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巨星天使投資人的誕生：從有錢，變超有錢!好萊塢與體壇如何破解創投密碼，顛覆矽谷

為了解決shazam電腦版的問題，作者查克．歐麥利．葛林堡 這樣論述：

　　★矽谷和好萊塢，這兩個不和諧的宇宙，是如何交織在一起的？★ 　　★當娛樂界的浮華，與科技界的聰穎互相碰撞★ 　　艾希頓．庫奇、俠客．歐尼爾、碧昂絲、小賈斯汀、雷霸龍．詹姆斯…… 　　這群頂尖名流，聯手解構獲利的祕密，同時也翻轉人生。 　　《21世紀資本論》作者、經濟學家皮凱提曾說， 　　靠投資（相對於薪資）謀生，可能是「富裕」與「貧窮」的最重要區別。 　　饒舌歌手五角與「維他命水」（Vitamin Water）所開創的合作模式， 　　讓這位嘻哈天王獲得股份而非現金，並最終9位數報酬入袋。 　　當艾希頓．庫奇在2007年首次聽說五角的發財之道時， 　　這位人氣演員意

識到他已經錯過一次機會，而他很快就複製這位饒舌歌手先例： 　　不是尋求代言費，而是希望代言廠商給他股份──以首位Twitter粉絲數破100萬的名人身分。 　　庫奇發揮自己的社交影響力，幫眾多渴求累積用戶的科技新創公司帶來矚目眼光， 　　而他則換到公司股權。 　　十年後，從碧昂絲、Jay-Z、凱文．杜蘭特、雷霸龍．詹姆斯、小威廉斯到A-Rod， 　　投資圈出現越來越多的娛樂界名流。 　　這群不同膚色、性別和才能的大牌明星與體壇巨星，紛紛放棄傳統代言條件， 　　選擇與新創科技公司展開戰略夥伴關係，將自身名氣轉化為可變現的資本。 　　而這樣的合作方式轉變，也使原本不善理財的娛樂界明星告別揮金如土

的生活方式， 　　並獲得將稍縱即逝的爆紅人氣，轉化為長期的財富收益，與掌控自己未來人生的機會。 　　◤當你學會如何找到一匹千里馬， 　　就會發現讓馬向你走來其實不難。──艾希頓．庫奇◢ 　　好萊塢和矽谷之間不斷演變的互利關係，催生了名目繁多的事物， 　　從可笑的失敗和數十億美元的利潤；從搖滾明星CEO到大有八卦價值的董事會。 　　這個多元化的集團，以個人信譽和人脈獲得世上最令人垂涎的投資機會， 　　從此改變風險投資面貌，同時幫助了Airbnb、Spotify和Uber等公司的成長茁壯。 　　透過與艾希頓．庫奇、俠客．歐尼爾、嘻哈皇帝納斯、小賈斯汀和知名DJ史蒂夫．青木等巨星及一百多位主要參

與者的貼身採訪和獨家訪問， 　　《富比世》資深編輯查克．歐麥利．葛林堡帶我們近距離審視這幫巨星天使投資人的誕生， 　　從中領略他們選擇投資標的之判斷標準、對那些改變世界的新創公司造成哪些影響， 　　以及如何掌握未來趨勢的致富密碼。 國內好評推薦 　　Jenny｜「JC財經觀點」創辦人 　　尼可Nicolle｜「矽谷Bonjour」創辦人、作家、Podcaster 　　吳億盼｜「讀書e誌」粉絲團版主 　　陳宏宜｜暢銷作家、知名體育主播 　　陳泰谷｜NFT平台Fansi執行長 　　黃子佼｜跨界王 　　詹益鑑｜500 Startups及Berkeley SkyDeck新創業師 　　鄭博仁（Mat

t Cheng）｜心元資本創始執行合夥人 　（按首字筆畫排序） 國外好評推薦 　　DJ卡利｜知名DJ、金牌唱片製作人 　　史帝夫．富比士｜《富比士》雜誌總編輯 　　雅莉安娜．哈芬登｜作家、《哈芬登郵報》創辦人 　　「隨著市場的變化與科技的進步，在未來有望可讓更多一般投資者，參與到企業的早期發展。當然，這過程當中絕對不是沒有風險的，在開始這趟旅程前，不妨先閱讀本書，認識這群人的投資樣貌與思維，從中領悟更多不一樣的靈感與想法。」──Jenny，「JC財經觀點」創辦人 　　「矽谷天使投資人的樣貌正被好萊塢改寫！作者透過詳實研究，帶我們一窺好萊塢明星破解創業投資密碼的真實內幕。」──尼可Nic

olle，「矽谷Bonjour」創辦人、作家、Podcaster 　　「這是一本非常有趣的書，也是一部關於南加州（好萊塢）與北加州（矽谷）之間幾十年來交惡、交織、交流與交心的故事。從這本書中，我領悟到『勇於跨領域學習』這件事的重要性。」──吳億盼，「讀書e誌」粉絲團版主 　　「從某些角度來說，創投就像新創公司的經紀人，投資金錢與時間，期望能押中明日之星。那麼當藝人與運動明星也當起投資人，當好萊塢與矽谷的人脈與資金交織在一起，是更加成功還是一場災難？這本書給了完整的答案。」──詹益鑑，500 Startups及Berkeley SkyDeck 新創業師 　　「矽谷與好萊塢看似在光譜的兩端、

