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這兩本書分別來自博碩 和楓葉社文化所出版 。

樹德科技大學 人類性學研究所 阮芳賦、簡上淇所指導 陳雪芳的 台灣女性調情方式方法的調查研究 (2009),提出excel問卷統計關鍵因素是什麼,來自於調情。

最後網站如何做一個圓餅圖統計圖?!則補充:還是直接整合一樣就好呢?!... 一張問卷表裡面就有三種項目每種項目...有 ... 在excel內表格以下面這樣設然後去選圓餅圖開使設定值. 滿意度, 人數. 非常滿 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了excel問卷統計,大家也想知道這些:

超實用!Word.Excel.PowerPoint辦公室Office 365省時高手必備50招【暢銷回饋版】

為了解決excel問卷統計的問題,作者張雯燕,ZCT 這樣論述:

▲博碩嚴選!省時、方便、立即應用的職人必備寶典! ▲好評再上市,回饋發行中!     精選Office 365商業應用50招實用操控技     相信大多數人在開始學習計算機的時期就已經接觸過微軟的Office辦公軟體。而隨著智能時代的來臨,Microsoft也將辦公套件搬上雲端,也就是現在的Office 365。Office 365為雲端式訂閱服務,係針對大家現今的工作方式提供整合的最佳工具,堪稱是最安全、最智慧、協作性最高的Office版本。藉由結合最佳App(例如Excel和Outlook)與強大的雲端功能服務(例如OneDrive和Microsoft Teams),得以讓每個人隨時隨

地透過任何裝置建立和共用內容。     本書以【商業應用】為目的,將使用率最高的三大商用軟體—Word、Excel、PowerPoint,使用Office 365製作出50個最具實用性的行政表單,不論製作報告、分析數據、上台簡報,完全能展現實際的功能與技巧,以達到「省時效率」的最佳使用原則,增加工作效率,提升工作效能,展現職場價值。   本書特色     ★全新Office 365操作介面,一次學會Word、Excel、PowerPoint三大天王。   ★超清晰圖文步驟解說,搭配重點提示,同時學會方法和整合應用。   ★以「省時實用」為最高指導原則,有效提昇工作效率,提早下班。   ★50個

最實用職場行政範例,學習、直接使用兩相宜。   ★可針對有興趣的單元主題單獨學習,不用擔心範例不連貫的情形。

excel問卷統計進入發燒排行的影片

「孫在陽」直播-行動裝置應用-貼圖.影片
Excel 統計實務-統計分析從資料取得,資料清理到視覺化分析。如何做統計分析?
孫在陽老師主講,[email protected]
範例、講義下載:https://goo.gl/ytzRxT

台灣女性調情方式方法的調查研究

為了解決excel問卷統計的問題,作者陳雪芳 這樣論述:

本研究旨在暸解不同背景變項的台灣女性對以性行為為調情的實務經驗方法差異情形。採用問卷調查法,以高雄地區的台灣女性為研究對象。本研究工具為研究者自編的「台灣女性調情方式方法的實務經驗」問卷共寄發1039份問卷,回收有效問卷715份,回收率為69%。研究結果顯示:多數女性願意傳遞,其以性行為為調情的實務經驗,曾利用五覺而達成性行為的目標效果高達九成;且同時重覆性使用五覺並達成性行為目的的排名順序依次顯示為:一、聽覺和觸覺,二、聽覺和觸覺和視覺,三、聽覺和視覺。從不同背景的分析瞭解:已婚的家庭主婦年齡在41~50歲教育程度在高中職(含)以下,全年無收入的台灣女性在視覺和觸覺上較容易滿足。未婚的學生

年齡在20~30歲教育程度大學年收入在31~70萬元的台灣女性,在嗅覺和味覺上比較敢盡情挑戰大膽嚐鮮。從調情效果呈現:年齡51~60歲全年無收入未婚的家庭主婦對性交滿意度、親密關係、增加對方性慾較為重視。同時也發現適時的調情可以增加性趣;反之,如果掌握不恰當會使人陷入難以擺脫的困境或是生、心理受傷的痛苦。最後依據研究結果,提出具體建議,以供台灣女性對調情方法方式的實務經驗之參考。

今天能賣多少球?從冰淇淋店輕鬆學超有趣的統計學!

