1 壓力鞋墊-壓力感測器位置圖63圖4-3-2 行走時向前跌倒的動作說明圖68圖4-3-3 行走時向前跌倒九軸慣性感測器變化圖(左腳)68圖4-3-4 行走時向前跌倒九軸慣性感測器變化圖(右腳)69圖4-3-5 三次行走時向前跌倒足壓變化圖69圖4-3-6 行走時向左跌倒的動作說明圖70圖4-3-7 行走時向左跌倒九軸慣性感測器變化圖(左腳)70圖4-3-8 行走時向左跌倒九軸慣性感測器變化圖(右腳)71圖4-3-9 三次行走時向左跌倒的左右腳足壓變化圖71圖4-3-10 行走時向右跌倒的動作說明圖72圖4-3-11 行走時向右跌倒九軸慣性感測器變化圖(左腳)72圖4-3-
12 行走時向右跌倒九軸慣性感測器變化圖(右腳)72圖4-3-13 三次行走時向右跌倒的左右腳足壓變化圖73圖4-3-14 站著時向前跌倒的動作說明圖74圖4-3-15 站著時向前跌倒九軸慣性感測器變化圖(左腳)74圖4-3-16 站著時向前跌倒九軸慣性感測器變化圖(右腳)75圖4-3-17 三次站著時向前跌倒的左右腳足壓變化圖75圖4-3-18 站著時向左跌倒的動作說明圖76圖4-3-19 站著時向左跌倒九軸慣性感測器變化圖(左腳)76圖4-3-20 站著時向左跌倒九軸慣性感測器變化圖(右腳)77圖4-3-21 三次站著時向左跌倒的左右腳足壓變化圖77圖4-3-22 站著時時向右跌倒的動作說
明圖78圖4-3-23 站著時向右跌倒九軸慣性感測器變化圖(左腳)78圖4-3-24 站著時向右跌倒九軸慣性感測器變化圖(右腳)79圖4-3-25 三次站著時時向右跌倒的左右腳足壓變化圖79圖4-3-26 坐下時向後跌的動作說明圖80圖4-3-27 坐下時向後跌九軸慣性感測器變化圖(左腳)80圖4-3-28 坐下時向後跌九軸慣性感測器變化圖(右腳)81圖4-3-29 三次坐下時向後跌的左右腳足壓變化圖81圖4-3-30 站起時向前跌倒的動作說明圖82圖4-3-31 站起時向前跌九軸慣性感測器變化圖(左腳)82圖4-3-32 站起時向前九軸慣性感測器變化圖(右腳)83圖4-3-33 三次站起時向
前跌倒的左右腳足壓變化圖83圖4-3-34 站起時向左跌倒的動作說明圖48圖4-3-35 站起時向左跌九軸慣性感測器變化圖(左腳)84圖4-3-36 站起時向左九軸慣性感測器變化圖(右腳)85圖4-3-37 三次站起時向左跌倒的左右腳足壓變化圖85圖4-3-38 站起時向右跌倒的動作說明圖86圖4-3-39 站起時向右跌九軸慣性感測器變化圖(左腳)86圖4-3-40 站起時向右九軸慣性感測器變化圖(右腳)87圖4-3-41 三次站起時向右跌倒的左右腳足壓變化圖87圖4-3-42 坐直動作說明圖91圖4-3-43 坐直九軸慣性感測器變化圖(左腳)91圖4-3-44 坐直九軸慣性感測器變化圖(右腳
)92圖4-3-45 三次坐直的左右腳足壓變化圖92圖4-3-46 坐著腳伸直動作說明圖93圖4-3-47 坐著腳伸直九軸慣性感測器變化圖(左腳)93圖4-3-48 坐著腳伸直九軸慣性感測器變化圖(右腳49圖4-3-49 三次坐著腳伸直的左右腳足壓變化圖94圖4-3-50 站直動作說明圖95圖4-3-51 站直九軸慣性感測器變化圖(左腳)95圖4-3-52 站直九軸慣性感測器變化圖(右腳)96圖4-3-53 三次站直的左右腳足壓變化圖96圖4-3-54 站著舉起雙手動作說明圖87圖4-3-55 站著舉起雙手九軸慣性感測器變化圖(左腳)97圖4-3-56 站著舉起雙手九軸慣性感測器變化圖(右腳)
