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在不同個人化的學習模式與情緒感染下，基於NRC-VAD三維情緒辭典之情感式聊天機器人對學業情緒表現、自我導向學習能力、學習信心之影響

為了解決1111適性測驗的問題，作者彭麒安 這樣論述：

在世界各國提升國家競爭力的同時，培養年輕學子具備個人化學習能力成為國家造就更多數位人才的關鍵。然而，因COVID-19疫情升溫，政府宣布全國停止到校上課後，教學現場紛紛採取個人化學習，過程中發現國內學生自我導向學習能力普遍欠佳。對此，有相關文獻指出，好的學習情緒會使學生在個人化學習時的表現更有目標、更加主動。基於情緒感染理論，人與人相處的過程存在著情緒互相感染的現象，其中又被分為情緒的傳遞者與接收者。故本研究認為由情感式Chatbot扮演情緒傳遞者來擔任學伴的角色，不僅能協助教師記錄學生個人化學習的學習情緒，還能將學生導向對個人化學習有益的情緒，進而提升學習成效等相關指標。本研究以NRC-V

AD三維情緒辭典為基礎設計一款將文字情緒量化成三維情緒座標的演算法，並藉此開發一款能根據學生對Chatbot的對話回覆給予適性情緒回饋的情感式Chatbot，希望藉由Chatbot陪伴學生的學習歷程，盼能將學生導向對學習有益的正向情緒，進而提升學生的學習成效、學習信心和自我導向學習能力。本研究採用準實驗法，對象為南部某大學92位學生，實驗分為三組：控制組為一般個人化學習組、實驗組a為無適性情緒回饋Chatbot組、實驗組b為具適性情緒回饋Chatbot組。此外，本研究將三組內部依情緒受感染程度再細分為高度情緒感染與低度情緒感染，旨在比較三組不同自主學習模式中不同情緒感染程度的學生在「學習成效」

、「AEQ學業情緒表現」、「學習信心」和「自我導向學習能力」在自主學習課程前後是否有顯著差異。本研究之統計方法主要採用描述性統計、雙因子變異數分析、事後比較、單純主效果分析、皮爾森相關係數，最後也針對學生在學習過程中所寫的心得做為質性分析的文本。實驗結果顯示：在學習成效上，具適性情緒回饋Chatbot組明顯優於其他兩組。在AEQ學業情緒表現上，同樣為Chatbot陪伴的組別，具適性情緒回饋的實驗組b明顯優於無適性情緒回饋的實驗組a。最後，本研究有兩個有趣的發現：三組中不同情緒感染程度的學生在AEQ學業情緒表現上產生顯著的交互作用，發現適性情緒回饋與情緒感染之間在學業情緒上確實相關。此外，在AE

Q學業情緒量表的情緒表現中可以發現，均有採取情感式Chatbot的實驗組a與實驗組b在愉悅的情緒表現明顯多於採取一般個人化學習模式的控制組；而採取無適性情緒回饋之情感式Chatbot的實驗組a在憤怒的情緒表現上明顯多於具適性情緒回饋之情感式Chatbot的實驗組b與採取一般個人化學習模式的控制組。實驗結果顯示情感式Chatbot確實能使學生的學習過程出現更多的愉悅情緒表現，但情感式Chatbot必須仰賴適性情緒回饋才能真正發揮出降低負向情緒、提升正向情緒的作用。

探討五專美容設計教育之效益分析

為了解決1111適性測驗的問題，作者葉孺萱 這樣論述：

本研究旨在探討五專美容設計教育之效益分析，整合五專美容相關科系之教育發展、課程結構、實習內涵，探討五專美容設計教育的教育發展沿革，與分析五專美容設計教育課程結構，以及探究五專美容設計教育實施校外實習教育之內涵，奠定五專美容設計教育根基，提供美容相關產業界學術專精的人力資源，締造美容相關產業精湛的經濟價值。本研究以台灣地區公私立五專美容設計教育進行研究調查，為能深入瞭解五專美容設計教育之教育發展、課程結構、實習內涵之相關議題，本研究以質性研究與量化研究方式進行，分別為: 文件分析、參與訪談、焦點團體、參與觀察、敘述性統計、因素分析、單因子變異數分析、語意詮釋模式(ISM) 等方法進行資料之蒐集

。五專美容設計教育相關科系專業課程規劃，可依據課程模組進行規劃，深度與廣度由淺至深，分別為:基礎課程、進階課程、實務課程、整合課程，讓學生習得專業技術與知能，以及培育學生快速適應職場工作生態的自主性、行動力、應適性，置入核心職能課程，儲如:職業倫理、人際溝通、情緒管理、行銷管理、生涯規劃等課程或活動、講座、觀摩之方式，厚植學生的競爭力。