毫不相關，卻因為勇於跨界探索而找到了彼此共存的微妙平衡，開創出許多新的可能性。本書故事讀起來十分過癮，也讓人再次提醒自己只要敢打破框架，就沒有不可能的事。」——鄭博仁（Matt Cheng），心元資本創始執行合夥人 　　「這是一本關於一群演員、運動員和藝術家，如何晉身成功風險投資家的勵志故事。他們的故事也點出一個令人備受啟發的事實，那就是偉大企業家，可以從最不可能的背景中崛起。」──史帝夫．富比士（Steve Forbes），《富比士》雜誌總編輯 　　「查克再次推出一本傑作！本書披露一種最穩健的發家致富之道——不是賺現金，而是取得股票。」——DJ卡利（DJ Khaled），知名DJ、金牌唱

片製作人 　　「這是一個鼓舞人心的故事，書中描述一幫令人意想不到的人物，不但破解投資新創公司的密碼，還給矽谷帶來迫切需要的多樣性。這本書，重要且必讀。」——雅莉安娜．哈芬登（Arianna Huffington），作家、《哈芬登郵報》創辦人  

深度學習實務應用|雲端、行動與邊緣裝置

為了解決shazam電腦版的問題，作者AnirudhKoul,SiddhaGanju,MeherKasam 這樣論述：

使用Python、Keras與TensorFlow於人工智慧與電腦視覺專案 　　「標題中包含了實用是很有根據的。現今產業中的機器學習實務有兩個優先事項：員工需要提升技能以及模型需要微調。本書是朝向兩者的捷徑。」 -Paco Nathan，Derwen AI創辦人 　　不論您是一位渴望進入人工智慧世界的軟體工程師，還是經驗老到的資料科學家，或是夢想著要建立下一個廣受歡迎的人工智慧應用程式的愛好者，您可能都會想要知道要如何開始進行。本書一步步的教導您如何為雲端、行動裝置、瀏覽器與邊緣裝置建立實用的深度學習應用。 　 　　藉由多年來將深度學習研究轉換為獲獎應用程式的產業經驗，本書的三位作者會

指導您如何將想法創意轉換為人們可以使用的事物。 　　‧以Keras、TensorFlow、Core ML與TensorFlow Lite訓練、調校及部署電腦視覺模型 　　‧為各式裝置開發人工智慧應用，包括Raspberry Pi、Jetson Nano及Google Coral 　　‧探索有趣的專案，從矽谷的Not Hotdog應用程式到Google等級的影像搜尋，還有超過40個案例探討與產業範例 　　‧在電腦遊戲環境中模擬自動駕駛汽車，並使用增強式學習來建立微型版本 　　‧使用遷移學習在幾分鐘內訓練模型 　　‧發掘用來最大化模型準確度與時間、除錯、以及調整至數百萬使用者規模的實用指示  

有關對調適與演化機制的再審思--在財務時間序列資料中應用的統計分析

為了解決shazam電腦版的問題，作者林維垣 這樣論述：

本研究的主要目的是希望喚起國內、外學者對演化科學在經濟學上的重視，結合電腦、生物科技、心理學與數學於經濟學中，希望對傳統經濟學上因簡化假設而無法克服的實際經濟問題，可以利用電腦模擬技術獲得解決，並獲取新知與技能。 本研究共有六章，第一章為緒論，敘述緣由與研究動機。第二章介紹傳統經濟學的缺失，再以資料掘取知識及智慧系統建構金融市場。第三章則介紹各種不同人工智慧的方法以模擬金融市場的投資策略。第四章建立無結構性變遷時間序列模型--交易策略電腦模擬分析，僅以遺傳演算法模擬金融市場的投資策略，分別由投資組合、交易成本、調適性、演化、與統計的觀點對策略作績效評分析。第五章則建立簡單

的結構性變遷模型，分別由調適性與統計的觀點，採取遺傳演算法再對投資策略進行有效性評估分析。第六章則利用資料掘取知識與智慧系統結合計量經濟學的方法，建構遺傳演算法發展投資策略的步驟，以台灣股票市場的資料進行實証研究 ，分別就投資策略、交易成本、調適性與演化的觀點作分析。最後一章則為結論。 未來研究的方向有： 1. 其他各種不同人工智慧的方法的比較分析，如人工神經網路、遺傳規劃法等進行績效的交叉比較分析。 2. 利用分類系統(Classifier System)與模糊邏輯的方法，改善標準遺傳演算法對策略編碼的效率，並建構各種不同的複雜策略

以符合真實世界的決策過程。 3. 建構其他人工時間資料的模擬比較分析，例如ARCH (Autoregressive Conditional Heteroskedasticity)模型、Threshold 模型、 確定性(Deterministic) 模型等其他時間序列模型與更複雜的結構性變遷模型。 4. 進一步研究遺傳演算法所使用的完整資訊(例如，各種不同指標的選取)。 5. 本研究係採用非即時分析系統(Offline System)，進一步研究即時分析系統 (Online Sysetem)在實務上是有必要的。