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Python面試題目與解答：邁向高薪之路

為了解決lcd手機2020的問題，作者洪錦魁 這樣論述：

　　展開程式設計師的就業廣告，幾乎都是以Python語言為主流，這本書則是收集國內外各大主流公司的熱門考試主題，Leetcode考題以及筆者認為學習Python應該了解的主流觀念，全部以極詳細、超清楚的程式實例解說，期待讀者可以錄取全球著名企業獲得高薪。   　　Python工程師面試第一個主題當然是測試面試者對於Python語言的瞭解與熟悉程度，內行的面試主管可以經由面試者對於下列Python重點與特色的理解程度，可以很輕易了解面試者Python功力如何？是不是具備真正Python工程師的資格？   　　●認識Python特色 　　●跳脫Java、C/C++邏輯，從Python觀念設計

程式 　　●串列(元組)切片(slicing)、打包(packing)、解包(unpacking) 　　●認識何謂可迭代物件(iterator object) 　　●認識生成式(generator) 　　●認識字典、集合操作 　　●類別與模組 　　●正則表達式      　　面試時間通常不會太長，面試的另一個重點是考演算法，一個看似簡單的題目描述往往暗藏豐富的演算法知識，這時就是訓練讀者的邏輯與思考的能力，在這本書筆者也使用了極豐富與廣泛的演算法題目，詳細說明解題過程，至少在面試時讀者碰上類似考題可以輕鬆面對，在極短的面試時間完成解題，本書的演算法考題包含下列內容：   　　●排序與搜尋 　　

●字串 　　●陣列 　　●鏈結串列 　　●二元樹 　　●堆疊與回溯 　　●數學問題 　　●深度、廣度優先搜尋 　　●最短路徑演算法 　　●貪婪演算法 　　●動態規劃演算法     　　整本書除了內容豐富，適合Python面試工程師外，也可以增強讀者Python功力。   本書特色   　　這是國內第一本針對Python工程師考試的圖書。

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基於智慧眼鏡之角點遺失的矩形平面指向

為了解決lcd手機2020的問題，作者向修沅 這樣論述：

近年來，穿戴式裝置的技術與應用日漸成熟，產品的應用遍及娛樂、醫療、教育、物流、製造等領域。其中，智慧眼鏡成為了在資訊產業中，除了智慧型手錶與智慧型手機之外的一股發展趨勢，許多公司如 Meta、Epson、Apple 陸續申請相關專利與推出新產品計畫。多數的智慧眼鏡具備頭戴式顯示器與攝影機，因為具有攝影機與人眼位置接近的特性，因此適合發展作為以使用者為中心的擴增實境 (Augmented Reality, AR)指向應用。本論文為我們先前的「基於穿戴裝置之自我中心指向/測距系統」中對於矩形平面區域的指向延伸研究，舉例來說，我們可以使用此系統對一個矩形區域的四個角落皆可見於智慧眼鏡相機視野中的

LCD 大電視螢幕進行指向。然而在某些受局限的視野下，使用者並不能透過智慧眼鏡看到完整的電視螢幕四角，即無法得到足夠的特徵點來計算相機影像空間與螢幕空間之間的單應性矩陣，在此情況下，使用智慧眼鏡進行平面指向的準確度將受到影響。因此，我們修改原先的單應性矩陣計算方式以改善系統中的平面指向準確度。

黑馬飆股操作攻防術：阿文師的快速致富指南

為了解決lcd手機2020的問題，作者連乾文 這樣論述：

　　你真的希望每年賺20%？ 　　還是希望一年賺3倍？   　　如果你一年可以存20萬，一年賺20%，才4萬，有很了不起嗎？有許多股票一年可以漲個好幾倍。你為什麼不試圖去掌握他們？本書告訴你那裡有最好的機會找到一年可以賺好幾倍的股票。買進他們，漲了賺到，沒有漲，持有一檔好股，其實也不錯。退可攻，退可守。 會大漲的股票通常出現在以下地方，本書用大量的案例告訴你，讓你身歷其境，你好像親眼看到樓起、樓塌。   　　特定熱門的產業：有些產業的產值，每年以20%的速度成長，阿文師以他的經驗提出未來幾年被看好的產業及公司，讓你不霧裡看花；高市占而技術突破的公司；跌到谷底而找到第二春的公司；受政府政策推