98圖4-3-57 三次站著舉起雙手的左右腳足壓變化圖98圖4-3-58 站著向上墊腳動作說明圖99圖4-3-59 站著向上墊腳九軸慣性感測器變化圖(左腳)99圖4-3-60 站著向上墊腳九軸慣性感測器變化圖(右腳)100圖4-3-61 三次站著向上墊腳的左右腳足壓變化圖100圖4-3-62 站著前後擺動動作說明圖101圖4-3-63 站著前後擺動九軸慣性感測器變化圖(左腳)101圖4-3-64 站著前後擺動九軸慣性感測器變化圖(右腳)102圖4-3-65 三次站著前後擺動的左右腳足壓變化圖102圖4-3-66 站著左右擺動動作說明圖103圖4-3-67 站著左右擺動九軸慣性感測器變化圖(左腳
)103圖4-3-68 站著左右擺動九軸慣性感測器變化圖(右腳)104圖4-3-69 三次站著左右擺動的左右腳足壓變化圖104圖4-3-70 原地跳一次動作說明圖105圖4-3-71 原地跳一次九軸慣性感測器變化圖(左腳)105圖4-3-72 原地跳一次九軸慣性感測器變化圖(右腳)106圖4-3-73 三次原地跳一次的左右腳足壓變化圖106圖4-3-74 原地連續跳動作說明圖107圖4-3-75 原地連續跳九軸慣性感測器變化圖(左腳)107圖4-3-76 原地連續跳九軸慣性感測器變化圖(右腳)108圖4-3-77 三次原地連續跳的左右腳足壓變化圖108圖4-3-78 上樓梯動作說明圖111圖4
-3-79 上樓梯九軸慣性感測器變化圖(左腳)111圖4-3-80 上樓梯九軸慣性感測器變化圖(右腳)112圖4-3-81 三次上樓梯的左右腳足壓變化圖112圖4-3-82 下樓梯動作說明圖113圖4-3-83 下樓梯九軸慣性感測器變化圖(左腳)113圖4-3-84 下樓梯九軸慣性感測器變化圖(右腳)114圖4-3-85 三次下樓梯的左右腳足壓變化圖114圖4-3-86 向前慢跑動作說明示意圖115圖4-3-87 向前慢跑九軸慣性感測器變化圖(左腳)115圖4-3-88 向前慢跑九軸慣性感測器變化圖(右腳)116圖4-3-89 三次向前慢跑的左右腳足壓變化圖116圖4-3-90 原地慢跑動作說
明示意圖……117圖4-3-91 原地慢跑九軸慣性感測器變化圖(左腳)117圖4-3-92 原地慢跑九軸慣性感測器變化圖(右腳)118圖4-3-93 三次原地慢跑的左右腳足壓變化圖118圖4-3-94 倒退著走動作說明示意圖119圖4-3-95 倒退著走九軸慣性感測器變化圖(左腳)119圖4-3-96 倒退著走九軸慣性感測器變化圖(右腳)120圖4-3-97 三次倒退著走的左右腳足壓變化圖120圖4-3-98 原地踏步動作說明示意圖121圖4-3-99 原地踏步九軸慣性感測器變化圖(左腳)121圖4-3-100 原地踏步九軸慣性感測器變化圖(右腳)122圖4-3-101 三次原地踏步的左右腳足
壓變化圖122圖4-3-102 向前快走/向前正常速度走動作說明示意圖123圖4-3-103 向前快走九軸慣性感測器變化圖(左腳)123圖4-3-104 向前快走九軸慣性感測器變化圖(右腳)124圖4-3-105 三次向前快走的左右腳足壓變化圖124圖4-3-106 向前正常速度走九軸慣性感測器變化圖(左腳)125圖4-3-107 向前正常速度走九軸慣性感測器變化圖(右腳)125圖4-3-108 三次向前正常速度走的左右腳足壓變化圖126圖4-4-1 實驗流程圖 127圖4-5-1 左腳COP軌跡示意圖130圖4-6-1 跌倒與日常活動辨識模型訓練流程圖131圖4-6-2 跌倒與日常活動辨識模
