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探討自動估價系統(AVM)對不動產交易價格估價能力之研究 -以新北市蘆洲區住宅大樓為例-

為了解決蘆洲中古屋的問題，作者蔡明哲 這樣論述：

自民國101年8月實價登錄系統建置以來，每筆不動產交易皆有價可尋，也提供私部門建立自動估價系統(Automated Valuation Model , AVM)良好的資源，雖自動估價系統是經測試過後才上線，而自動估價系統亦是透過實價登錄交易資料結合地理資訊系統、人工智慧等大數據分析，快速地讓使用者得到不動產估值，但鮮少有文獻實際去測試不動產實際成交價格與AVM估值是否存有差異。本研究以民國103年第二季至107年第四季新北市蘆洲區住宅大樓為例，用統計F檢定測試研究期間內不動產交易價格與AVM估值在統計上是否有顯著差異；另一方面，本研究也欲以實價登錄交易資料建立特徵價格模型，期望縮小不動產交易

價格與AVM估值間之差距，但所建構之模型，以平均絕對百分比誤差(MAPE)及命中率(Hit-rate)檢測，本研究之模型雖無法縮小平均絕對百分比誤差及提高命中率，惟二者其實相距不遠。本研究模型表現雖不如預期，惟過程中排除一樓與四樓所建立之模型，平均絕對百分比誤差及命中率之表現是優於AVM，因此後續研究者如欲以實際成交價格為中心，建立優於AVM估值的特徵價格模型，可以朝一樓與四樓分別建立特徵價格模型方向嘗試。