升的公司；受原物料波動影響的企業。   　　市場上有許多明日之星事後被證明是誤判的例子，他們的錯誤在那，有3個觀察的重點：產品續航力！主力客戶穩固度！關鍵技術能否被主流市場接受？   　　你找到對眼的標的，如果對股票進行評價，很簡單，用本益比和股價淨值比找到合理的價格。 　　當你買進股票，你千萬不可以放著不理，如何觀察它是否在軌道上運行？很簡單看營益率、股東權益報酬率的變化。 　　本書是最「明確」的飆股找尋指南。讓大幅提升你資產一年暴增三倍的機會。   本書特色               　　        　　用實際案例，讓你鑑往知來 　　有一個人向老師學玉的鑑定，老師要他握著一塊玉，然後

天南地北談個沒完，那人敢怒不敢言，想不到天天如此，連續幾個月。有一天他又去上課，老師還是拿一塊「玉」給他握著，他大叫，這不是玉。一個飆股的形成，成因萬端。透過大量案例學習是最好的方法。你也許年紀正輕，來不及趕上許多經典的飆股，但是阿文師在市場上30年了，他詳細的紀錄了許多股票的大起大落。利用他的經驗，你也可以「摸」出飆股的感覺。   　　精準預測！讓你避免盲目跟風！ 　　一個產業如果每年產值成長達20%以上，那所屬的公司自然容易營收、獲利快速成長，而股價也會因為展望佳而出現噴出的現象。只是你怎知一切會依劇本演出。有很多公司，原本被看好，但是看他樓起，看他樓塌，投資他沒有賺到，反而高點套牢。作者

依據他的經驗，指出未來最被看好的產業：雲端產業人工智能、第五代移動通信世代（5G）通訊產業、全螢幕手機概念股、生物辨識產業包括指紋辨識及人臉辨識、真無線藍芽（TWS）產業⋯⋯。而也說明每個產業發展的關鍵。讓你不至於盲目跟風。   專家推薦   　　非凡電視台波浪大師　林隆炫 　　非凡電視台總監　金淼 　　群益期貨董事長　孫天山 　　永豐期貨董事長　葉黃杞 　　萬寶投顧投資總監　蔡明彰 　　品豐大中華投顧董事長　蔡豐勝

應用VSM與系統模擬方法於精實生產 －以A公司為例

為了解決lcd手機2020的問題，作者王宣 這樣論述：

近年來全球環保永續意識逐漸抬頭，搭上智能化、電動化等數位科技興起，電動車發展已成為全球關注的熱門議題，崛起的速度和市占成長率甚至衝擊傳統汽車，而台灣在汽車供應鏈中產業供應鏈完整，其具少量多樣與彈性製造的優勢已在國際佔有一席之地；但未來須面臨的是日漸崛起的競爭對手，以及現今面臨COVID-19（新冠肺炎）衝擊，造成供應鏈模式產生巨大變化，例如：縮短產品生命週期、短鏈與生產在地化的趨勢，因此如何維持顧客滿意度、降低成本、提高品質與增加彈性的目標，對於確保企業的成功與否至關重要。本研究以電動車前段製程之齒輪加工廠為例，以價值流程圖發現案例公司前置時間過長以及在製品堆積的問題，成為改善的契機，而製造

業常使用生產排程規劃的傳統推式生產系統因而容易發生上述兩大問題，故此本研究為解決此問題，首先透過精實手法予以改善流程，改善後將導入拉式系統，並依照案例公司製程瓶頸工程與生產限制進行策略擬定，提出CONWIP生產系統結合批量生產看板，並利用模擬系統驗證可行性。經模擬分析結果得證，實驗結果與案例公司現況使用的推式生產相比，改善策略對於現況方式皆有顯著改善，精實改善手法、CONWIP生產系統和緩衝系統顯著提升生產績效，透過有效搭配可以降低在製品數量及維持機台利用率；降低在製品數量及提升機台利用率有制衡關係，且不同績效權重會影響最佳方案之選擇，績效為：在製品改善百分比為22.7%、週期時間改善百分比為

48.2%，機台利用率則維持在69%，從模擬改善結果可知推拉式系統的導入能大幅減少製程中在製品數量和降低週期時間以達到降低成本及滿足顧客需求等目的。最後，本研究將系統流程架構及方案之結果提供給A公司參考，進一步輔助管理者進行決策，替公司維持顧客滿意度、降低成本、提高品質與增加彈性。