型架構圖132圖4-7-1 資料預處理流程圖136[表目錄]表2-1-2利用靈敏度和特異性來判斷跌倒與非跌倒的判斷能力9表2-2-1提出兩種演算法與兩種找尋最佳預設閾值測試結果11表2-3-1使用1個加速度計放置於腰部進行姿勢識別的混淆矩陣13表2-3-2使用多個加速度計及放置不同位置姿勢識別的混淆矩陣14表2-3-3使用加速度計進行跌倒與非跌倒辨識的混淆矩陣16表2-4-1比較7種方法的靈敏度、特異性、準確度24表2-4-2 7個方法對於各活動的辨識失敗數26表3-1-1 Kinect V1和Kinect V2比較30表4-1-1每項活動提取資料數和隨機移動的次數59表4-3-1 左右腳壓力
感測器位置與名稱代號說明表64表5-1-1二元混淆矩陣138表5-3-1全部受試者使用雙腳足壓最佳的分2類結果141表5-3-2全部受試者使用雙腳足壓最差的分2類結果141表5-3-3全部受試者雙腳足壓資料整體辨識分2類結果142表5-3-4全部受試者使用雙腳六軸慣性感測器最佳的分2類結果145表5-3-5全部受試者使用雙腳六軸慣性感測器最差的分2類結果145表5-3-6全部受試者雙腳六軸慣行感測器資料整體辨識分2類結果146表5-3-7全部受試者使用雙腳九軸慣性感測器最佳的分2類結果148表5-3-8全部受試者使用雙腳九軸慣性感測器最差的分2類結果149表5-3-9全部受試者雙腳九軸慣性感測
器資料整體辨識分2類結果149表5-3-10全部受試者使用雙腳足壓與六軸慣性感測器最佳的分2類結果152表5-3-11全部受試者使用雙腳足壓與六軸慣性感測器最差的分2類結果152表5-3-12全部受試者雙腳足壓和六軸慣性感測器資料整體辨識分2類結果153表5-3-13全部受試者使用雙腳足壓與九軸慣性感測器最佳的分2類結果156表5-3-14全部受試者使用雙腳足壓與九軸慣性感測器最差的分2類結果56表5-3-15全部受試者雙腳足壓與九軸慣性感測器資料整體辨識分2類結果157表5-4-1全部受試者使用左腳足壓最佳的分2類結果160表5-4-2全部受試者使用左腳足壓最差的分2類結果160表5-4-3
全部受試者左腳足壓資料整體辨識分2類結果161表5-4-4全部受試者使用左腳六軸慣性感測器最佳的分2類結果164表5-4-5全部受試者使用左腳六軸慣性感測器最差的分2類結果164表5-4-6全部受試者左腳足壓與六軸慣性感測器資料整體辨識分2類結果165表5-4-7全部受試者使用左腳九軸慣性感測器最佳的分2類結果167表5-4-8全部受試者使用左腳九軸慣性感測器最差的分2類結果168表5-4-9全部受試者左腳九軸慣性感測器資料整體辨識分2類結果168表5-4-10全部受試者使用左腳足壓和六軸慣性感測器最佳的分2類結果171表5-4-11全部受試者使用左腳足壓和六軸慣性感測器最差的分2類結果171
