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國立中山大學 通訊工程研究所 王藏億所指導 劉騌德的 MIMO無線通訊系統使用Interference Alignment的效能評估 （2012），提出fork複數關鍵因素是什麼，來自於非完美通道資訊、效能分析、Interference Alignment、距離準則、多重輸入多重輸出。
而第二篇論文國立中山大學 通訊工程研究所 王藏億所指導 許博盛的 使用 Interference Alignment 技術於非完美通道資訊之多重輸入多重輸出無線通訊系統中的效能分析 （2011），提出因為有 位元錯誤率、Zero-Forcing 等化器、非完美通道資訊、多重輸入多重輸出、Interference Alignment的重點而找出了 fork複數的解答。
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海鷗
為了解決fork複數 的問題，作者AntonChekhov 這樣論述：
創作於一八八七年的《伊凡諾夫》是契訶夫第一部四幕長篇足本劇。 伊凡諾夫本來是個才華出眾，懷抱極大社會改革理想與熱情的年輕人，卻在幾年內，不敵庸俗的社會舊勢力，氣力用盡，變得落寞潦倒。伊凡諾夫身家處於破產邊緣，同時他的妻子安娜也因肺癆不久人世，雖有崇拜者，年輕姑娘莎夏不顧一切愛著他，一心想幫助他重新站起來，但他卻深陷苦惱，自覺失去生活的一切目標和意義，最後，在心魔的作弄下，在他與莎夏的婚禮上舉槍自殺。 史塔帕新譯本於二〇〇八年春於倫敦溫德翰（Wyndham）劇院首演。 一八九六年十月《海鷗》在聖彼得堡亞歷山大劇院首演，慘遭失敗；兩年後，一八九八年十二月，
《海鷗》二度上演，由丹欽柯和史坦尼斯拉夫斯基聯手打造，在莫斯科藝術劇院推出，叫好又叫座，就此奠定契訶夫在劇壇的地位。 《海鷗》以鄉下莊園為背景，寫出了上一代與下一代，藝術，愛情及世俗的多重衝突。下一代的康斯坦丁厭惡「充滿俗套和偏見」的傳統劇場，他寫出内容形式都極具實驗性的作品，找一心想進劇場的戀人妮娜擔綱演出，但這次演出卻因他母親，著名演員阿卡蒂娜的挑剔而中斷。妮娜緊接著離去，投入母親情夫，名作家特里果林的懷抱，康斯坦丁兩頭落空，備受打擊。兩年後，康斯坦丁在一事無成的絕望中舉槍自盡。 史塔帕新譯本於一九九七年春於倫敦老維克（Old Vic）劇院首演。
MIMO無線通訊系統使用Interference Alignment的效能評估
為了解決fork複數 的問題，作者劉騌德 這樣論述：
近年在無線通訊系統中, Interference Alignment (IA) 技術被證實可有效減輕訊號干擾(Inter-ference) , 並且可以在干擾通道(Interference channel) 中達到最佳的自由度(Degree of freedom,DoF) 。IA 可以使用不同的方法進行設計與實現如空間(Spatial domain) 、時域(Time domain) 、頻域(Frequency domain)和編碼(Code) 多樣性等方式。以往有許多有關IA的研究中, 大部分都假設訊號傳送端擁有完美的通道資訊(Channel state information, CSI)
, 然而在實際無線通訊系統中,往往無法如此理想, 可能會因為訊號延遲、量化誤差、估測誤差或回傳值錯誤等因素而使得訊號傳送端與接收端無法取得完美通道資訊。因此, 本篇論文針對三個使用者下多重輸入多重輸出(Multiple-input multiple-output, MIMO) 的干擾通道, 提出在空間中IA 預編碼矩陣(Precoding matrix)的設計及選擇, 並且針對系統通道為複數高斯隨機變數時具有估測誤差的情況, 評估在接收端利用正交波束合成矩陣(Beamforming matrix) 時使用傳統的Zero-Forcing (ZF) 、MMSE 和Maximumlikelihoo
d (ML) 解碼或直接利用多重輸入多重輸出等化器(MIMO equalizer) 解碼後的系統錯誤率,最後呈現比較的模擬結果。
使用 Interference Alignment 技術於非完美通道資訊之多重輸入多重輸出無線通訊系統中的效能分析
為了解決fork複數 的問題，作者許博盛 這樣論述：
近年來, 在無線通訊系統中, Interference Alignment (IA)被證實可有效減輕使用者間訊號干擾(Interference) 的一種技術, 並且可以在干擾通道(Interference channel) 中達到最佳的自由度(Degrees of freedom) 。IA 可以利用不同的方式進行設計與實現如空間(Spatial domain) 、時域(Time domain) 、頻域(Frequency domain) 和編碼(Codes) 。在以往許多有關IA的研究中, 大部分是假設訊號傳送端擁有完美的通道資訊(Channel state information, CSI
) , 然而在實際無線通訊系統中,可能會因估測誤差、量化誤差、回傳值錯誤或訊號延遲等因素而使的訊號傳送端與接收端無法取得完美通道資訊。本篇論文即為針對三個使用者的多重輸入多重輸出(Multiple-input multiple-output, MIMO) 下行干擾通道, 提出在空間中的IA 預編碼向量(Precoding vector) 設計, 並且針對系統具有通道估測誤差為複數高斯隨機變數的情況下, 分析在接收端利用多重輸入多重輸出Zero-Forcing等化器(MIMO Zero-Forcing equalizer) 解碼後的系統錯誤率近似值, 最後呈現數值與理論推導的模擬結果。