configuration意思的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列必買單品、推薦清單和精選懶人包

中性女性性別認同歷程的衝突及其調適之敘事研究

為了解決configuration意思的問題，作者張齡 這樣論述：

中性女性的相關研究在國內並不多見，因此本研究旨在探索中性女性的性別認同歷程，及其在性別認同過程中與不同對象互動時所面臨的衝突及調適歷程。本研究採敘事研究為研究方法，訪談三位中性女性受訪者，以了解其生命故事，並以「整體－內容」及「類別－內容」法進行訪談資料之分析。研究結果如下：一、 「心之所向，擇其所好」說明了中性女性形成性別認同過程中是較忠於自己而不願受傳統社會對性別角色期待所束縛。二、 「爭鋒相對，比劃過招」顯現了中性女性在性別認同過程中與親代之間衝突的因應型態是多樣的。三、 「離開家庭，探尋自我」詮釋了中性女性離開家庭後拉開與家庭間的空間及心理的距離，讓中性女性的性別認

同有更自在的探索空間。四、 「滿意現況，彈性未來」呈現社會風氣的改變也讓中性女性在自我性別認同的追尋上更加的開放，及對自我更加肯定。最後依據本研究結果提供給中性女性、中性女性之家庭、社會大眾及未來研究具體建議。

基於生理訊號探討人體熱舒適度之初步建模

為了解決configuration意思的問題，作者吳欣諭 這樣論述：

至今的空調系統，調控上是依據人體舒適度的模型決定運轉頻率的大小，而舒適度模型是由1982年所提出的PMV模型為主，該模型一大缺點即是非個人化的調配，無法完全將空調系統做出最適合人體舒適的溫度，導致空調系統的溫度不斷被調整而無法達到真的節能的目的。基於上述所說，我們想提出基於生理訊號評估人體熱舒適度之模型。方法由量測的環境裝潢、設備配置等開始設計，實驗共有8個環境條件，在每個環境條件都會量測生理訊號及熱舒適的問卷填寫，藉由量測到的生理訊號分析生理特徵並且對照問卷結果來選擇模型的參數與建置的方法，最後會與PMV模型來做評估熱舒適度準確性的比較。提出的模型選用高斯過程回歸建立，建議量測範圍為溫度2

3°C ~ 27°C，風速0.4 ~ 1.7 m/s，在19個生理特徵中選了9個特徵加上2個環境條件做為評估熱舒適度模型的參數。模型最終誤差(RMSE) 介於0.6~0.8間 而模型解釋能力(R square) 約在0.7~0.8之間，意味著模型預測結果對於熱舒適性的變動有70~80%的解釋能力。與PMV相比，R square 至少提升13%且RMSE降低了25.6%，由此可知，將生理訊號納入評估熱舒適度模型會比PMV模型評估效果提升。此外在現實的考量下，無法量測評估模型的所有訊號時，我們提供不同種類的生理訊號對於評估舒適度結果的影響力，影響力排序由大至小為肌電訊號、體溫、心電訊號、腦電訊號，

藉此提供不同情況下依需求調整生理訊號的種類的參考。未來可以針對此模型去量測更多不同的環境條件並且搭配生理特徵個別的相關性去調整模型參數，達到對於不同環境與情境都能準確評估熱舒適度的模型。