表5-4-12全部受試者左腳足壓和六軸慣性感測器資料整體辨識分2類結果172表5-4-13全部受試者使用左腳足壓和九軸慣性感測器最佳的分2結果175表5-4-14全部受試者使用左腳足壓和九軸慣性感測器最差的分2類結果175表5-4-15全部受試者左腳足壓和九軸慣性感測器資料整體辨識分2類結果176表5-5-1全部受試者使用右腳足壓最佳的分2類結果179表5-5-2全部受試者使用右腳足壓最差的分2類結果179表5-5-3全部受試者右腳足壓資料整體辨識分2類結果180表5-5-4全部受試者使用右腳六軸慣性感測器最佳的分2類結果183表5-5-5全部受試者使用右腳六軸慣性感測器最差的分2類結果183
表5-5-6全部受試者右腳六慣性軸感測器資料整體辨識分2類結果184表5-5-7全部受試者使用右腳九軸慣性感測器最佳的分2類結果186表5-5-8全部受試者使用右腳九軸慣性感測器最差的分2類結果187表5-5-9全部受試者右腳九慣性軸感測器資料整體辨識分2類結果187表-5-10全部受試者使用右腳足壓和六軸慣性感測器最佳的分2類結果190表5-5-11全部受試者使用右腳足壓和六軸慣性感測器最差的分2類結果190表5-5-12全部受試者右腳足壓和六軸感測器資料整體辨識分2類結果191表5-5-13全部受試者使用右腳足壓和九軸慣性感測器最佳的分2類結果194表5-5-14全部受試者使用右腳足壓和九
軸慣性感測器最差的分2類結果194表5-5-15全部受試者右腳足壓和九軸感測器資料整體辨識分2類結果195表5-6-1全部受試者使用雙腳足壓最佳的分8類結果198表5-6-2全部受試者使用雙腳足壓最差的分8類結果198表5-6-3全部受試者雙腳足壓資料整體辨識分8類結果199表5-6-4全部受試者使用雙腳六軸慣性感測器最佳的分8類結果202表5-6-5全部受試者使用雙腳六軸慣性感測器最差的分8類結果203表5-6-6全部受試者雙腳六軸慣性感測器資料整體辨識分8類結果203表5-6-7全部受試者使用雙腳九軸慣性感測器最佳的分8類結果206表5-6-8全部受試者使用雙腳九軸慣性感測器最差的分8類結
果207表5-6-9全部受試者雙腳九軸慣性感測器資料整體辨識分8類結果208表5-6-10全部受試者使用雙腳足壓和六軸慣性感測器最佳的分8類結果211表5-6-11全部受試者使用雙腳足壓和六軸慣性感測器最差的分8類結果212表5-6-12全部受試者雙腳足壓和六軸慣性感測器資料整體辨識分8類結果212表5-6-13全部受試者使用雙腳足壓和六軸慣性感測器最佳的分8類結果215表5-6-14全部受試者使用雙腳足壓和六軸慣性感測器最差的216表5-6-15全部受試者雙腳足壓和九軸慣性感測器資料整體辨識分8類結果217表5-7-1全部受試者使用左腳足壓最佳的分8類結果220表5-7-2全部受試者使用左腳
足壓最差的分8類結果221表5-7-3全部受試者左腳足壓資料整體辨識分8類結果221表5-7-4全部受試者使用左腳六軸慣性感測器最佳的分8類結果224表5-7-5全部受試者使用左腳六軸慣性感測器最差的分8類結果225表5-7-6全部受試者左腳六軸慣性感測器資料整體辨識分8類結果226表5-7-7全部受試者使用左腳九軸慣性感測器最佳的分8類結果229表5-7-8全部受試者使用左腳九軸慣性感測器最差的分8類結果230表5-7-9全部受試者左腳九軸慣性感測器資料整體辨識分8類結果230表5-7-10全部受試者使用左腳足壓和六軸慣性感測器最佳的分8類結果233表5-7-11全部受試者使用左腳足壓和六軸