為了解決excel問卷統計的問題,作者向後千春,冨永敦子 這樣論述:

  ~亞馬遜4.4星好評,統計小白也大推的入門書~   從冰淇淋的消費情形,秒懂統計的Keyword!   大學生小愛是冰淇淋連鎖店的工讀生,並且被分配到一家即將開幕的店。   店長想趁著新開幕的氣勢衝高業績,可是卻面臨了兩個難題,那就是──   到底會有多少客人來光顧?需要請多少位工讀生呢?   小愛受店長所託,打算利用規模差不多的分店銷售統計,利用「日期」與「顧客人數」的關係,預測顧客人數大概落在200~700。   可是,這麼粗略的估計數字,讓店長忍不住抱怨一點意義都沒有。   「天氣一熱,應該就有很多人想吃冰淇淋吧!不能從最高氣溫來推測嗎!」   那麼,要如何從

「最高氣溫」與「顧客人數」的關係,來預測新店的人數呢?   ◆◆提升數據分析力,掌握統計觀念是關鍵◆◆   現代社會充斥大量的資料,小自學生報告、大至市場競爭力分析,我們經常需要藉由問卷調查、實驗等方式收集數據資料,接著展開分析,根據分析結果做出結論。   可以說,無論身處學校或職場、不分學生與上班族,統計學已然是現代人必備的常識。   然而,對不諳數學的人來說,有什麼管道能夠無痛學習統計學?   本書正是專為所有頭痛不已的初學者而編著,透過沉浸式的學習,懂得以統計觀念解開日常情境的難題。   Part 1高度相關,還是低度相關?   統計關鍵字►散佈圖、相關係數、離群值、無相關檢定   

幸虧有最高氣溫和顧客人數的散佈圖,才能順利預測開幕當天的顧客人數。不過從散佈圖來看,感覺每筆資料分布得有點「零散」?這樣之前從最高氣溫來判斷顧客人數的做法,到底是預測準確,還是剛好瞎猜到的呢?   Part 2希望從最高與最低氣溫預測人數!   統計關鍵字►偏相關、迴歸係數、複迴歸   除了最高氣溫,店長也想知道最低氣溫會不會影響業績。小愛試著對最低氣溫與顧客人數的關係做調查,發現兩者之間「幾乎不具相關性」。可是,店長卻提問:「既然手上有最高氣溫與最低氣溫的資料,難道不能同時運用兩種資料,精準預測人數嗎?」   Part 3冰淇淋的喜好有相關性嗎?   統計關鍵字►相關矩陣、因素分析   

新店開幕後,平安無事地迎來一週年,店長想趁這機會重新審視菜單,希望推出更新更有創意的口味。透過問卷調查,希望能將冰淇淋的口味偏好依「性別」、「年齡」、「家中排行」、「對草莓口味的好惡」、「對香草口為的好惡」等等,找出「獨生子女偏好牛奶口味」這類規律。可是要處理龐大的變數,又該如何運用統計方法來歸納呢?   本書為「輕鬆學超有趣的統計學」系列的下篇。   上篇介紹透過哪些統計方法,分析資料之間是否存在「顯著差異」。   下篇則聚焦統計學的另一分支,介紹「調查關係」的統計方法,找出資料之間究竟存在何種關係。   期待所有讀者,能靈活運用統計工具,提高資料判讀、找出重要資訊,培養現代人不可缺少的資

訊素養能力。 本書特色   ◎8則情境小劇場,融入統計學的基本用語,跟著主人翁一步步熟悉如何統計和分析。   ◎完整示範Excel軟體的介面,不只掌握觀念,更懂得操作最強統計工具。   ◎每個單元都有POINT重點整理與測驗練習,專欄深度講解概念,學習更有系統。