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國軍自我傷害個案之集群分析與關聯性分析

為了解決Agnes Wu 分手的問題，作者林美宏 這樣論述：

摘要1897年涂爾幹在其《自殺論》中從社會因素將自殺原因做了四種經典的分類，而為防治軍人自殺事件，我國陸軍在1994年亦以肇生自我傷害主因區分出五種類型，然而自殺的原因複雜，僅用單一事件作為分類依據有其限制，因此本研究主要目的即在於分析官兵自我傷害個案，並運用機器學習技術對自傷前的徵候進行分群。本研究方法為次級資料分析法及機器學習，資料來源區分為兩部分，第一部分為近年發生自我傷害事件官兵個人資訊。第二部分為近年國軍心輔中心列管有自我傷害紀錄之個案資料。本研究運用R作為研究工具，首先針對資料，進行探索性資料分析，接著將資料分群，分群後針對各群進行關聯分析，最後依各群特性加以命名。研究發現區分三

部分。（一）運用聚合式階層分群法，將國軍自我傷害個案資料分成2大群，群A服役時間集中在大於60個月的官兵、適應良好群、未被列管、自傷狀況集中在燒炭、無自殺史且多數已遂，群A多數面臨家庭情感問題、分手等狀況。群B集中在剛入伍1-6個月的新兵，皆為列管人員，施測記錄集中在需中度關懷、自傷狀況集中在自殘、有自殺史及多數自傷未遂，此群常有情緒失衡、適應不良等問題。（二）分群後對亞群進行關聯分析，亞群共同的重要變數為缺乏社會支持、家庭問題、適應不良、遭遇挫折、情緒失衡，相異的重要變數為群A：家庭經濟問題、排斥兵役、工作壓力，群B：人際問題、分手。（三）最後依服役時間來命名，群A為「資深人員群」集中在服役

大於60個月的官兵，而剛入伍1-6個月的官兵為群B「新進人員群」。