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The Social Epidemiology of Sleep

為了解決Redline的問題，作者 這樣論述：

DUSTIN T. DUNCAN, ScD, is Associate Professor in the Department of Population Health at the New York University School of Medicine, where he directs the Spatial Epidemiology Lab. Duncan is a social and spatial epidemiologist, studying how social factors, including neighborhood characteristics, influ

ence sexual health, sleep health, and minority health. He completed his doctorate and the Alonzo Smythe Yerby Postdoctoral Fellowship, both in social epidemiology, at Harvard University T.H. Chan School of Public Health. ICHIRO KAWACHI, MBChB, PhD, is the John L. Loeb and Frances Lehman Loeb Profess

or of Social Epidemiology at the Harvard T.H. Chan School of Public Health, where he has taught since 1992. He is coeditor of several books, including Neighborhoods and Health, Behavioral Economics and Public Health, Social Epidemiology, and the Oxford Handbook of Public Health Practice, all publish

ed by Oxford University Press. SUSAN REDLINE, MD, MPH, is the Peter C. Farrell Professor of Sleep Medicine at Harvard Medical School and Senior Physician in the Division of Sleep and Circadian Disorders at Brigham and Women’s Hospital and Beth Israel Deaconess Medical Center. Her research is focused

on epidemiological studies to elucidate the etiologies of sleep disorders, including the role of genetic and early life developmental factors, and epidemiological and clinical trials aimed at understanding the health outcomes of sleep disorders and the role of sleep interventions in improving healt

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透過基於基因本體之整合性分析識別卵巢上皮性腫瘤發病機轉的失調基因功能體

為了解決Redline的問題，作者蘇國銘 這樣論述：

上皮性卵巢癌（EOCs）在晚期或復發的婦科惡性腫瘤中常是致命的和頑固的，其中漿液性佔絕大多數而卵巢清亮細胞癌（OCCC）是僅次於漿液性上皮性卵巢癌的第二常見的上皮性卵巢癌。即便經過腫瘤減積手術後加上化學藥物治療後仍有不少的患者有著較差的預後或是復發，故整體而言，對於卵巢癌的治療仍是一個相當大的挑戰。此外，邊緣性卵巢腫瘤(BOT)，包括漿液性 BOT與黏液性BOT，是屬於介於良性與惡性之間的卵巢疾病，雖然大部分的預後不差但是也有與卵巢癌不同的組織病理學特性。本研究使用以基因本體(GO)為基礎加上機器學習輔助運算的綜合分析去探討卵巢清亮細胞癌以及漿液性卵巢腫瘤包含漿液性邊緣性卵巢腫瘤與漿液性卵巢

癌的GEO資料庫中失調的基因體、功能途徑，藉以去識別重要的差異表達基因(DEG)。首先在卵巢清亮細胞癌的整合性分析中，發現無論是早期抑或是晚期，與免疫功能相關尤其是活化補體系統的替代途徑的功能失調在腫瘤發生佔有相當重要的關聯性，而補體C3與補體C5也影響了疾病無惡化存活期(Progression-free survival, PFS)和整體存活率(Overall survival, OS)且免疫染色結果是有意義的。而在漿液性卵巢腫瘤的分析中發現，SRC基因和功能失調的芳烴受體(AHR)結合路徑(Binding pathway)確實影響PFS和OS，而且與上皮細胞間質轉化(Epithelial-

mesenchymal transition, EMT)相關的鋅指蛋白SNAI2在腫瘤發生過程中有重要角色，並顯示出從漿液性 BOT 到卵巢癌有著逐漸上升的影響趨勢。未來，標靶治療可以專注於這些有意義的生物標誌並結合精確監測，以提高治療效果和患者存活率。

Don’’t You Cry For Me: A Novel of the Civil War

為了解決Redline的問題，作者Coopey, Judith Redline 這樣論述：

集群分析之飲食型態與睡眠品質之相關：輪班之影響

為了解決Redline的問題，作者廖淳宇 這樣論述：

背景與重要性： 在臺灣，輪班工作者超過20%。輪班工作可能使晝夜節律紊亂，影響食物選擇及睡眠，導致不良的健康問題。睡眠品質與飲食的攝取亦有相關；文獻指出多吃魚及蔬菜，睡眠品質較佳；碳水化合物攝取越多，睡眠品質則有下降的趨勢。飲食型態可反映出個人較整體飲食的複雜性，是探討飲食與疾病關聯的一種選擇；其中，集群分析依飲食特性，將研究對象分組。針對輪班工作、以集群分析之飲食型態及睡眠品質三者之本土研究仍少。研究目的：探討輪班工作者集群分析之飲食型態與睡眠品質之相關。研究方法： 本論文為橫斷性研究，研究參與者為2018年4月至2020年3月期間至三軍總醫院內湖院區健康中心體檢者，納入條件為有工作且

年齡介於20-70歲者，輪班與非輪班工作者約各半，共600名，均簽署了知情同意書。資料蒐集包括人口學資料、健康行為、半定量食物頻率問卷(FFQ)、睡眠品質資料等資料。先將FFQ所收集參與者過去一個月的各項食物及頻率，換算為每日每仟卡攝取克數。續藉由因素分析中之主成分分析方法，將食物項目縮減維度，產生六個飲食型態。最後，以k平均數集群分析，將參與者按其飲食特性分組。自覺睡眠品質分為良好、普通、不佳三類。以多項式羅吉斯迴歸，探討集群分析之飲食型態及睡眠品質的關係。另外，使用原先睡眠品質單題加上另外四個睡眠相關題目，創建睡眠品質分數，以線性迴歸，探討集群分析之飲食型態與睡眠品質的關係。結果： 集群

分析，將參與者分為肉食飲食者（n=356）、蔬果飲食者（n=114）及零食飲料飲食者（n=130）。三組中，輪班工作者比例分別為45.8%、46.5%及53.8%。輪班工作者睡眠品質不佳之比例（17.8%）高於非輪班工作者（11.8%）。飲食型態、性別、疾病史、輪班與否、輪班類型皆與睡眠品質有關。在複迴歸模式中，與肉食飲食者相比，蔬果飲食者睡眠品質不佳的風險顯著較高（OR：1.93，95% CI：1.04-3.59）。各種分層分析中，女性（OR：2.06，95% CI：1.01-4.34）；無運動習慣者（OR：6.23，95% CI：1.26-30.7）；無疾病史者（OR：2.06，95% C

I：1.01-4.19），此現象依舊顯著相關。年齡大於31歲者（OR：2.11，95% CI：0.84-5.32），輪班工作者（OR：1.99，95% CI：0.87-4.62），無固定輪班工作者（OR：1.21，95% CI：0.35-4.17），雖未達統計顯著，但方向與原來分析一致。另以睡眠品質分數來看，控制共變項後，飲食型態與睡眠品質無顯著相關。結論： 三種不同飲食型態的人，零食飲料飲食者輪班比例最高；輪班工作者睡眠品質較非輪班工作者差。然而，比起肉食飲食者，蔬果飲食者睡眠品質較差，與文獻相悖。關鍵字：飲食型態、集群分析、因素分析、輪班工作、睡眠品質