慣性感測器最差的分8類結果234表5-7-12全部受試者左腳足壓和六軸慣性感測器資料整體辨識分8類結果235表5-7-13全部受試者使用左腳足壓和九軸慣性感測器最佳的分8類結果238表5-7-14全部受試者使用左腳足壓和九軸慣性感測器最差的分8類結果239表5-7-15全部受試者左腳足壓和九軸慣性感測器資料整體辨識分8類結果239表5-8-1全部受試者使用右腳足壓最佳的分8類結果242表5-8-2全部受試者使用右腳足壓最差的分8類結果243表5-8-3全部受試者左腳足壓資料整體辨識分8類結果244表5-8-4全部受試者使用雙腳六軸慣性感測器最佳的分8類結果.247表5-8-5全部受試者使用雙腳
六軸慣性感測器最差的分8類結果.248表5-8-6全部受試者右腳六軸慣性感測器資料整體辨識分8類結果………..248表5-8-7全部受試者使用右腳九軸慣性感測器最佳的分8類結果.251表5-8-8全部受試者使用右腳九軸慣性感測器最差的分8類結果.252表5-6-9全部受試者雙腳九軸慣性感測器資料整體辨識分8類結果253表5-8-10全部受試者使用右腳足壓和六軸慣性感測器最佳的分8類結果256表5-8-11全部受試者使用右腳足壓和六軸慣性感測器最差的分8類結果257表5-8-12全部受試者右腳足壓和六軸慣性感測器資料整體辨識分8類結果257表5-8-13全部受試者使用右腳足壓和九軸慣性感測器最佳
的分8類結果260表5-8-14全部受試者使用右腳足壓和九軸慣性感測器最差的分8類結果261表5-8-15全部受試者右腳足壓和九軸慣性感測器資料整體辨識分8類結果261表6-1-1雙腳使用5種不同輸入參數跌倒與日常活動辨識結果265表6-1-2雙腳使用5種不同輸入參數分2類結果266表6-2-1左腳使用5種不同輸入參數跌倒與日常活動辨識結果267表6-2-2左腳使用5種不同輸入參數分2類結果268表6-3-1右腳使用5種不同輸入參數跌倒與日常活動辨識結果269表6-3-2右腳使用5種不同輸入參數分2類結果270表6-4-1雙腳使用足壓輸入參數跌倒與7項日常活動辨識結果271表6-4-2雙腳使用
六軸輸入參數跌倒與7項日常活動辨識結果72表6-4-3雙腳使用九軸輸入參數跌倒與7項日常活動辨識結果273表6-4-4雙腳使用足壓和六軸輸入參數跌倒與7項日常活動辨識結果274表6-4-5雙腳使用足壓和九軸輸入參數跌倒與7項日常活動辨識結果275表6-4-6雙腳使用5種不同輸入參數分8類結果276表6-5-1左腳使用足壓輸入參數跌倒與7項日常活動辨識結果77表6-5-2左腳使用六軸輸入參數跌倒與7項日常活動辨識結果278表6-5-3左腳使用九軸輸入參數跌倒與7項日常活動辨識結果279表6-5-4左腳使用足壓和六軸輸入參數跌倒與7項日常活動辨識結果280表6-5-5左腳使用足壓和九軸輸入參數跌倒
與7項日常活動辨識結果281表6-5-6左腳使用5種不同輸入參數分8類結果282表6-6-1右腳使用足壓輸入參數跌倒與7項日常活動辨識結果283表6-6-2右腳使用六軸輸入參數跌倒與7項日常活動辨識結果284表6-6-3右腳使用九軸輸入參數跌倒與7項日常活動辨識結果285表6-6-4右腳使用足壓和六軸輸入參數跌倒與7項日常活動辨識結果286表6-6-5右腳使用足壓和九軸輸入參數跌倒與7項日常活動辨識結果287表6-6-6右腳使用5種不同輸入參數分8類結果288