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另外網站TA7907 問卷設計與分析應用實務進階班也說明:1.依設計好的紙本問卷,利用Google表單設計專業線上問卷調查系統2.依資料格式及研究目的, 以Excel進行適當的統計分析方法3.以Exce繪製視覺化統計圖表,並精準呈現關鍵 ...

國立臺北科技大學 電子工程系 段裘慶所指導 陳建偉的 基於毫米波感測器之白手杖用於輔助視覺障礙者行走於室外障礙物迴避 (2021),提出線上問卷設計關鍵因素是什麼,來自於視覺障礙者、白手杖、毫米波雷達、點雲資料、警示聲響回饋。

而第二篇論文國立臺北科技大學 電子工程系 段裘慶所指導 林韋丞的 基於光學式鏡頭物件辨識用於輔助視覺障礙者行走之障礙物迴避 (2019),提出因為有 視覺障礙者、物件辨識、物件定位、遷移式學習、穿戴裝置、語音回饋的重點而找出了 線上問卷設計的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了線上問卷設計,大家也想知道這些:

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為了解決線上問卷設計的問題,作者呂聰賢 這樣論述:

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線上問卷設計進入發燒排行的影片

Excel高階函數與VBA設計2020第1次上課

上課內容:

01_填寫課前問卷與下載檔案
02_問卷結果與文字與資料函數
03_REPT函數說明
04_LEN與IF邏輯判斷與MID函數
05_綜合練習
06_錄製巨集預告與改用TEXT函數

完整影音
https://www.youtube.com/playlist?list=PLYDN7SApJ3Pj1QYalDCQsKpVWCz2uO7tR

教學論壇:
https://groups.google.com/forum/#!forum/excel2vba2020

請先完成課前問卷:
gg.gg/excel2vbaform2
與下載範例檔案:
gg.gg/excel2vba

請先下載範例檔案,一邊觀看,一邊練習,
有問題請在討論區或YOUTUBE下方發問,
東吳遠距教學選課學生,請在觀看完,在MOODLE回覆看完影片。
若練習完成請存檔,之後會再講如何繳交作業方式。
成績核算分別為期中+期末+平時成績+作業成績

課程理念:
1.以循序漸進的方式, 透過詳細的說明和實用的50個Excel VBA範例,
帶領您輕鬆進入 Excel VBA 設計的領域, 並逐步了解整個 VBA 的架構與輪廓,進而學習 VBA 變數、常數、函式及邏輯的觀念, 即使沒有任何程式設計基礎,也能自己親手撰寫 VBA 程序來提昇工作效率, 晉身職場 Excel 高手!
2.進而解說EXCEL與資料庫的結合,甚至將EXCEL當成資料庫來使用,
結合函數、VBA等更深入的功能,讓資料處理和分析的應用更上層樓。

五大類函數與自訂函數
一、文字和資料函數
二、邏輯函數
三、日期和時間函數
四、數學和三角函數
五、檢視和參照函數

上課用書:
Excel VBA一點都不難:一鍵搞定所有報表
超圖解 Excel VBA 基礎講座

吳老師 110/9/27

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基於毫米波感測器之白手杖用於輔助視覺障礙者行走於室外障礙物迴避

為了解決線上問卷設計的問題,作者陳建偉 這樣論述:

目前視覺障礙者探索世界的輔助工具依然以白手杖作為主要的引導器具,其透過物理觸碰方式來提供視覺障礙者前方環境及路況資訊,使視障者迴避障礙物。但視障者始終難以得知前方及頭部至白手杖間無法碰觸的區域是否有障礙物,這將使得視障者行走環境存在著危險。本研究提出毫米波雷達感測模組與樹莓派開發板所整合之毫米波障礙物迴避裝置mWOAD,因毫米波雷達不易受環境因素影響且可3D空間範圍偵測障礙物之方位與距離。樹莓派開發板作為處理點雲資料之障礙物距離運算裝置,透過不同頻率高低警示聲響回饋通知視障者,偵測障礙物距離越近警示聲響頻率越高,以達迴避障礙物之目的。本研究以此mWOAD裝置輔助搭配白手杖之結合,可不需穿戴裝

置即可輔助視障者更安全地行走,由實驗結果得知,9位受測者於有此裝置輔助與沒此裝置輔助相比,白手杖平均碰撞次數可減少34%、受測者平均行走完成時間可減少23%,於特殊使用模式下比較,白手杖平均碰撞次數可減少61%、受測者平均行走完成時間可減少35%。

基於光學式鏡頭物件辨識用於輔助視覺障礙者行走之障礙物迴避

為了解決線上問卷設計的問題,作者林韋丞 這樣論述:

目前視覺障礙者主要使用白手杖作為引導與探索未知環境之輔助工具,然而白手杖大多以觸碰方式提供視障者前方之路況資訊。但始終難以確切得知前方物體是什麼,只能得知前方物體在接近。若前方物體只是為了阻止行人穿越,白手杖只能得知前方有障礙物,卻不明白障礙物放置於該處有何意義,這將造成視障者陷入危險環境中。本研究提出穿戴式光學式鏡頭與雷射光測量距離之感測裝置,以遷移式學習之方法訓練物件辨識模型。使用樹莓派開發板作為處理障礙物偵測與距離計算之運算裝置,透過鏡頭偵測物體時可得知該方位,以語音警示視障者避開障礙物。為避免有些類別無法透過物件辨識模型作辨識,另以雷射光距離感測器對使用者前方之距離作偵測。鏡頭辨識期

間每秒影格數(FPS)皆大於1 FPS最大為3.9 FPS。本研究實驗方式以白手杖使用與白手杖搭配本裝置作比較,由實驗結果呈現八位受測者於無本裝置與有本裝置輔助相比,持白手杖平均碰撞次數減少約50%且平均完成時間減少約20%。