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另外網站高雄捷運卡、捷運學生卡 - 玩樂天下- 痞客邦也說明：還有該怎麼辦卡我本身是學生高雄捷運卡跟捷運學生卡用哪個搭捷運或公車比較划算？A：這兩者相比是學生卡呦！ 除了相同的85折外. 學生搭公車以10元計價搭乘 ...

輔仁大學 資訊管理學系碩士在職專班 蔡明志所指導 詹德藎的 悠遊卡大數據應用於行銷策略之研究 （2020），提出高雄捷運學生卡關鍵因素是什麼，來自於大數據、悠遊卡、行銷策略、RFM。

而第二篇論文國立交通大學 運輸與物流管理學系 盧宗成所指導 周翔淳的 交通行動服務使用者之套票購買行為分析－以高雄市MaaS系統為例 （2019），提出因為有 交通行動服務、資料探勘、決策樹、MaaS方案購買行為的重點而找出了 高雄捷運學生卡的解答。

最後網站高雄捷運x 高雄輕軌的帖子則補充：數位學生證比較不會有問題，學生身分已經記註在其中，也設定好年限，持卡人畢業，卡片就會直接轉為不記名的普卡。 但無記名的學生卡卻沒有設定年限，只要 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了高雄捷運學生卡，大家也想知道這些：

悠遊卡大數據應用於行銷策略之研究

為了解決高雄捷運學生卡的問題，作者詹德藎 這樣論述：

COVID-19(新冠肺炎) 疫情造成全球生產及消費的衝擊，雖然台灣防疫有成，但也影響民眾的生活及消費方式的改變，後疫情時代造成不同的消費方式，投資者如何由民生消費商機找出具有潛力開店的區域，或具有潛力開店的行業，促使原本保守投資者轉而積極。政府單位如何透過政策激勵，促成區域經濟發展及增加民眾的消費意願。 本研究的資料以悠遊卡公司電子票證資料，研究範圍為悠遊卡於台北市的小額消費交易(排除台北市區域以外、排除交通及超商特約商店以外)，找出悠遊卡小額消費交易，顧客價值高的區域及行業，並以不同的研究變項組合，分析區域因素(台北市12個行政區域)、行業因素(37項行業分類)、日期因素(

平日/假日)、身份因素(一般卡/敬老卡/愛心卡/學生卡)，產生不同的數據結果。 本研究以行銷策略中的顧客價值RFM模型及顧客活躍度CAI指標分析，採五等均分法計算價值分數，並分為兩個實證分析，以指標前20%為實證分析一，以及指標全部(總分)為實證分析二，以完整呈現高頻與全部持卡人的完整分佈。本研究主要的貢獻有二：(1)將悠遊卡大數據資料，依不同變項組合分析，轉化為可衡量之分數及排名，其研究結果可提供投資者設立新據點時，可參考具投資價值的區域及行業別類型。(2)不同身份別之組合分析，可提供政府單位研擬褔利政策時，可參考具區域及行業的集中熱區，進而規劃不同的褔利類型，可更接近符合民眾所需。

交通行動服務使用者之套票購買行為分析－以高雄市MaaS系統為例

為了解決高雄捷運學生卡的問題，作者周翔淳 這樣論述：

交通行動服務（MaaS）為近年來被提出的一項新興概念，國內外許多城市已開始推動MaaS系統，了解民眾的套票購買及使用行為將有助於主管機關與業者推廣MaaS系統。本研究之目的在以決策樹建立一套會員方案續買預測模型，將高雄市MaaS系統的會員註冊資料、方案購買記錄以及電子票證搭乘記錄作為輸入資料，訓練與建立決策樹預測模型。經由初步資料處理與分析發現MaaS會員套票購買資料在各方案間的比例有顯著不平衡的現象，可能會影響決策樹模型的預測結果。為了改善此一問題，本研究提出以模擬方法增加樣本數的策略，先將此模擬方法與文獻中常用的SMOTE方法利用網路上公開的資料集進行測試與比較，發現模擬方法顯著優於SM

OTE方法。接著本研究採用此方法處理MaaS會員資料，並且建構MaaS會員方案續買預測的決策樹模型，經由交叉驗證測試結果發現，由模擬方法增加樣本數的資料所建構的決策樹模式有不錯預測結果，精確率平均為84%，顯示此預測模型具備會員方案續買預測之能力。此外，本研究也針對決策樹模式的分支規則進行探討，發現除了使用者在各個運具的每月花費會影響續買行為，月份也是一個重要的考量因素。本研究成果可提供MaaS營運業者作為參考，藉由會員方案續買預測結果採取適當的行銷措施。

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